Micheal Ekon Uduak / Profil

L’activité de trading de tout trader implique divers mécanismes et interrelations, y compris les relations entre les ordres. Cet article suggère une solution de traitement des ordres OCO. Les classes de bibliothèque standard sont largement impliquées, et de nouveaux types de données sont créés ici.

Le terminal client MetaTrader est parfait pour automatiser les stratégies de trading. Il dispose de tous les outils nécessaires pour les développeurs de robots de trading, notamment un puissant langage de programmation MQL4/MQL5 basé sur le langage C++, un environnement de développement MetaEditor pratique et un testeur de stratégie multithread qui prend en charge l'informatique distribuée dans le réseau cloud MQL5. Dans cet article, vous découvrirez comment déplacer votre terminal client vers l'environnement virtuel avec tous les éléments personnalisés.

La bibliothèque standard MQL5 vous facilite la vie en tant que développeur. Néanmoins, il ne met pas en œuvre tous les besoins de tous les développeurs du monde, donc si vous sentez que vous avez besoin de plus de choses personnalisées, vous pouvez aller plus loin et étendre. Cet article vous guide tout au long de l’intégration de l’indicateur technique Zig-Zag de MetaQuotes dans la bibliothèque standard. Nous nous inspirons de la philosophie de conception de MetaQuotes pour atteindre notre objectif.

Dans l'article suivant, je décris un processus d’implémentation de l'indicateur Moving Mini-Max basé sur un article de Z.G.Silagadze « Moving Mini-max : un nouvel indicateur pour l'analyse technique ». L'idée de l'indicateur est basée sur la simulation des phénomènes d'effet tunnel quantique, proposée par G. Gamov dans la théorie de la désintégration alpha.

Dans cet article, nous examinerons le développement d'un indicateur multi-symboles pour analyser la divergence des prix dans une période de temps spécifiée. Les sujets de base ont déjà été abordés dans l'article précédent sur la programmation d'indicateurs multi-devises «livre de recettes MQL5k: Développement d'un indicateur de volatilité multi-symboles dans MQL5». Cette fois, nous nous attarderons donc uniquement sur les nouvelles fonctionnalités et fonctions qui ont été radicalement modifiées. Si vous débutez dans la programmation d'indicateurs multi-devises, je vous recommande de lire dans un premier temps l'article précédent.

hIl existe de nombreux types de graphiques qui fournissent des informations sur la situation actuelle du marché. Beaucoup d’entre eux, tels que le graphique en Points et Figures, sont l’héritage du passé lointain. L’article décrit un exemple de graphique en Points et Figures à l’aide d’un indicateur en temps réel.

Si un indicateur utilise les valeurs de nombreux autres indicateurs pour ses calculs, il consomme beaucoup de mémoire. L'article décrit plusieurs méthodes pour réduire la consommation de mémoire lors de l'utilisation d'indicateurs auxiliaires. La mémoire sauvegardée permet d'augmenter le nombre de paires de devises, d'indicateurs et de stratégies utilisées simultanément dans le terminal client. Il augmente la fiabilité du portefeuille de trading. Un souci aussi simple des ressources techniques de votre ordinateur peut se transformer en ressources financières à votre disposition.

L'article traite des méthodes d'optimisation des algorithmes de calcul des indicateurs. Chacun trouvera une méthode qui correspond le mieux à ses besoins. Trois méthodes sont décrites ici. L'une d'elles est assez simple, la suivante exige de solides connaissances en mathématiques et la dernière un peu d'esprit. Des indicateurs ou des caractéristiques de conception de terminal MetaTrader5 sont utilisés pour réaliser la plupart des méthodes décrites. Les méthodes sont assez universelles et peuvent être utilisées non seulement pour accélérer le calcul de la régression linéaire, mais aussi pour de nombreux autres indicateurs.

Cet article est destiné à familiariser ses lecteurs avec une variante possible d'utilisation des objets graphiques du langage MQL5. Il analyse un indicateur, qui met implémente un panel de gestion d'un analyseur de spectre simple utilisant les objets graphiques. L'article est destiné aux lecteurs familiarisés avec les bases de MQL5.

Le temps a été une grande valeur tout au long de l'histoire de l'humanité, et nous nous efforçons de ne pas le gaspiller inutilement. Cet article vous indiquera comment accélérer le travail de votre Expert Advisor si votre ordinateur dispose d'un processeur multi-noyau. De plus, l’implémentation de la méthode proposée ne nécessite la connaissance d'aucun autre langage que MQL5.

Cet article décrit l'infrastructure MQL5-RPC qui active les appels de procédure distante à partir de MQL5. Il commence par les bases de XML-RPC, la mise en œuvre de MQL5 et se poursuit par deux exemples d'utilisation réelle. Le premier exemple utilise un service Web externe et le second est un client vers un simple service d'analyse XML-RPC ATC 2011. Si vous souhaitez savoir comment mettre en œuvre et analyser différentes statistiques de l'ATC 2011 en temps réel, cet article est fait pour vous.

Cet article présente la connexion de MetaTrader 5 à ENCOG - Advanced Neural Network and Machine Learning Framework. Il comporte la description et l’implémentation d'un indicateur de réseau neuronal simple axé sur des indicateurs techniques standard et un Expert Advisor axé sur un indicateur neuronal. Tout le code source, les binaires compilés, les DLL et un réseau formé exemplaire sont joints à l'article.

Les émissions d’indicateurs sont un domaine peu étudié des études de marché. Cela est principalement dû à la difficulté d’analyse causée par le traitement de très grands tableaux de données variant dans le temps. L’analyse graphique existante est trop gourmande en ressources et a donc déclenché le développement d’un algorithme parcimonieux qui utilise des séries chronologiques d’émissions. Cet article montre comment l’analyse visuelle (image intuitive) peut être remplacée par l’étude des caractéristiques intégrales des émissions. Il peut intéresser à la fois les traders et les développeurs de systèmes de trading automatisés.

Cet article est principalement destiné aux programmeurs qui ont déjà appris le langage mais qui ne maîtrisent pas encore complètement le développement du programme. Il révèle quelques techniques de débogage et présente une expérience combinée de l'auteur et de nombreux autres programmeurs.

L'une des méthodes les plus populaires d'analyse du marché est le principe des vagues d'Elliott. Toutefois, ce processus est assez compliqué, ce qui nous amène à utiliser des outils supplémentaires. L’un de ces instruments est le marqueur automatique. Cet article décrit la création d'un analyseur automatique de vagues d'Elliott en langage MQL5.

Le but de cet article est d'étudier les possibilités de l'automatisation du trade et de l'analyse, sur la base de quelques idées d'un livre de James Hyerczyk "Pattern, Price & Time: Utilisation de la théorie de Gann dans les systèmes de trading" sous forme d'indicateurs et d'Expert Advisor. Sans prétendre à l'exhaustivité, nous n'étudions ici que le Modèle - la première partie de la théorie de Gann.

Cet article décrit comment la programmation orientée objet peut être utilisée pour créer des panneaux multi-délais et multi-devises pour MetaTrader 5. L'objectif principal est de créer un panneau universel, qui peut être utilisé pour afficher de nombreux types de données, tels que les prix, les changements de prix, les valeurs des indicateurs ou les conditions d'achat/vente personnalisées sans avoir besoin de modifier le code du panneau lui-même.