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已发布文章 "构建和测试 Aroon 交易系统"。
在本文中,我们将学习在了解了 Aroon 指标(阿隆指标)的基础知识和基于该指标构建交易系统的必要步骤之后,如何构建 Aroon 交易系统。建立这个交易系统后,我们将对其进行测试,看看它是否能盈利,还是需要进一步优化。
已发布文章 "种群优化算法:改变概率分布的形状和位移,并基于智能头足类生物(SC)进行测试"。
本文研究了改变概率分布形状对优化算法性能的影响。我们将进行的实验,会用到智能头足类生物(SC)测试算法,从而评估优化问题背景下各种概率分布的效能。
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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
掌握 MQL5:从入门到精通(第二部分)基本数据类型和变量的使用
这是初学者系列的延续。本文将介绍如何创建常量和变量、写入日期、颜色和其他有用的数据。我们将学习如何创建枚举,如一周中的天数或线条样式(实线、虚线等)。变量和表达式是编程的基础。它们肯定存在于99%以上的程序中,因此理解它们至关重要。因此,如果你是编程新手,这篇文章会对你非常有用。所需的编程知识水平:非常基础,在我上一篇文章(见开头的链接)的范围内。
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- 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
- 交易时段指标 本指标基于 DRAW_FILLING 缓存区。输入参数无, 使用了 TimeTradeServer(), TimeGMT() 函数。
- SuperTrend SuperTrend指标
已发布文章 "开发具有 RestAPI 集成的 MQL5 强化学习代理(第 4 部分):在 MQL5 中组织类中的函数"。
本文讨论 MQL5 中从面向过程编码向面向对象编程 (OOP) 的过渡,重点是与 REST API 的集成。今天,我们将讨论如何将 HTTP 请求函数(GET 和 POST)组织到类中。我们将仔细研究代码重构,并展示如何用类方法替换孤立的函数。本文包含实用的示例和测试。
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已发布文章 "使用 Python 和 MetaTrader5 python 软件包及 ONNX 模型文件进行深度学习预测和排序"。
本项目涉及在金融市场中使用 Python 进行基于深度学习的预测。我们将探索使用平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和R平方(R2)等关键指标测试模型性能的复杂性,并学习如何将所有内容打包到可执行文件中。我们还将制作一个 ONNX 模型文件以及它的 EA。
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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
用于时间序列挖掘的数据标签(第 5 部分):使用 Socket 在 EA 中进行应用和测试
本系列文章介绍了几种时间序列标注方法,可以创建符合大多数人工智能模型的数据,根据需求有针对性地进行数据标注,可以使训练出来的人工智能模型更符合预期设计,提高我们模型的准确性,甚至帮助模型实现质的飞跃!
在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
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- SuperTrend SuperTrend指标
- b-clock 显示距离新蜡烛线出现的分、秒数。
- 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
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已发布文章 "用于时间序列挖掘的数据标签(第 6 部分):使用 ONNX 在 EA 中应用和测试"。
本系列文章介绍了几种时间序列标注方法,可以创建符合大多数人工智能模型的数据,根据需要进行有针对性的数据标注可以使训练好的人工智能模型更符合预期的设计,提高我们模型的准确性,甚至帮助模型实现质的飞跃!