计量经济学:领先一步的预测 - 页 57

 
yosuf:

让我们来分析一下这个模型。

1.趋势--我们谈论的是哪种趋势,因为有许多种趋势。

2) 噪声--它取决于有关趋势的参数,往往噪声本身也有一个趋势。

3.周期性--正弦是不可避免的,但应该记住,两个连续的Gamma函数也会产生几乎理想的全周期正弦,这意味着它还不明确。

4.异常值--不可预测,但显然它们的走廊是可以划定的。

趋势是一个家喻户晓的词。右边 - 平滑化。

噪声:不仅有一个趋势,实际上总是有一个趋势。我们应该把初始商数的模型,从模型中减去。我们将得到模型的噪音。检查这个噪声是否有自相关,如果有,再进行平滑处理,如此反复,直到我们失去脉冲。

重复模型属性表。通过利润系数优化模型获得。

最有趣的是,从我的角度来看,该模型的基本属性。

R-squared - 模型与初始商数的对应关系。它应该趋向于1。有非常低的价值。此外,还有负值--模型与报价完全不一致!但它是有利可图的!!!。这里是关于测试器的真相。

LM ACF - 拉格朗日自相关 - 显示没有自相关的概率,即趋势 - 不需要平滑。

ARCH--两个测试。显示无异方差的概率。这个测试与LM一起给出了断言残差是静止的理由。

最大概率c--回归系数中的最大概率是指方程式系数不等于零的概率。

最后两列是回归方程中的滞后数。括号内的第一个数字是指NR,第二个数字是指残值。我们看到:a)酒吧的转变改变了模型;b)第一次平滑没有产生静止的残差,需要第二级;c)在第二级平滑之后,残差是静止的,这可以通过LM和ARCH来证实。

对于数学家 来说:残差是静止的,不能使用--R平方只是令人毛骨悚然,而且很多时候,回归系数等于零的概率非常高(只是这里没有击中)。

 
Vizard:

如果你甚至不能预测 "趋势",为什么要做这一切?))))。
不要以偏概全,批评应该从自己做起
 
faa1947:

趋势是一个家喻户晓的词。正确的词是平滑。

在这里,我们开始...
 
faa1947:
不要以偏概全,批评应该从你开始


你没有以点的形式进行图形预测?

即--以蜡烛图为例......。

1-一条预测线(有可能把它倒过来--只是作为一种理想的预测)。

2 - 预测点(彩色)为短裤,例如红色为长裤,蓝色为短裤(任何,仅清晰可见)。

40个观测点的表格,让我们看看兴趣......

当然,如果你有愿望和时间的话......

 
Vizard:


我没有以点的形式做任何预测?

即--以蜡烛图为例......。

1-一条预测线(有可能把它倒过来--只是作为一种理想的预测)。

2 - 预测点(彩色)为短裤,例如红色为长裤,蓝色为短裤(任何,仅清晰可见)。

40个观测点的表格,让我们看看兴趣......

如果你有这个愿望和时间,当然...

见我的文章。甚至连代码都被布置好了
 

顺便说一下。现在才注意到。

S.E.回归列是标准回归误差。对于07.09.2011的误差是653点。这些都是按利润因素进行优化的结果。换句话说,错误的模型被拟合到了报价上,而这个模型很意外地赚了钱!"。这样的事故在测试器中是看不到的。利润因素测试是一件必要的事情,但只适用于 "正确的 "模型

 
faa1947:
见我的文章。甚至连代码都被布置好了


如果你要求的是一条线,那就发...绘图 - 也是...我只是没有时间或倾向于弄乱别人的...+使用完全不同的软件...

但最重要的是自己去看......应用它并看看历史......。

这就是我所说的--见截图...

最主要的是预测可能的反转!- 你称它为方向......(用红色的有趣区域+箭头圈出)......。即--如果你对某一天进行预测--那么大致上就会发现模型预测了蜡烛的颜色......。它为未来设定了一个点--根据它是高于还是低于当天的开盘价(或之前的预测),你可以推测出运动的方向......没有逆转--你的交易方向与当天开盘价相同,与前一天相同......如果有反转...

如果模型无法捕捉到反转 !- 它根本没有任何价值,=浪费时间......

即众所周知的原则--今天和昨天一样,明天和今天一样......这就是为什么在有一点正常模式之前,谈论利润因素是没有意义的......。

在截图中 -

白色=教师(我希望看到的)。

黄色 = 预测为1 bar (oos)

 
Vizard:


你要去的地方 )))) 如果你想要一条线,把它送过来......素描也...我只是没有时间或倾向于乱用别人的...+使用完全不同的软件...

但最重要的是自己去看......申请和看历史......。

这就是我所说的--见截图...

最主要的是预测可能的反转!- 你称它为方向......(用红色的有趣区域+箭头圈出)......。即--如果你对某一天进行预测--那么大致上就会发现模型预测了蜡烛的颜色......。它为未来设定了一个点--根据它是高于还是低于当天的开盘价(或之前的预测),你可以推测出运动的方向......没有逆转--你的交易方向与当天开盘价相同,与前一天相同......如果有反转...

如果模型无法捕捉到反转 !- 它根本没有任何价值,=浪费时间......

即众所周知的原则--今天和昨天一样,明天和今天一样......这就是为什么在有一点正常模式之前,谈论利润因素是没有意义的......。

在截图上-

白色=教师(我希望看到的)。

黄色 = 预测 ( OOS )

你在你的嘴里放了一个链接--你太酷了。
 
faa1947:
你甚至在你的嘴里放了一个链接--你太酷了。


你太酷了.........然后你写道--

也就是说,错误的模型被装到了报价中,而这个模型很意外地赚了钱!

你甚至可能派我去查一些东西))))),或者你可能在一篇文章中分析原始跟踪 指数,并想知道为什么它们不起作用)))......

 
Mathemat:

出于某种原因,最近我觉得不应该在那里寻找静止性,即不直接在报价系列的回归残差中寻找,而是在其他地方寻找。

但在任何情况下都必须找到它。否则,统计学的使用就注定要失败。

我们必须放弃寻找静止性的想法。更确切地说:在高度非平稳序列的条件下,平稳性区域是一般规则的罕见例外。

我长期以来一直观察到--不仅是在这个论坛上--长期以来试图找到这个非常团结的....,但都是徒劳的。但这是为了什么?是为了运动吗?还是为了盈利?但最初的系列--我们需要处理的--是非平稳的,而且仍然如此。因此,找到这个静止性没有任何实际意义。

原因: