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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.community的发展历史

最受欢迎的EA交易和技术指标、新闻信号、代码库中常规传入的现有的MQL5程序和热门讨论的论坛主题。

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2 新信号 现在可以订阅:

Finvesting EA
270% 2694 交易
发展:270.34%
产权:2 648.11USD
结余:2 648.11USD
Market Newbie MT5
45% 1103 交易
发展:45.41%
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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

学习如何基于交易量设计交易系统

学习如何基于交易量设计交易系统

这是我们系列文集中的新篇章,介绍如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 本文将专门讨论交易量指标。 作为一个概念,交易量是金融市场交易中非常重要的因素之一,我们必须予以关注。 贯穿本文,我们将学习如何基于交易量指标设计一款简单的系统。

视频:如何为简单自动交易设置 MetaTrader 5 和 MQL5

视频:如何为简单自动交易设置 MetaTrader 5 和 MQL5

在这个小视频课程中,您将学习如何下载、安装和设置 MetaTrader 5,并实现自动交易。 您还将学习如何调整图表设置,和自动交易选项。 您将完成第一次回溯测试,在本课程结束时,您就会知道如何导入一个可以全天候自动交易的智能交易系统,而无需呆坐在屏幕前。

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NSFX 46149435 metaPRO v2 GBPUSD Charity
346% 406 交易
发展:346.36%
产权:1 190.21USD
结余:1 203.94USD
EA Happy Gold GridNews
165% 497 交易
发展:164.87%
产权:12 281.65USD
结余:12 514.15USD
NSFX 46149434 lazyPRO v1 AUDUSD Charity
151% 914 交易
发展:150.67%
产权:1 083.16USD
结余:1 097.75USD
以及 1更多...

已发布文章 "学习如何基于 Ichimoku 设计交易系统"。

学习如何基于 Ichimoku 设计交易系统

这是我们系列中有关如何基于最热门指标设计交易系统的一篇新文章,这回我们将详细讨论 Ichimoku 指标,以及如何依据该指标设计交易系统。

多于 1 100 篇文章已发布在网站

已发布文章 "神经网络变得轻松(第十八部分):关联规则"。

神经网络变得轻松(第十八部分):关联规则

作为本系列文章的延续,我们来研究无监督学习方法中的另一类问题:挖掘关联规则。 这种问题类型首先用于零售业,即超市等,来分析市场篮子。 在本文中,我们将讨论这些算法在交易中的适用性。

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Chart EURUSD, M1, 2022.09.13 08:37 UTC, Just2Trade Online Ltd, MetaTrader 5, Demo
EURUSD, M1
Chart CADCHF, H1, 2022.09.14 00:22 UTC, AAFX Trading Company Ltd., MetaTrader 4, Demo
CADCHF, H1
Chart WDOV22, M5, 2022.09.13 12:42 UTC, XP Investimentos CCTVM S/A, MetaTrader 5, Real
WDOV22, M5

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学习如何基于交易量设计交易系统

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这是我们系列文集中的新篇章,介绍如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 本文将专门讨论交易量指标。 作为一个概念,交易量是金融市场交易中非常重要的因素之一,我们必须予以关注。 贯穿本文,我们将学习如何基于交易量指标设计一款简单的系统。

神经网络实验(第 1 部分):重温几何学

神经网络实验(第 1 部分):重温几何学

在本文中,我将利用实验和非标准方法开发一个可盈利的交易系统,并验证神经网络是否对交易者有任何帮助。

在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

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  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
  • VWAP - 交易量加权平均价格 VWAP 是一款日内计算, 主要由算法和机构交易者使用, 以便评估一只股票相对其当天的成交量加权平均值的交易分布。
  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。

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NS eP v5 46143497
56% 1110 交易
发展:56.12%
产权:556.12USD
结余:562.74USD
NS lazyPRO 46143590
22% 707 交易
发展:21.73%
产权:412.58USD
结余:413.35USD
NS eP v5 46143593
-0% 891 交易
发展:-0.04%
产权:362.96USD
结余:368.08USD

