计量经济学:领先一步的预测 - 页 125

 
同事们,由于时间仓促,我叫错了,当然不是 "envil",而是EViews。对不起。我懒得回去查它的名字,所以就脱口而出了 :o)
 
Mathemat:
这个想法是怎么来的?你为什么这么肯定呢?

你仅仅固守在商数上。你可以随心所欲地进行区分(取其不同),甚至10次。但这有什么用呢,哪里能保证它在未来继续保持不变?这些保证在模型本身中的位置(连同其估计)?

让我们扼杀非平稳性。最后,我们用GARCH
,对整个方差的变化范围进行建模。

稳定性可以在其他价格函数中找到,而不仅仅是在商数本身。要做到这一点,你必须经常动脑筋,不再只用一种方式(通过图表的回归)来追寻报价。

同意。理论上知道更多关于周期性(不要与季节性相混淆)。让我们提出一些建议。

这个想法是怎么来的?你为什么这么肯定呢?

这就是我们的想法。也许它没有被整齐地执行,也许它只是胡说八道。

 
faa1947:
我说,让我们找出科蒂尔的不同特点,其中最令人不快的是非平稳性。

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乍一看,我的线条比你的要稳定得多,我没有应用任何数学转换,指标 由10条线组成。我认为你从错误的 "角度 "来看待市场--没有未来,只有事件的重复发生。

 
Farnsworth:

(1) 取一个固定的样本长度,你确信 EViews能 正确识别模型

(2) 沿着 "天文 "时间的方向,以一小节为单位扫过滑动窗口(计数)。

(3) 对于每一个这样的步骤(考虑到手工作业,至少要有100个),让 EViews 确定所选模型的最佳系数

(4) 将其全部写在一个表格中:步骤号、系数值、误差/残留、标准

再看看这一切,这一切是如何变化的。

上面这个主题中发布的结果就是这样得到的。利润系数刚刚超过1。我已经得出结论,这个模型没有可预测性,我就这样坚持下去了。在平滑方面,采用了ladd=1的HP。可能是在这里。但并不清楚什么是 "可预测性"。如果你看看你在测试器中得到的东西,该模型并没有保持趋势,而且也不涉及虚假反转。
 
Avals:
faa1947,价格增量取决于大量的因素,其中一些甚至与以前的价格无关。无论你采用哪种方法,即使在一个理想的情况下,也只考虑到其中的一小部分。大多数时候,他们对报价的影响是微不足道的--在噪音的层面上--而相当少的时候,他们会走到前台,能够创造一些运动。然后有机会利用某些因果关系来匹配它们。因此,最初不要建立一个总是试图预测什么的模型--过滤集市。并建立面向主题的模型,而不仅仅是你软件中的内容。基于交易的基本原理,定价背后可能有哪些过程。投机性的,投资性的,转换性的,等等。对交易者的大众行为进行某些假设,在此基础上建立一个模型,进行验证(甚至可能基于ecometrics)。
毋庸置疑。称之为状态空间。这里有一个杂工,做了一些承诺,也没有承诺。准备与大家一起合作探讨这个话题。到目前为止,我所知道的唯一状态空间是美元指数。试图纳入证券交易所指数的努力已经失败。
 
IgorM:

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乍一看,我的线条比你的要稳定得多,我没有应用任何数学转换,指标由10条线组成。我认为你从 "错误的角度 "看市场--没有未来,如果只是事件的重复的话

我有比你更好的指标。我将在这个主题中应用的回归给出了一个超过50的样本内利润系数。但我们是在样本外交易,因此要进行转换。
 
faa1947:
这一点毋庸置疑。这就是所谓的状态空间。这里有一个杂工,做了一些承诺,也没有承诺。准备与大家一起合作探讨这个话题。到目前为止,我所知道的唯一状态空间是美元指数。试图纳入证券交易所指数的努力已经失败。


最重要的是对问题的正确表述,而解决方案的形式化是次要的。

 
faa1947:
我有比你更好的指标。我将在这个主题中应用的回归给出了一个超过50的样本内利润系数。但我们在样本之外进行交易,因此要进行转换。

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所以我的指标比你的差,但它们显示了市场状况,而不是平滑、区分和....。

市场状况 正式化是很重要的,一旦这项任务完成,你就可以进入预测阶段。

 
Avals:


最重要的是对问题的正确表述,而解决方案的形式化是次要的。

状态空间是非常有吸引力的。但它可能更适用于股票市场,适用于宏观经济。
 
IgorM:

http://imglink.ru/pictures/10-01-12/c556d9f9b5fbe778a5b07fed36d8ab88.jpg

所以我的指标比你的差,但它们显示了市场状况,而不是平滑、区分和....。

市场状况 正式化是很重要的,一旦这项任务完成,你就可以进入预测阶段。

在我的平滑和区分中,有一个相当明确的想法和目的。

形式化不能成为目标--很快你就会得到一个由测试人员确认的数字游戏,然后感到惊讶。最美丽的身影是ZZ。

原因: