|
6+ лет
опыт работы
|
32
продуктов
|
136
демо-версий
|
|
0
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Трейдингом занимаюсь лет пятнадцать с акцентом на поисках математических закономерностей рынка.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
💰 Представляемая продукция:
1) 🏆 Индикаторы с оптимальной фильтрацией рыночных шумов (для выбора точек открытия и закрытия позиций).
2) 🏆 Статистические индикаторы (для определения глобального тренда).
3) 🏆 Индикаторы исследования рынка (для выяснения микроструктуры цены, построения каналов, идентификации отличий разворотов тренда от откатов).
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
☛ Более подробная информация в блоге https://www.mql5.com/en/blogs/post/741637
There is a little more order in the stock market than in the foreign exchange market. Here you can rely on fundamental data on the economic condition (financial statements, etc.) of the companies that issue the respective shares. But here, in our time, when the global crisis is approaching, the data provided by even reputable experts can be unreliable. However, the indicators I provide are better applied to the stock market, which is more orderly.
Modern profitable indicators https://www.mql5.com/en/blogs/post/741637
The Channel Builder (CB) or Ivanov Bands indicator is a broad generalization of the Bollinger Bands indicator. First, in CB, the mean line is calculated using various averaging algorithms. Secondly, the mean deviations calculated by Kolmogorov averaging are plotted on both sides of the middle line .
✔️The algorithms of this indicator are unique and developed by their author
Индикатор Channel Builder ( CB ) или Ivanov Bands является таким обобщением индикатора Bollinger Bands , в котором, во первых, средняя линия < X > вычисляется по различным алгоритмам усреднения, а, во вторых, по обе стороны от средней линии < X > откладываются не среднеквадратичные отклонения std , а средние отклонения рассчитанные по различным реализациям гораздо более общего алгоритма
The “Alligator Analysis” (AA) indicator allows you to build various (by averaging types and by scales) “Alligators” and their combinations, i.e. allows you to analyze the state of the market based on the correlation of this state with a whole range of different "Alligators". The classic "Alligator" by Bill Williams is based on moving averages and Fibonacci numbers, which makes it one of the best indicators now. The classic "Alligator" is based on Fibonacci numbers and is a combination of three smoothed moving averages (SМMA) with periods 5, 8 and 13, which are part of the Fibonacci sequence. In this case, the moving averages are shifted forwards by 3, 5, and 8 bars, respectively, which are numbers from the same sequence (preceding the corresponding period values).
Alligators from the AA indicator is based, on the same principle as the classic “Alligator”, but on different parts of a number of Fibonacci numbers, as well as on different moving average averaging algorithms.
The indicator AA uses 6 types of averaging, where the classical averaging SMA, EMA, SMMA, LMA are supplemented by averaging the moving average by the median and averaging weighted by volume.
Line shifts can be removed. The colors of the AA indicator lines are set according to the type of color spectrum: from violet for a small smoothing period to red - for the largest period.
Описание индикатора. Индикатор « Alligator Analysis » ( AA ) строит разные по типам усреднения и по масштабам « Аллигаторы» и их комбинации, что позволяет тонко анализировать состояния рынка. Классический « Аллигатор» Билла Уильямса строится на основе скользящих средних и чисел Фибоначчи , что делает его одним из самых лучших индикаторов. Классический « Аллигатор» представляет собой комбинацию из трех сглаженных
There is a little more order in the stock market than in the foreign exchange market. Here you can rely on fundamental data on the economic condition (financial statements, etc.) of the companies that issue the respective shares. But here, in our time, when the global crisis is approaching, the data provided by even reputable experts can be unreliable. However, the indicators I provide are better applied to the stock market, which is more orderly.
(Modern profitable indicators https://www.mql5.com/en/blogs/post/741637 )
A simple moving average (SMA) with an averaging period (2n + 1) of bars is always obtained lagging by n bars. If SMA or other types of moving averages are the basis for making trading decisions, then their strong delay does not allow to open positions in time and close positions, which leads to losses.
The Estimation moving average without lag indicator calculates an estimate of a non-lagging moving average and displays the corresponding confidence interval.
✔️The algorithms of this indicator are unique and developed by their author
Author Aleksey Ivanov https://www.mql5.com/en/users/60000382
Iterative Moving Average – IMA. IMA is obtained by correcting the usual MA. The correction consists in addition to MA averaged difference between the time series (X) and its MA, i.e. IMA(X)=MA(X) + MA (Х-MA(X)). Correction is done in several iterations (and, exactly, 2 iterations in this indicator) and with a change in the averaging period.