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Cheatcode Robot
550% 1116 交易
发展:549.84%
产权:896 298.04USD
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NS lazyPRO 24155959
240% 2132 交易
发展:239.53%
产权:832.25USD
结余:852.57USD
NS lazyPRO 24144270
136% 1453 交易
发展:136.06%
产权:1 125.41USD
结余:1 129.41USD

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已发布文章 "数据科学和机器学习(第 05 部分):决策树"。

数据科学和机器学习(第 05 部分):决策树

决策树模仿人类的方式针对数据进行分类。 我们看看如何构建这棵树,并利用它们来分类和预测一些数据。 决策树算法的主要目标是将含有杂质的数据分离成纯节点或靠近节点。

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PAMM of Denis Diogenes Dias Classic
155% 798 交易
发展:154.89%
产权:2 112.15USD
结余:7 714.79USD
Gj project
-46% 321 交易
发展:-45.74%
产权:2 281.93USD
结余:2 281.93USD

已发布文章 "从头开始开发智能交易系统(第 20 部分):新订单系统 (III)"。

从头开始开发智能交易系统(第 20 部分):新订单系统 (III)

我们继续实现新的订单系统。 创建这样的一个系统需要熟练地掌握 MQL5,以及了解 MetaTrader 5 平台的实际工作方式,及其提供的资源。

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已发布文章 "您应该知道的 MQL5 向导技术(第 01 部分):回归分析"。

您应该知道的 MQL5 向导技术(第 01 部分):回归分析

今天的交易者都是一位哲学家,他几乎总是(有意识地或无意识地)寻找新的思路,尝试它们,选择修改或抛弃它们;这是一个需要付出相当勤奋程度的探索过程。 这显然会花费交易者高昂的时间,且需要避免错误。 本系列文章将提出,MQL5 向导应该是交易者的支柱。 为什么呢? 因为交易者不仅经由 MQL5 向导组装他的新想法来节省时间,而且大大减少了重复编码的错误;他最终会把精力集中在交易哲学的几个关键领域。

2 新信号 现在可以订阅:

Golden Pickaxe Balanced Vol
683% 801 交易
发展:683.46%
产权:1 574.53AUD
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Ottoman Trade
35% 314 交易
发展:34.98%
产权:4 695.47USD
结余:4 708.96USD

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已发布文章 "机器学习和交易中的元模型:交易订单的原始时序"。

机器学习和交易中的元模型:交易订单的原始时序

机器学习中的元模型:很少或无人为干预的情况下自动创建交易系统 — 模型自行决定何时以及如何进行交易。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

视频:如何为简单自动交易设置 MetaTrader 5 和 MQL5

视频:如何为简单自动交易设置 MetaTrader 5 和 MQL5

在这个小视频课程中,您将学习如何下载、安装和设置 MetaTrader 5,并实现自动交易。 您还将学习如何调整图表设置,和自动交易选项。 您将完成第一次回溯测试,在本课程结束时,您就会知道如何导入一个可以全天候自动交易的智能交易系统,而无需呆坐在屏幕前。

视频:简单自动交易 — 如何利用 MQL5 创建简单的智能交易系统

视频:简单自动交易 — 如何利用 MQL5 创建简单的智能交易系统

在我的课程中,大多数学生认为 MQL5 真的很难理解。 除此之外,他们还在寻找一种直接的方法来把一些过程自动化。 那么阅读本文中归纳的信息,就能立刻发现如何利用 MQL5 开始运作。 即使您以前从未接触过任何形式的编程。 即使您无法领会之前您所观察到的插图的情况下。

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已发布文章 "从头开始开发智能交易系统(第 19 部分):新订单系统 (II)"。

从头开始开发智能交易系统(第 19 部分):新订单系统 (II)

在本文中,我们将开发一个“看看发生了什么”类型的图形订单系统。 请注意,我们这次不是从头开始,只不过我们将修改现有系统,在我们交易的资产图表上添加更多对象和事件。

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