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在本文中,我们将会创建一个剥头皮市场深度工具的基本功能。另外,我们将基于 CGraphic 开发库开发一个订单分时图表,并且把它与订单簿整合。使用所描述的市场深度,就可以创造一个用于短线交易的强大辅助工具。
本文所述交易系统的不同寻常之处主要是使用数学工具分析股票报价。系统应用了数字滤波和离散时间序列的频谱估值。策略的理论层面已描述过, 并曾创建了一款测试智能交易系统。
本文分析了以下的K线形态: 旗形, 三角旗形, 楔形,长方形,收敛三角型,扩张三角形。除了分析它们的相同点和不同点,我们还将创建指标用于在图表上侦测这些形态,还有一个测试指标用于快速评估它们的效果。
本文涉及评估信号提供商的绩效。我们提供若干附加参数, 从不同于传统方法的独特角度突出显示了信号的交易结果。描述了正确管理和完美交易的概念。我们还使用所获得的结果, 编译多个信号源的投资组合来讨论最佳选择。
本文研究各种类型背离: 简单, 隐藏, 扩展, 三重, 四重, 收敛, 以及 A, B 和 C 种类的背离。还开发了在图表上搜索并显示的通用指标。
通用EA交易: CUnIndicator 和挂单的使用(第9部分)
本文讲述的是通过通用的 CUnIndicator 类来操作指标,另外,还探讨了操作挂单的新方法。请注意,从这一点开始,CStrategy 项目的结构开始发生本质改变,现在所有的文件都位于一个目录中以便用户方便使用。
TradeObjects: 基于 MetaTrader 图形对象的自动化交易
本文探讨基于图表线性标记创建自动交易系统的一种简单方法, 并提供了一款使用 MetaTrader 4/5 标准对象属性的现成智能交易系统, 可支持主要交易操作。
本文分析了以下的K线形态: 旗形, 三角旗形, 楔形,长方形,收敛三角型,扩张三角形。除了分析它们的相同点和不同点,我们还将创建指标用于在图表上侦测这些形态,还有一个测试指标用于快速评估它们的效果。
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本文讨论如何在跨平台智能交易系统中设置自定义停止价位。它还讨论了一种紧密相关的方法, 即随着时间的推移, 定义停止位的演化。
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深度神经网络 (第 IV 部)。创建, 训练和测试神经网络模型
本文将研究 darch 软件包的新功能 (v.0.12.0)。它包含具有不同数据类型, 不同结构和训练顺序的深度神经网络训练的描述。培训结果也包括在内。