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图形界面 X: 简单快速开发库的更新 (版本 3)

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在本文中,我们介绍下个版本的简单快速开发库(版本 3),它修改了一些缺陷,并且加入了新的功能,文章中有更加详细的内容。

采用栈式 RBM 的深度神经网络。自训练, 自控制

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本文是有关深度神经网络和预测器选择的前文之续篇。在此我们将涵盖由栈式 RBM 初始化的深度神经网络特性, 以及它在 "darch" 软件包里的实现。

神经网络: 智能交易系统自我优化

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是否有可能开发一款能够根据代码命令, 定期优化开仓和平仓条件的智能交易系统?如果我们以模块化的形式实现一个神经网络 (多层感知器) 来分析历史并提供策略, 会发生什么?我们可以做到 EA 每月(每周, 每天或每小时) 进行神经网络优化, 然后继续其工作。因此, 我们可以开发一款自我优化 EA。

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  • 3_Level_ZZ_Semafor 在较大,适中和较小时间周期图表的最大和最小这个指标放置信号旗点上。与Advanced Get类似,但是没有波动计数。
  • 买入百分比 根据最大允许手数的百分比建立一个买入仓位。
  • SuperTrend SuperTrend指标以ProRealTime为基础为 MetaTrader 4创建。

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  • 3_Level_ZZ_Semafor 在较大,适中和较小时间周期图表的最大和最小这个指标放置信号旗点上。与Advanced Get类似,但是没有波动计数。
  • Volume_Weighted_MA 此移动平均指标的想法是给定的柱线具有较大交易量, 则在平均时权重更大。
  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。

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  • 移动均线仓位系统 在本期我们将查看名为移动均线仓位系统的策略, 由我们的论坛读者 Andrey 开发。策略仅使用一个指标, 且组合了资产管理系统。
  • 3_Level_ZZ_Semafor 在较大,适中和较小时间周期图表的最大和最小这个指标放置信号旗点上。与Advanced Get类似,但是没有波动计数。
  • SuperTrend SuperTrend指标以ProRealTime为基础为 MetaTrader 4创建。

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