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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.community的发展历史

最受欢迎的EA交易和技术指标、新闻信号、代码库中常规传入的现有的MQL5程序和热门讨论的论坛主题。

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3 新信号 现在可以订阅:

MY SIGNAL WITH ICM MT4
51% 1495 交易
发展:50.72%
产权:2 010.30USD
结余:2 010.44USD
UltraFX 212 RB MT4
14% 686 交易
发展:14.01%
产权:5 823.50USD
结余:5 824.80USD
FUJI HIBIKI
4% 248 交易
发展:3.92%
产权:352.16USD
结余:352.16USD

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已发布文章 "学习如何基于 OBV 设计交易系统"。

学习如何基于 OBV 设计交易系统

这是一篇新文章,将针对初学者继续我们的系列,介绍如何基于一些流行指标设计交易系统。 我们将学习一个新的指标,即能量潮(OBV),我们将学习如何使用并基于它来设计交易系统。

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3 新主题在论坛:

已发布文章 "神经网络变得轻松(第十五部分):利用 MQL5 进行数据聚类"。

神经网络变得轻松(第十五部分):利用 MQL5 进行数据聚类

我们继续研究聚类方法。 在本文中,我们将创建一个新的 CKmeans 类来实现最常见的聚类方法之一:k-均值。 在测试期间,该模型成功地识别了大约 500 种形态。

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AHFILA 811 260692301
65% 226 交易
发展:64.75%
产权:1 647.54USD
结余:1 647.54USD

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本月阅读最多文章

在Linux上运行MetaTrader 5

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

如何掌握机器学习

如何掌握机器学习

查看这些有用的资料选集,它们可以辅助交易者提高他们的算法交易知识。 简约算法时代正在成为过去,如果不运用机器学习技术和神经网络,成功变得越来越困难。

学习如何基于 MACD 设计交易系统

学习如何基于 MACD 设计交易系统

在本文中,将从我们的系列文章中挖掘一个新工具:我们将学习如何基于最流行的技术指标之一“移动平均收敛/发散(MACD)”设计交易系统。

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  • T3 T3 移动平均线指标
  • Waddah Attar Explosion 此指标显示市场加速运动的时刻。另外,它还能够标识何时的买入,卖出和退出市场的时机。
  • T3 速率 速率的 T3 版本

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多于 100 新图表 已发布:

Chart USDCHF, D1, 2022.08.07 01:28 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Demo
USDCHF, D1
Chart EURJPY, H1, 2022.08.09 08:17 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Demo
EURJPY, H1
チャート EURCAD, H1, 2022.08.05 12:53 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Demo
EURCAD, H1

已发布文章 "从头开始开发智能交易系统(第 16 部分):访问 web 上的数据(II)"。

从头开始开发智能交易系统(第 16 部分):访问 web 上的数据(II)

掌握如何从网络向智能交易系统输入数据并非那么轻而易举。 如果不了解 MetaTrader 5 提供的所有可能性,就很难做到这一点。

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已发布文章 "视频:简单自动交易 — 如何利用 MQL5 创建简单的智能交易系统"。

视频:简单自动交易 — 如何利用 MQL5 创建简单的智能交易系统

在我的课程中,大多数学生认为 MQL5 真的很难理解。 除此之外,他们还在寻找一种直接的方法来把一些过程自动化。 那么阅读本文中归纳的信息,就能立刻发现如何利用 MQL5 开始运作。 即使您以前从未接触过任何形式的编程。 即使您无法领会之前您所观察到的插图的情况下。

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从头开始开发智能交易系统(第 14 部分):添加价格成交量(II)

从头开始开发智能交易系统(第 14 部分):添加价格成交量(II)

今天,我们要将更多资源加入 EA。 这篇有趣的文章可以提供一些展示信息的新思路和方法。 与此同时,它能帮助修复项目中的小缺陷。

在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

学习如何基于 ADX 设计交易系统

学习如何基于 ADX 设计交易系统

在本文中,我们将继续有关基于最流行指标设计交易系统的系列文章,这次我们将讨论平均方向指数(ADX)指标。 我们将详细学习该指标,从而能够更好地理解它,并将学习如何在简单策略里运用它。 通过深入学习,我们可以获得更多的认知,可以更好地运用它。

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DoubleDragon MT5
228% 2824 交易
发展:228.09%
产权:6 284.28USD
结余:6 561.89USD
Light Conta 1ST
46% 2462 交易
发展:46.17%
产权:25 518.96USD
结余:25 829.67USD

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已发布文章 "神经网络变得轻松(第十四部分):数据聚类"。

神经网络变得轻松(第十四部分):数据聚类

我的上一篇文章已经发表一年多了。 这令我有了大量时间考虑修改思路和发展新方法。 在这篇新文章中,我想转移一下以前使用的监督学习方法。 这次我们将深入研究无监督学习算法。 特别是,我们将考虑一种聚类算法 — k-均值。

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Franklin
-11% 1762 交易
发展:-10.57%
产权:60 242.28USD
结余:60 214.96USD

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已发布文章 "从头开始开发智能交易系统(第 15 部分):访问 web 上的数据(I)"。

从头开始开发智能交易系统(第 15 部分):访问 web 上的数据(I)

如何通过 MetaTrader 5 访问在线数据? 互联网上有很多网站,提供海量信息。 您需要知道的是,在哪里查找、以及如何才能最好地利用这些信息。

已发布文章 "学习如何基于抛物线 SAR 设计交易系统"。

学习如何基于抛物线 SAR 设计交易系统

在本文中,我们将继续讲述如何基于最流行的指标设计交易系统。 在本文中,我们将详细学习抛物线 SAR 指标,以及如何运用一些简单的策略来设计用于 MetaTrader 5 的交易系统。

多于 100 新图表 已发布:

Chart AUDUSD, H4, 2022.08.02 07:06 UTC, FTMO S.R.O., MetaTrader 4, Demo
AUDUSD, H4
Chart Fra40, D1, 2022.07.29 00:58 UTC, ActivTrades Plc, MetaTrader 4, Real
Fra40, D1
Chart Fra40, D1, 2022.07.29 00:57 UTC, ActivTrades Plc, MetaTrader 4, Real
Fra40, D1

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在Linux上运行MetaTrader 5

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如何掌握机器学习

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查看这些有用的资料选集,它们可以辅助交易者提高他们的算法交易知识。 简约算法时代正在成为过去,如果不运用机器学习技术和神经网络,成功变得越来越困难。

从头开始开发智能交易系统(第 9 部分):概念上的飞跃  (II)

从头开始开发智能交易系统(第 9 部分):概念上的飞跃 (II)

在本文中,我们将把 Chart Trade 这个应用程序放置在浮动窗口当中。 在前一篇中,我们创建了一个基本系统,该系统支持在浮动窗口中使用模板。

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