Статьи и техническая библиотека по автоматическому трейдингу - страница 13

Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 6): Эксперименты с коэффициентом обучения нейронной сети : Мы уже рассмотрели некоторые виды нейронных сетей и способы их реализации. Во всех случаях мы использовали метод градиентного спуска для обучения нейронных сетей, который предполагает выбор

Опубликована статья Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 19): Необходимые корректировки : Здесь мы подготовим почву для того, чтобы при необходимости добавления новых функций в код это происходило плавно и легко. Текущий код пока не может охватывать или обрабатывать некоторые

Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 64): Метод Консервативного Весового Поведенческого Клонирования (CWBC) : В результате тестов, проведенных в предыдущих статьях, мы пришли к выводу, что оптимальность обученной стратегии во многом зависит от используемой обучаемой выборки. В данной

Опубликована статья Платежи и методы оплаты: Встроенные сервисы MQL5.community предлагают широкие возможности как разработчикам на MQL5, так и обычным трейдерам, не имеющим навыков программирования. Но эти возможности нельзя было бы реализовать без собственной безопасной платежной системы, которая

e-Regr: e-Regr — советник для MetaTrader 5. Торговля по индикатору i-Regr (Канал Регрессии). Широкое применение классов стандартной библиотеки. Автор: Vladimir Karputov

Пример использования ONNX-модели для распознавания нарисованных цифр : Этот советник не торгует. Простейшая панель, реализованная при помощи стандартной библиотеки Canvas, позволяет рисовать мышкой цифры. Распознавание рисунков производится при помощи обученной модели mnist.onnx. Автор: Slava

Опубликована статья Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 02): Карты Кохонена : Современный трейдер почти всегда сознательно или бессознательно находится в поиске новых идей. Он постоянно пробует новые стратегии, модифицирует их и отбрасывает те, что не оправдали себя. Этот

Опубликована статья Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 18): Тики и еще больше тиков (II) : В данном случае предельно ясно, что метрики очень далеки от идеального времени создания 1-минутного бара. Так что это первое, что мы действительно исправим. Исправить проблему

Nerve: Скрипт высчитывает среднюю волатильность инструментов. Автор: Denis Kudryashov

Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 57): Стохастический маргинальный актер-критик (SMAC) : Предлагаем познакомиться с довольно новым алгоритмом Stochastic Marginal Actor-Critic (SMAC), который позволяет строить политики латентных переменных в рамках максимизации энтропии. При

Dynamic RSI Light MTF : Индикатор разработан на основе индикатора Романа Киверина "Dynamic RSI". Несколько изменена формула, добавлена возможность отображения показаний индикатора со старших таймфреймов. Автор: Inquiring

Опубликована статья Алан Эндрюс и его приемы анализа временных рядов : Алан Эндрюс - один из известнейших "просветителей" современного мира в области трейдинга. Его "вилы" включены практически во все современные программы анализа котировок. Но большинство трейдеров не используют и пятой части тех

Количественный анализ тейков и стопов : Советник анализирует вероятности достижения тейк-профита и стоп-лосса. Автор: Yevgeniy Koshtenko

Dynamic RSI : Dynamic RSI индикатор. Автор: Aleksandr Slavskii

Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 63): Предварительное обучение Трансформера решений без учителя (PDT) : Продолжаем рассмотрение семейства методов Трансформера решений. Из предыдущих работ мы уже заметили, что обучение трансформера, лежащего в основе архитектуры данных методов

Опубликована статья Готовим мультисимвольные мультипериодные индикаторы : В статье рассмотрим принципы создания мультисимвольных мультипериодных индикаторов и получение от них данных в советниках и индикаторах. Рассмотрим основные нюансы использования мульти-индикаторов в советниках и индикаторах, и

Reaper_v2.8.mq4 : Интересный советник на сигналах индикатора Alligator,ATR и индикатора Moving Averages. Автор: Vasilij Fedotov

Ozymandias_Lite: У этого индикатора много имён: TraderDream, Ozymandias... Не перерисовывается. Убрано всё лишнее, добавлены сигналы и новый параметр для более гибкой настройки. Автор: Mikhail Sergeev

Super trend - simple: Простой индикатор Super trend Автор: Mladen Rakic

Опубликована статья Регрессионные модели библиотеки Scikit-learn и их экспорт в ONNX : В данной статье мы рассмотрим применение регрессионных моделей пакета Scikit-learn, попробуем их сконвертировать в ONNX-формат и использовать полученные модели в программах на MQL5. Также мы сравним точность

Опубликована статья Квантование в машинном обучении (Часть 2): Предобработка данных, отбор таблиц, обучение моделий CatBoost : В настоящей статье речь пойдёт о практическом применении квантования при построении древовидных моделей. Рассмотрены методы отбора квантовых таблиц и предобработки данных

Опубликована статья Квантование в машинном обучении (Часть 1): Теория, пример кода, разбор реализации в CatBoost : В настоящей статье речь пойдёт о теоретическом применении квантования при построении древовидных моделей. Рассмотрены реализованные методы квантования в CatBoost. Материал будет подан

VR---MARS: Тестер стратегий!!! Работа с помощью мышки!!! Author: Владимир

Опубликована статья Разработка показателя качества советников : В этой статье мы объясним, как разработать показатель качества, который ваш советник сможет отображать в тестере стратегии. Мы познакомимся с двумя известными методами расчета (Ван Тарп и Санни Харрис). В этой статье мы объясним, как

Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 61): Проблема оптимизма в офлайн обучении с подкреплением : В процессе офлайн обучения мы оптимизируем политику Агента по данным обучающей выборки. Полученная стратегия придает Агенту уверенность в его действиях. Однако такой оптимизм не всегда

Опубликована статья Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 17): Тики и еще больше тиков (I) : Здесь мы увидим, как реализовать что-то действительно интересное, но в то же время очень сложное из-за отдельных моментов, которые многих смущают. И самое худшее, что может случиться -

Sampler: Индикатор i_Sampler.mq5 рассчитывает идеальные входы, предназначен для обучения нейросети. Индикатор имеет два буфера: буфер 0 (зеленая линия на картинке) аналоговый сигнал, рассчитывается как отношение положительного и отрицательного отклонения цены за bars_future баров вперед,...

Опубликована статья Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм поиска системой зарядов (Charged System Search, CSS) : В этой статье рассмотрим ещё один алгоритм оптимизации, инспирированный неживой природой - алгоритм поиска системой зарядов (CSS). Цель этой статьи - представить новый алгоритм

StatsHTML : Статистика в формате HTML. Автор: Andrey Anisimov

Опубликована статья Генетические алгоритмы - это просто!: В статье автор расскажет об эволюционных вычислениях с использованием генетического алгоритма собственной реализации. Будет показано на примерах функционирование алгоритма, даны практические рекомендации по его использованию. Автор: Андрей