计量经济学：领先一步的预测 - 页 68

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faa1947:
我的标准与脚一点关系都没有。

显然不是，但你已经制定了一个好模型的标准。对于一个暗示存在停止的模型，这些标准是没有用的。或者说，这些标准只适用于意味着对固定时间进行预测的模型。即只受时间限制，不受价格限制？
 
C-4:


但为了买回muv，你还必须把回购分成13个迭代。而只有市场知道，在13个小节之后，你的最终赎回量将达到什么水平。


衍生品将毁掉这个世界。(与，我和W.巴菲特)
 
faa1947:

我不使用神经网络，也根本不相信它们。

而你使用线性单层前向传播网络，以Hodrick-Prescott为输入，预测为输出

eurusd = c(1)*eurusd_hp(1) + c(2)*d(eurusd_hp(1)) + c(3)*d(eurusd_hp(2) )

https://en.wikipedia.org/wiki/Feedforward_neural_network

因此，你的声明应该是这样的。"我不相信非线性多层网络"。

 
Avals:

显然不是，但你已经制定了模型的好坏标准。对于一个暗示存在停止的模型，这些标准是无用的。或者说这些标准只适用于意味着对固定时间进行预测的模型。即只受时间限制，不受价格限制？


该模型的直线性是最初制定的。

...那么 - 所以...在PP包的标准函数下的系数的线性意义上。

准绳性...

 
gpwr:

而你使用线性单层前向传播网络，以Hodrick-Prescott为输入，预测为输出

eurusd = c(1)*eurusd_hp(1) + c(2)*d(eurusd_hp(1)) + c(3)*d(eurusd_hp(2) )

https://en.wikipedia.org/wiki/Feedforward_neural_network

因此，你的声明应该是这样的。"我不相信非线性多层网络"。


不，是这样的。"我不相信非线性和多层次的网络"。对希腊来说，这已经很困难了，至少要欣赏一下经典 :)
 
tara:

不，是这样的。"我不相信非线性和多层次的网络"。对希腊来说，这已经很困难了，至少要欣赏一下经典 :)
甚至更准确地说，你可以这样说。"我不相信Eviews中没有的东西";))
 
DhP:

你可能是对的。

这等于是说红色比蓝色好。

而这更多的是一个应用一个或另一个的适当性/恰当性问题。

模糊集解决了部分问题，你必须将螺母与自动装置进行比较，而不是红与蓝。

从一开始就阅读该主题和该主题所依据的文章。

 
tara:

不，是这样的。"我不相信非线性和多层网络"。

线性多层网络并不存在，因为它们在数学上可被还原为单层网络。所以 faa1947的 声明应该这样写。"我不相信非线性网络"。心胸相当狭窄。
 
Avals:

显然不是，但你已经制定了模型的好坏标准。对于一个意味着存在停止的模型，这些标准是无用的。或者说，这些标准只适用于意味着对固定时间进行预测的模型。即只受时间限制，不受价格限制？

与主题完全一致：预测领先一步。

我试图在历史上找到一个模型的这种特征，这可能说明模型的可预测性。到目前为止，我已经给出了我的名单。我没有证据表明模型的这些特性与它的可预测性有任何关系，但也没有相反的证据。到目前为止，有一点是明确的，那就是如果模型具有所列举的属性，那就是好的。

 
tara:

不，它或多或少是这样的。"我不相信非线性和多层次的网络"。希腊已经够难了，至少要欣赏它的经典之作 :)

我们必须假设，对神经网络的不信任是由于制作 这道外汇菜肴的难度。

网友们的研究结果是不充分的。

但是，如果你不以创造一个高度智能的EA为目标，它们的结果可能非常好。

单细胞的智力并不高，但它们可以/可以吞噬一些，它们的自我保护意识帮助它们躲避其他细胞。

也许这就是外汇的意义所在：能够及时吞噬/俘获自己的人，并在不被及时吞噬的情况下逃脱。

永远简单...

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