计量经济学:领先一步的预测 - 页 134

 

你们在争论什么?

措辞?那么命名系列=决定性+随机性的成分。

给法思沃斯。

帮助一个同志--模型的预测能力很差。 我表达了我的观点--系列的非平稳性+系列的非典型性。也许你知道如何把这个系列带到一个固定的形式?

 
Farnsworth:

使用MESA,这与公认的计量经济学模型毫无关系

我并不是这个意思。频谱图是在它们的基础上计算出来的,但这是一个微不足道的问题,许多类似的计算方法都可以做到。

你认为周期性是这样证明的吗?"你看到了明显的 聚类。"

如何?

 
Demi:

关于措辞?那么把这个系列称为=确定性+随机性的成分。

他反对这种提法。

我说了我的观点--系列的非平稳性+系列的非正交性。

在你的理解中,什么是遍历性?

 
faa1947:

关于措辞?那么把这个系列称为=确定性+随机性的成分。

他反对这种提法。

我表达了我的观点--系列的非平稳性+系列的非典型性。

在你的理解中,什么是遍历性?

这种提法是普遍和经典的。

我已经写过关于非典型性的文章--懒得重复。让它见鬼去吧,让非典型性见鬼去吧--非平稳性必须被打败。

 
Demi:

这种提法是普遍和经典的。

我已经写过关于非神性的文章--懒得重复。而让它见鬼去吧,与非正常性--非平稳性应该被打败。

在我的模型中,我试图通过一步步分离出确定性的部分来做到这一点。最后,我得到了一个残留物,有时,偶然地,它是静止的。通常这个残差不是静止的。 在这种情况下,我用GARCH建模。因此,我尽可能地建立模型。 并不确定GARCH模型后的残差是静止的。但是,虽然这种残留物的范围小于一个点,这是另一个完成建模的标志。
 
faa1947:

我不是那个意思。频谱图是在它们的基础上计算出来的,但这是一个微不足道的问题,可以进行许多类似的计算。

它不是按'他们的基础'计算的。MESA是对一些BP属性的假设,该系列的模型,以及通过熵最大化标准对频谱的评估。但是你看了MESA方法得到的光谱,得出了一些奇怪的 "计量经济学 "结论。感谢你,至少你没有计算光谱上的货物数量。

如何?

并非如此,当涉及到严格的证明时,这不是小事,很多非常具体的统计数据。但你需要它做什么呢?你在一天之内证明没有周期,然后证明它们的存在。我无法跟上你的发现。:о)

 
Farnsworth:

它不是按 "他们的基础 "计算的。MESA是对BP的某些属性的假设,是该系列的模型,是对频谱的熵最大化准则估计。但是你看了MESA方法得到的光谱,得出了一些奇怪的 "计量经济学 "结论。感谢你没有从光谱中计算出货物的数量。

现实上,当涉及到严格的证明时,这并不是小事,很多统计数据都是非常具体的。但你为什么要这么做呢?你在24小时内证明了没有周期,然后又证明了它们的存在。我无法跟上你的发现。:о)

你在24小时内证明了没有周期,然后又证明了它们的存在。我无法跟上你的发现。

再一次,看一下样本量:80000对236。在80000上,没有任何趋势,莫=常数,方差很可能等于常数。在236年,它不是,因为光谱的离群值。

 
faa1947:

你证明了二十四小时内没有周期,然后证明了它们的存在。我无法跟上你的发现。

再一次,看一下样本量:80000对236。在80000上,没有任何趋势,莫=常数,方差很可能等于常数。在236年,它不是,因为光谱的离群值。

faa,我经常用MESA来捣乱,先是用这个非常棒的程序(几年前),然后我用matcadec实现了它(一个版本的计算)。在许多方面,我可以猜到你还有什么要看的。这样说更清楚了吗?
 
Demi:

......不稳定必须被征服。

这类似于 "把猫变成狗 "的问题。

它不需要被打败,因为它是作为一个既定事实存在的。你必须把它作为一个既定事实来工作。这需要其他方法。

铲子 "这种奇妙的工具适合于挖地,但实际上不适合于有效地舀水。

 
avtomat:

这类似于 "把猫变成狗 "的任务。

它不必被打败,因为它是作为一种既定的存在。你必须把它作为一个既定事实来工作。这需要其他方法。

铲子 "这种奇妙的工具适合于挖地,但实际上不适合于有效地舀水。

一个来自邻国的聪明人又一次出现了。不说点实质性的东西,你就不能说点实质性的东西。
原因: