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For the Walk-Forward optimization I would like to use a structure that ensures the EA is robust and avoids overfitting. Total historical data: Ideally 10 years of data if available. Optimization window (in-sample): 2 years. Validation window (out-of-sample): 6 months. Window shift: 6 months per step. This means the EA is optimized on 2 years of data and then validated on the following 6 months. After that, the window
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