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8 novos produtos no Mercado:
15 novos sinais já está disponível para assinatura:
Crescimento: | 416.71 | % |
Capital Líquido: | 24 278.69 | USD |
Saldo: | 25 835.34 | USD |
Crescimento: | 257.33 | % |
Capital Líquido: | 800.84 | USD |
Saldo: | 721.02 | USD |
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Crescimento: | 47.92 | % |
Capital Líquido: | 2 392.23 | USD |
Saldo: | 2 411.48 | USD |
Crescimento: | 14.82 | % |
Capital Líquido: | 35 052.47 | EUR |
Saldo: | 35 051.35 | EUR |
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Publicado o artigo "Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 49): Complicando as coisas (I)".
Aqui neste artigo iremos complicar um pouco as coisa. Fazendo uso do que foi visto nos artigos anteriores, iremos começar a liberar o arquivo de Template, para que o usuário possa fazer uso de um template pessoal. No entanto, irei fazer as mudanças aos poucos, visto que também irei modificar o indicador a fim de proporcionar um alivio ao MetaTrader 5.
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Publicado o artigo "Algoritmos de otimização populacional: Método Nelder-Mead (NM)".
O artigo apresenta um estudo completo do método Nelder-Mead explicando como o simplex — o espaço dos parâmetros da função — muda e se reestrutura a cada iteração para alcançar a solução ótima, e também descreve como melhorar este método.
Publicado o artigo "Redes neurais de maneira fácil (Parte 66): Problemáticas da pesquisa em treinamento off-line".
O treinamento de modelos em modo off-line é realizado com dados de uma amostra de treinamento previamente preparada. Isso nos oferece várias vantagens, mas também comprime significativamente as informações sobre o ambiente em relação às dimensões da amostra de treinamento. Isso, por sua vez, limita as possibilidades de pesquisa. Neste artigo, quero apresentar um método que permite enriquecer a amostra de treinamento com dados o mais diversificados possível.
13 novos sinais já está disponível para assinatura:
Crescimento: | 2.79 | % |
Capital Líquido: | 87.37 | USD |
Saldo: | 87.37 | USD |
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Crescimento: | 54.20 | % |
Capital Líquido: | 174 982.77 | USD |
Saldo: | 239 400.42 | USD |
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Crescimento: | 14.00 | % |
Capital Líquido: | 5 652.17 | USD |
Saldo: | 5 700.17 | USD |
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Publicado o artigo "Introdução ao MQL5 (Parte 1): Um guia para principiantes em algotrading".
Este artigo serve como uma introdução à programação em MQL5 para novatos, abrindo portas para o empolgante mundo da negociação algorítmica. Aqui, você vai descobrir os princípios básicos do MQL5, a linguagem de programação usada para desenvolver estratégias de negociação no MetaTrader 5, que facilita a entrada no universo da negociação automatizada. Abrangendo desde a compreensão dos conceitos iniciais até os primeiros passos na programação, este texto é projetado para desbloquear as possibilidades da negociação algorítmica para todos os leitores, incluindo aqueles sem nenhuma experiência prévia em programação. Espero que aprecie esta incursão pelo mundo do trading com MQL5.
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Crescimento: | 128.76 | % |
Capital Líquido: | 267 079.22 | EUR |
Saldo: | 270 383.82 | EUR |
Publicado o artigo "Python, ONNX e MetaTrader 5: Montando um modelo RandomForest com pré-processamento de dados via RobustScaler e PolynomialFeatures".
Neste artigo, vamos desenvolver um modelo de floresta aleatória usando Python. Vamos treinar esse modelo e salvá-lo como um pipeline ONNX, já incluindo etapas de pré-processamento de dados. Depois, esse modelo será aplicado diretamente no terminal do MetaTrader 5.
13 novos sinais já está disponível para assinatura:
Crescimento: | 46.26 | % |
Capital Líquido: | 292.53 | USD |
Saldo: | 292.53 | USD |
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Crescimento: | 0.79 | % |
Capital Líquido: | 101 299.24 | USD |
Saldo: | 101 608.25 | USD |