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已发布文章 "MQL5中的替代风险回报标准"。
在这篇文章中,我们介绍了几种被称为夏普比率(Sharpe ratio)替代品的风险回报标准的实现,并检查了假设的权益曲线以分析其特征。
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已发布文章 "为EA交易提供指标的现成模板(第3部分):趋势指标"。
在这篇参考文章中,我们将研究趋势指标类别中的标准指标。我们将创建现成的模板,用于EA中的指标使用——声明和设置参数、指标初始化和析构,以及从EA中的指示符缓冲区接收数据和信号。
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已发布文章 "价格走势模型及其主要规定。(第 3 部分):计算股票证券博弈的最优参数"。
在作者基于概率论开发的工程方式框架内,找到了开立盈利仓位的条件,并计算了最优(利润最大化)止盈和止损值。
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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
Apple 产品已经变得非常流行。 MetaQuotes Software Corp. 密切关注着 IT 行业的进展,已经为基于 iOS 的设备发布了专门的移动应用程序,包括适用于 iPhone 的 MetaTrader 4 和适用于 iPhone 的 MetaTrader 5。 在 MQL4.community 论坛,很多主题是关于寻求在 Mac OS 操作系统下运行 MetaTrader 4 的解决方法。 本文中,你将学会如何在 Apple 的流行操作系统上使用 MetaTrader 4。
Apple 产品现已越来越深入人心。MetaQuotes Software Corp. 紧跟 IT 行业的脚步,并已发布了针对基于 iOS 设备的专门移动应用 - iPhone 版 MetaTrader 4 和 iPhone 版 MetaTrader 5。MQL5.community 论坛上也有许多话题,人们可以在此找到 Mac OS 操作系统下运行 MetaTrader 5 的解决方案。本文中,您将学会如何通过 Apple 的流行操作系统使用 MetaTrader 5。
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- 交易时段指标 本指标基于 DRAW_FILLING 缓存区。输入参数无, 使用了 TimeTradeServer(), TimeGMT() 函数。
- 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
- SuperTrend SuperTrend指标
已发布文章 "DRAKON可视化编程语言 - 面向MQL开发人员和客户的通信工具"。
DRAKON是一种可视化编程语言,旨在简化来自不同领域的专家(生物学家、物理学家、工程师…)与俄罗斯太空项目(例如,Buran可重复使用航天器项目)程序员之间的互动。在这篇文章中,我将讨论DRAKON如何使算法的创建变得容易和直观,即使你从未遇到过代码,以及客户在订购交易机器人时如何更容易解释他们的想法,以及程序员如何在复杂函数中减少错误。
已发布文章 "开发回放系统 — 市场模拟(第 20 部分):外汇(I)"。
本文的最初目标不是涵盖外汇交易的所有可能性,而更是出于适配系统,如此您就至少可以执行一次市场回放。我们把模拟留待其它时刻。不过,如果我们没有跳价而仅有柱线的话,稍加努力,我们就可以模拟外汇市场中可能发生的交易。直到我们研究如何适配模拟器之前,情况一直如此。不经修改就尝试在系统内处理外汇数据会导致一系列错误。
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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
在创建任何交易系统时,我们都需要有效地处理一项任务。这项任务是下单,或者让创建的交易系统自动处理订单,因为它在任何交易系统中都至关重要。因此,您将在本文中找到您需要了解的关于这项任务的大多数主题,以有效地创建您的交易系统。
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- 来自"MQL5算法交易的神经网络"教程的示例 "MQL5算法交易的神经网络"教程是一本全面的操作指南,涵盖了人工智能和神经网络的理论基础,以及使用MQL5编程语言在金融交易应用的实践方面。
- 交易时段指标 本指标基于 DRAW_FILLING 缓存区。输入参数无, 使用了 TimeTradeServer(), TimeGMT() 函数。
- 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
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- 一个免安装的自动止损保护系统,可运行在MT5或MT4上 这是MT5上驱动部分,负责把实时行情,持仓情况输出成csv文件,由python脚本再进行数据分析,并发送指令生成新的订单。 基于这个框架,我这边开发了一个网格交易系统。可以实现长期稳定的盈利。详细信息见下面的博客 https://www.mql5.com/zh/blogs/post/757314
- 来自"MQL5算法交易的神经网络"教程的示例 "MQL5算法交易的神经网络"教程是一本全面的操作指南,涵盖了人工智能和神经网络的理论基础,以及使用MQL5编程语言在金融交易应用的实践方面。
已发布文章 "MQL5 中的范畴论 (第 13 部分):数据库制程的日历事件"。
本文在 MQL5 中遵循范畴论实现秩序,研究如何在 MQL5 中结合数据库制程进行分类。我们介绍了当辨别交易相关的文本(字符串)信息时,如何把数据库制程概念与范畴论相结合。日历事件是焦点。