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已发布文章 "图形界面 X: 简单快速开发库的更新 (版本 3)"。
在本文中,我们介绍下个版本的简单快速开发库(版本 3),它修改了一些缺陷,并且加入了新的功能,文章中有更加详细的内容。
已发布文章 "图形界面 X: 简单快速开发库的更新 (版本 2)"。
自从之前的系列文章发布以后,简单快速开发库(Easy And Fast library)又增加了一些新的功能。库的结构和代码经过部分优化后部分减少了CPU的负载,很多控件类中的一些重复方法被转移到 CElement 基类中。
已发布文章 "神经网络: 智能交易系统自我优化"。
是否有可能开发一款能够根据代码命令, 定期优化开仓和平仓条件的智能交易系统?如果我们以模块化的形式实现一个神经网络 (多层感知器) 来分析历史并提供策略, 会发生什么?我们可以做到 EA 每月(每周, 每天或每小时) 进行神经网络优化, 然后继续其工作。因此, 我们可以开发一款自我优化 EA。
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在 MQL5 标准库里存在的一些控件被证明在 MQL4 版本的跨平台智能交易程序里十分有用。本文涉及令某些 MQL5 标准库的控件与 MQL4 编译器兼容的方法。
本文揭示 Erik L. Nayman 如何基于 "交易员小百科" 来创建 "绳索" 指标。此指标通过计算覆盖指定周期时间的牛熊数值来显示趋势方向。本文还包含指标创建和计算的原理以及例程代码。其它涉及的主题包括建立基于指标的智能交易程序, 和外部参数的优化。
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- AK47_A1 简单的EA交易,但是在2007年相当高效!
- 3_Level_ZZ_Semafor 在较大,适中和较小时间周期图表的最大和最小这个指标放置信号旗点上。与Advanced Get类似,但是没有波动计数。
- Trend 趋势指标。根据历史做出了调整,重新画出。
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已发布文章 "图形界面 IX: 进度条和线形图表控件 (第二章)"。
第九部份的第二章致力于开发进度条和线形图表控件。与以往一样,会提供详细的实例展示如何在自定义的MQL应用程序中使用这些控件。
已发布文章 "MQL5 中的统计分布 - 充分利用 R 并使其更快"。
本文讨论使用 R 语言实现的处理基本统计分布的函数。这些包括柯西, 威布尔, 正态, 对数正态, 逻辑斯谛, 指数, 均匀, γ 分布, 中心和非中心 β, 卡方, 费舍尔 F-分布, 学生 t-分布, 以及离散二项式和负二项式分布, 几何, 超几何和泊松分布。这些函数还用于计算理论分布力矩, 可评估真实分布到建模的一致性程度。
已发布文章 "评估信号的最简单方式: 交易活动, 回撤/负载, 和 MFE/MAE 分布图表"。
订阅者经常通过分析信号在提供者账户里的总增长来搜索适当的信号, 这不是个坏主意。然而, 分析特定交易策略的潜在风险也很重要。在本文中, 我们将展示一种基于其绩效值来评估交易信号的简单有效方法。
已发布文章 "图形界面 IX: 颜色选择器控件 (第一章)"。
从本文开始,我们来到了致力于在 MetaTrader 交易终端中创建图形界面系列文章的第九部份。它有两章,包含了新的控件和接口,例如颜色选择器,颜色按钮,进度条和线性图表等。
已发布文章 "采用栈式 RBM 的深度神经网络。自训练, 自控制"。
本文是有关深度神经网络和预测器选择的前文之续篇。在此我们将涵盖由栈式 RBM 初始化的深度神经网络特性, 以及它在 "darch" 软件包里的实现。
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本文揭示 Erik L. Nayman 如何基于 "交易员小百科" 来创建 "绳索" 指标。此指标通过计算覆盖指定周期时间的牛熊数值来显示趋势方向。本文还包含指标创建和计算的原理以及例程代码。其它涉及的主题包括建立基于指标的智能交易程序, 和外部参数的优化。
MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 在处理交易请求时使用不同的约定。本文讨论使用类对象来表达由服务器处理的交易的可能性, 目的是让跨平台智能交易程序可以无视交易平台版本和使用模式均可工作。
MQL5 对决 QLUA - 为什么在 MQL5 中交易操作速度快达 28 倍?
您可曾想过您的订单是如何迅速传递到交易所, 它的执行速度如何, 而您的终端需要多久才能收到操作结果?我们已经准备好一场交易操作执行速度的比对, 因为从未有人测量过使用 MQL5 和 QLUA 应用时的这些数值。
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- Heiken Ashi Smoothed Heiken Ashi Smoothed指标。
- 3_Level_ZZ_Semafor 在较大,适中和较小时间周期图表的最大和最小这个指标放置信号旗点上。与Advanced Get类似,但是没有波动计数。
- FX5_Divergence 本指标侦测价格与OsMA指标的背离. 根据其侦测到的背离类型, 它会生成买入或者卖出信号.
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- 交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 68 新评论
- 外汇 - 2016年的趋势、预测和影响 64 新评论
- 那晚我没能活下来(在英镑)--存款变成了负数。 33 新评论
已发布文章 "图形界面 VIII: 文件导航器控件 (第三章)"。
在系列文章第八部分前面的章节中,我们的库加入了几个类用于开发鼠标指针,日历和树形视图,本文介绍的是文件导航器控件,可以用作MQL应用程序图形界面的一部分。
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近来,货币市场上的交易机器人已经大幅增加,它们执行着各种各样的策略和概念,然而,它们还都没有能够成功创造人工智能双赢、多赢的实例,所以,很多交易者还是进行人工交易。但是,即使对于这样的专家,还是可以为他们创建被称为机器人助手的交易面板。本文就是从头开始创建交易面板的一个实例。
本文涵盖的内容是提出了进化算法主要原则,以及它们的特点和多样性。我们将使用一个简单的EA交易作为实例来做实验,来展示如何通过优化使我们的交易系统获益,我们将探讨在软件程序中实现遗传、进化以及其它类型的优化,并且在优化交易系统的预测器集合与参数时提供示例程序。
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- SuperTrend SuperTrend指标以ProRealTime为基础为 MetaTrader 4创建。
- AK47_A1 简单的EA交易,但是在2007年相当高效!
- Trend 趋势指标。根据历史做出了调整,重新画出。
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已发布文章 "在外汇市场中货币篮子的运作"。
本文论述了如何将货币对分组 (篮子), 以及如何使用某些指标来获取它们的有关状态数据 (例如, 超买和超卖), 以及如何在交易中应用此数据。
已发布文章 "MQL5 对决 QLUA - 为什么在 MQL5 中交易操作速度快达 28 倍?"。
您可曾想过您的订单是如何迅速传递到交易所, 它的执行速度如何, 而您的终端需要多久才能收到操作结果?我们已经准备好一场交易操作执行速度的比对, 因为从未有人测量过使用 MQL5 和 QLUA 应用时的这些数值。