As a result, the time-series points begin to cluster around (on all sides) of the getting IMA and with a smaller delay than around the usual MA. Therefore, IMA is a more effective tool for manual and automatic trading than all types of conventional MA (SMA, EMA, SSMA, LMA).
✔️The algorithms of this indicator are unique and developed by their author
Итерационная скользящая средняя - IMA. IMA получается путем коррекции обычной MA, что заключается в добавления к ней также скользящей усредненной разности между временным рядом Х и его MA, т.е. IMA(Х)=MA(Х) + MA (Х-MA(X)), что делается в несколько итераций (а, именно, 2
Signal Bands is a sensitive and convenient indicator, which performs deep statistical processing of information. It allows to see on one chart (1) the price trend, (2) the clear price channel and (3) latent signs of trend change. The indicator can be used on charts of any periods, but it is especially useful for scalping due to its high sensitivity to the current market state.
✔️The indicator has all types of alerts.
✔️The indicator does not redraw.
✔️The algorithms of this indicator are unique and developed by their author
Signal Bands - производящий глубокую статистическую обработку информации, чувствительный и удобный индикатор, позволяющий на основном графике сразу увидеть и (1) саму тенденцию движения цены и (2) ее четкий канал и (3) еще латентные признаки изменения этой тенденции. Индикатор можно использовать на графиках любых масштабов, но, из-за своей повышенной чувствительности к текущему состоянию рынка, он особенно полезен для скальпинга. Функции, выполняемые индикатором : Во первых, индикатор Signal
The Robust filter indicator is based on the robust filtering algorithm developed by the author using the multi-period averaged moving median.
The indicator calculates and shows:
✔️1. The direction of the trend;
✔️2. Entry and exit points of positions;
✔️3. StopLoss lines calculated from current price probability distributions and selected probability of closing an order by StopLoss before the trend reversal;
✔️4. Lot sizes based on the accepted risk level, deposit size and StopLoss position.
============================================================
✔️The indicator has all kinds of alerts.
✔️The indicator does not redraw.
✔️The indicator can be used both for trading scalper strategies and for long-term trading strategies.
В основе работы индикатора R obust filter лежит разработанный автором алгоритм робастной фильтрации посредством мультипериодно усредненной скользящей медианы. Алгоритм этого усреднения представлен на последнем скриншоте. Индикатор рассчитывает и показывает: 1. Направление тренда ; 2. Точки входа и выхода позиций ; 3. Линии положения StopLoss
Indicator is used for:
1. defining price probability distributions. This allows for a detailed representation of the channel and its borders and forecast the probability of a price appearing at each segment of its fluctuations;
2. defining the channel change moment.
✔️The algorithms of this indicator are unique and developed by their author
✔️ It has built-in management
Индикатор PDP служит для: определения распределения вероятностей цен. Это позволяет подробно детализировать строение канала и его границ и статистически корректно спрогнозировать вероятность пребывания цены во всех сегментах ее колебаний; определения момента смены канала. Принципы и особенности работы . Индикатор PDP анализирует историю котировки на младших таймфреймах и просчитывает распределение вероятности цены на более
✔️ One of my most profitable indicators with optimal filtering.
✔️The algorithms of this indicator are unique and developed by their author
✔️The indicator has all kinds of alerts.
✔️ The indicator does not redraw.
Представляю индикатор для профессионалов. Prof MACD по виду и своим функциям сильно напоминает классический MACD , но строится на абсолютно иных алгоритмах (к примеру, у него только один период усреднения) и более робастный, особенно на малых таймфреймах, поскольку фильтрует случайные блуждания цены. Классический индикатор MACD ( Moving Average Convergence/Divergence ) — это следующий за тенденцией индикатор
The Asummetry indicator allows you to predict the beginning of a change in the direction of trends, long before their visual appearance on the price chart.
✔️The algorithms of this indicator are unique and developed by their author
Принцип работы индикатора. Индикатор Asummetry позволяет предсказывать начала изменения направления трендов, задолго до их визуального проявления на графике цены. Автором было статистически выявлено , что перед изменением направления тренда функция распределения вероятности цены делается
The Strong Trend Flat Signal indicator is the intersection of two, developed by the author, non-lagging moving averages with averaging periods 21 and 63.
✔️The algorithms of this indicator are unique and developed by their author
Author Aleksey Ivanov https://www.mql5.com/en/users/60000382
