Wujun Chen / Profil
- Informations
|
7+ années
expérience
|
0
produits
|
0
versions de démo
|
|
0
offres d’emploi
|
0
signaux
|
0
les abonnés
|
Le développement de stratégies de trading est associé à la manipulation de grandes quantités de données. Vous êtes désormais en mesure de travailler avec des bases de données en utilisant des requêtes SQL basées sur SQLite directement dans MQL5. Une caractéristique importante de ce moteur de base de données est que la totalité de la base de données est placée dans un seul fichier situé sur le PC de l'utilisateur.
Cet article se concentre sur certaines capacités d'optimisation qui s'ouvrent lorsqu'au moins une certaine considération est accordée au matériel sous-jacent sur lequel le noyau OpenCL est exécuté. Les chiffres obtenus sont loin d'être des valeurs plafonds mais même ils suggèrent qu'avoir les ressources existantes disponibles ici et maintenant (l'API OpenCL telle qu'implémentée par les développeurs du terminal ne permet pas de contrôler certains paramètres importants pour l'optimisation - notamment, la taille du groupe de travail ), le gain en performance par rapport à l'exécution du programme hôte est très important.
Fin janvier 2012, la société de développement de logiciels à l'origine de l’élaboration de MetaTrader 5 a annoncé la prise en charge native d'OpenCL dans MQL5. À l'aide d'un exemple illustratif, l'article présente les bases de la programmation en OpenCL dans l'environnement MQL5 et fournit quelques exemples d'optimisation naïve du programme pour augmenter la vitesse de fonctionnement.
Cet article couvre les détails de l'interaction entre MetaTrader 5 et le package mathématique MatLab. Il indique le mécanisme de conversion des données, le processus d’élaboration d'une bibliothèque universelle pour interagir avec le bureau MatLab. Il couvre également l'utilisation des DLL générées par l'environnement MatLab. Cet article est destiné aux lecteurs expérimentés, connaissant C++ et MQL5.