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Publicado o artigo "Redes Neurais Profundas (Parte I). Preparando os Dados".
Esta série de artigos continua a explorar as redes neurais profundas (RNP), que são usadas em muitas áreas de aplicação, incluindo a negociação. Serão exploradas aqui novas dimensões deste tema juntamente com o teste de novos métodos e ideias usando experiências práticas. O primeiro artigo da série é dedicado a preparar os dados para a RNP (DNN).
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A construção do gráfico de velas japonês e a análise dos padrões de vela constituem uma incrível área da análise técnica. A vantagem das velas é que elas representam dados de uma forma que é possível rastrear a dinâmica dentro dos dados. Neste artigo, analisamos os tipos de velas, a classificação dos padrões de vela e apresentamos um indicador que pode determinar os padrões de vela.
No artigo, são examinados os padrões de Bandeira, Flâmula, Cunha, Retângulo, Triângulo contrativo, Triângulo expansivo. São analisadas suas similaridades e diferenças, são criados tanto indicadores para pesquisá-los no gráfico quanto um indicador-testador para avaliar sua eficácia.
O artigo descreve um exemplo do gráfico Renko e implementação no MQL5 como um indicador. As modificações deste indicador o distingue de um gráfico clássico. Pode ser construído tanto na janela do indicador como no gráfico principal. Além disso, existe o indicador ZigZag, onde pode-se encontrar alguns exemplos de implementação no gráfico.
Códigos fontes mais baixados deste mês
- Indicador Ondas de Elliott O indicador permite utilizar as ondas de Elliott, como descrito no livro "Trade Chaos" por Bill Williams.
- Renko O gráfico renko (renko) em uma sub-janela separada. Não importa em que período de tempo gráfico o indicador está anexado, o Renko é desenhado no fechamento do preço de М1.
- Renko Charts O gráfico Renko foi criado pelos traders japoneses. A principal característica dos gráficos Renko é que ele não utiliza o tempo e volume.
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Publicado o artigo "Otimização Walk Forward em MetaTrader 5 feita com suas próprias mãos".
No artigo, são discutidas abordagens que permitem emular com bastante precisão a Otimização Walk Forward através do testador interno e bibliotecas auxiliares implementadas em MQL.
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Crie o seu próprio robô de negociação em 6 passos!
Se você não sabe como as classes de negócio são construídas, e se assusta com as palavras "Programação orientada a objeto", então, este artigo é para você. Na realidade, você não precisa saber os detalhes para escrever seu próprio módulo de sinais de negociação. Apenas siga algumas regras simples. Todo o resto será feito pelo Assistente MQL5, e você terá um robô de negócio pronto para uso!
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Publicado o artigo "Classificador Bayesiano Ingênuo para sinais de um conjunto de indicadores".
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