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MQL5 Esperti

Specifiche

import time
import pandas as pd
import MetaTrader5 as mt5  # Replace with ccxt for Crypto

def check_signal():
    # Fetch 100 bars on M30 timeframe
    rates = mt5.copy_rates_from_pos("XAUUSD", mt5.TIMEFRAME_M30, 0, 100)
    df = pd.DataFrame(rates)
    
    # Calculate Simple Moving Averages
    df['SMA_20'] = df['close'].rolling(window=20).mean()
    df['SMA_50'] = df['close'].rolling(window=50).mean()
    
    # Bullish Crossover Signal
    if df['SMA_20'].iloc[-2] <= df['SMA_50'].iloc[-2] and df['SMA_20'].iloc[-1] > df['SMA_50'].iloc[-1]:
        return "BUY"
    # Bearish Crossover Signal
    elif df['SMA_20'].iloc[-2] >= df['SMA_50'].iloc[-2] and df['SMA_20'].iloc[-1] < df['SMA_50'].iloc[-1]:
        return "SELL"
    return "HOLD"

# Main Trading Loop
def main():
    if not mt5.initialize():
        print("Initialization failed")
        return
    
    print("Bot started monitoring market...")
    while True:
        signal = check_signal()
        print(f"Current Signal: {signal}")
        # Place trade execution functions here based on signal
        time.sleep(60)

if __name__ == "__main__":
    main()

Con risposta

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Sviluppatore 1
Valutazioni
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Sviluppatore 7
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Gratuito
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Informazioni sul progetto

Budget
30+ USD

Cliente

Ordini effettuati1
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