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已发布文章 "您应当知道的 MQL5 向导技术(第 10 部分):非常规 RBM"。
限制性玻尔兹曼(Boltzmann)机处于基本等级,是一个两层神经网络,擅长通过降维进行无监督分类。我们取其基本原理,并检验如果我们重新设计和训练它,我们是否可以得到一个实用的信号滤波器。
已发布文章 "MQL5 简介(第 4 部分):掌握结构、类和时间函数"。
在我们的最新文章中揭开 MQL5 编程的秘密!深入了解结构、类和时间函数的基本要素,为您的编码之旅赋能。无论您是初学者还是经验丰富的开发人员,我们的指南都简化了复杂的概念,为掌握 MQL5 提供了宝贵的见解。提升你的编程技能,在算法交易领域保持领先!
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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
您是否正在运用自己的策略进行交易? 如果您的系统规则可以描述为正规的软件算法,那么最好将交易委托给自动智能系统。 机器人不需要睡觉或食物,也不会受到人类弱点的影响。 在本文中,我们将展示如何在自由职业服务版块订购交易机器人时创建需求规范。
在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
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- SuperTrend SuperTrend指标
- 交易时段指标 本指标基于 DRAW_FILLING 缓存区。输入参数无, 使用了 TimeTradeServer(), TimeGMT() 函数。
- 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
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已发布文章 "开发多币种 EA 交易(第 3 部分):架构修改"。
我们在开发多币种 EA 方面已经取得了一些进展,该 EA 有几个并行工作的策略。考虑到所积累的经验,让我们回顾一下我们解决方案的架构,并尝试在我们走得太远之前对其进行改进吧。
已发布文章 "数据科学和机器学习(第 18 部分):掌握市场复杂性博弈,截断型 SVD 对比 NMF"。
截断型奇异值分解(SVD)和非负矩阵分解(NMF)都是降维技术。它们在制定数据驱动的交易策略方面都发挥着重要作用。探索降维的艺术,揭示洞察和优化定量分析,以明智的方式航行在错综复杂的金融市场。
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- 来自"MQL5算法交易的神经网络"教程的示例 "MQL5算法交易的神经网络"教程是一本全面的操作指南,涵盖了人工智能和神经网络的理论基础,以及使用MQL5编程语言在金融交易应用的实践方面。
- 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
- 用于创建图形界面的 EasyAndFastGUI 开发库 EasyAndFastGUI 开发库可以为自定义 MQL 程序创建图形界面。
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已发布文章 "种群优化算法:微人工免疫系统(Micro-AIS)"。
本文研究一种基于人体免疫系统原理的优化方法 — 微人工免疫系统(Micro-AIS) - AIS 的修订版。Micro-AIS 使用更简单的免疫系统模型,和更简单的免疫信息处理操作。本文还讨论了 Micro-AIS 与传统 AIS 相比的优缺点。
已发布文章 "同时交易多种工具时平衡风险"。
本文将帮助初学者从头开始编写一个脚本的实现,用于在同时交易多种工具时平衡风险。此外,它还可以为有经验的用户提供新的思路,使他们可以根据本文提出的方案来实现自己的解决方案。
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已发布文章 "种群优化算法:细菌觅食优化 — 遗传算法(BFO-GA)"。
本文释义了一种解决优化问题的新方式,即把细菌觅食优化(BFO)算法和遗传算法(GA)中所用的技术结合到混合型 BFO-GA 算法当中。它用细菌群落来全局搜索最优解,并用遗传运算器来优调局部最优值。与原始的 BFO 不同,细菌现在可以突变,并继承基因。
已发布文章 "使用优化算法即时配置 EA 参数"。
文章讨论了使用优化算法即时查找最佳 EA 参数,以及交易操作和 EA 逻辑虚拟化的实际问题。这篇文章可作为在 EA 中实现优化算法的指导。