计量经济学:领先一步的预测 - 页 66

 
Mathemat:



酷。

所以,我去图拉省的市场,说:奶奶,muv的价格是多少?她说:走开,你这个可恶的人,这幅画不以任何价格出售,你这个无礼的人。......像彼得一样微笑着吃肉。顺便说一句,他在哪里?

 

这他妈的是什么?

我打出一件事,另一件事却出现在论坛上,而不是我的......

 

Круто.

这就是我要说的:这一切都太甜蜜了。当然,现实是更艰难的。我们不知道最初积累的时刻。我已经在不同的情况下测试了这一点。有时会出现这样的情况:你需要伴随着已售出的muv再走十几步(在muv-13上),以等待价格与muv(交叉)之间至少是零的差异。

但是,如果你的存款是10万美元,并且你在积累时以0.1步为单位工作,那么你的运气会很好,股本的缩减量很小。这种趋势不会永远持续下去,这是一个公理。

 
faa1947:

潮流性当然是一种奇怪的属性。

但我们都应该对最后一个小节处的报价的可预测性感兴趣。从历史中可以得出什么结论,以对可预测性做出判断?到目前为止,我无法对我在这里所阐述的内容作出任何补充。这些是对该模型的以下要求。

试试模糊逻辑。它可能比神经网络更适用于此类任务。
 

我再一次贴出图片,这样你就不必去看前一页了。

我在这里欺骗你,而你却上当了。恰恰在这种情况下,有可能不赎回价格,因为它已经在下降了。

但是,我重申,现实是更艰难的。它并不总是如此美丽,因为我们不知道13条的价格会在哪里。可以在任何时间点开始 "Y "操作。但有时我们将不得不等待很长一段时间,非常长,多达100条甚至更多。

如果我们选择一个不成功的时刻开始操作,我们将不得不一直跟随已经积累的muv来等待价格赎回的成功时刻。然后,我们将不得不等待整个行动完成的时刻。

 

同事,我在这里没有看到桑桑尼茨试图推广神经网络,也没有看到使用模糊集的前景 通过回归分析

但我看到专业精神和决心的结合并不多见,因此我期待着有趣的讨论和结果,这在现在看来是不可能的。

 
Mathemat:

muv等于不同柱子上的价格的算术平均数。在muv积累的初始阶段,我们出售的是价格:)经过13个步骤,结果发现我们已经卖出了一辆MUV。更准确地说,价格的总和是卖出的。但在第13步,我们买入的价格恰好超过积累步骤的13倍。

我只是拿了一个简单的机器。与其他人在一起会更复杂。


如果在积累(销售)muve的时候,价格高于它,怎么办?
 
Avals:

如果在我们买回muv的同时,价格又高于它呢?

你是买回了muv还是卖了它?

我看到我已经纠正了自己。

如果在积累了muv(销售)的同时,价格又超过了它?

我们继续支持muv,通过覆盖第一批售出的部分和销售新的部分。我们在等待价格再次明显低于它的时刻(这是条件,我们最终进入该股票)。一旦发生这种情况(顺便说一下,价格可能比原来的价格高!),我们立即买入价格。

操作的第一部分已经完成。现在我们等待着价格再次上升到它之上。然后我们将关闭所有头寸。

我现在不是在说净值化的语言,而是在说DC会计的语言。

 
Mathemat:
你是买回了muv还是卖了它?


出售--在Y国的行动进行中
 
DhP:
试试模糊逻辑。它可能比神经网络更适合解决类似问题。

我不使用神经网络,我根本不相信它们。

我不走 "让我们尝试另一个噱头 "的路线。我发现问题并试图解决它。基本上是自己解决,希望有人加入,但这并没有发生。

我在上面阐明了模型的 "好 "的标准,但这并不有趣。我在等待它变得有趣。

原因: