Histórico de desenvolvimento da MQL5.community

O artigo descreve como os pares de moedas podem ser divididos em grupos (cestas), bem como a forma de obter dados sobre o seu status (por exemplo, compradas e vendidas) usando certos indicadores e como aplicar esses dados na negociação.

O artigo descreve o processo de desenvolvimento e implementação de uma classe para envio de sinais com base nos canais móveis. Cada versão do sinal é seguido por uma estratégia de negociação com os resultados dos testes. As classes da Biblioteca Padrão são utilizadas para criar classes derivadas.

Foi introduzido no primeiro capítulo da sétima parte três classes de controles para a criação de tabelas: Tabela com o rótulo de texto (CLabelsTable), tabela com a caixa de edição (CTable) e a tabela renderizada (CCanvasTable). Neste artigo (capítulo dois) nós vamos introduzir o controle Guias.

A sétima parte da série interfaces gráficas no MetaTrader lida com três tipos de tabelas: tabela com o rótulo de texto, tabela com a caixa de edição e a tabela renderizada. Outros controles importantes e frequentemente utilizados são as abas/guias que lhe permitem exibir/ocultar os grupos de outros controles e desenvolver uma interfaces mais compacta em suas aplicações MQL.

Os sistemas automáticos de scalping são considerados não só o auge do trading algorítmico, mas também os mais difíceis na escrita do código. Neste artigo, nós mostraremos como -usando os recursos embutidos de depuração e teste visual- construir estratégias baseadas na análise de ticks entrantes. O desenvolvimento de regras de entrada e saída muitas vezes exige anos de negociação manual. Mas com a MetaTrader 5 você pode rapidamente verificar qualquer estratégia semelhante no histórico real.

Este artigo descreve os pontos TD e as linhas TD inventadas por Thomas Demark, mostra sua aplicação na prática, bem como demostra o processo de escrita de três indicadores e dois EAs usando as ideias dele.

Soquetes… O que seria do nosso mundo de TI sem eles? Datado por volta de 1982 e até o presente momento, pouco mudou, eles continuam trabalhando para nós a cada momento. Esta é a base da rede, as terminações nervosas da Matriz que todos nós vivemos.

Um algoritmo anti-aliasing da classe CCanvas é a base para todas as construções onde o antisserrilhamento está sendo usado. O artigo contém informações sobre como este algoritmo opera e fornece exemplos relevantes de visualização. Ele também abrange as sombras desenhadas dos objetos gráficos e tem um algoritmo detalhadamente desenvolvido para desenhar sombras nas canvas. A análise numérica da biblioteca ALGLIB é usada para os cálculos.