Статьи и техническая библиотека по автоматическому трейдингу - страница 10

Volume Extremes : Изменённый индикатор iVolumes - цветная гистограмма выше и ниже нуля, отображение экстремумов индикатора Автор: Vladimir Karputov
Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 7): Адаптивные методы оптимизации : В предыдущих статьях для обучения нейронной сети использовался метод стохастического градиентного спуска с применением единого коэффициента обучения для всех нейронов в сети. В данной статье предлагаю посмотреть в
MaxTrend: Поиск максимального без откатного тренда Author: Vladimir Khlystov
Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 65): Дистанционно-взвешенное обучение с учителем (DWSL) : В данной статье я предлагаю Вам познакомиться с интересным алгоритмом, который построен на стыке методов обучения с учителем и подкреплением. Методы клонирования поведения, во многом
Опубликована статья Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 23): ФОРЕКС (IV) : Теперь создание происходит в той же точке, где мы преобразовывали тики в бары. Таким образом, если в процессе преобразования что-то пойдет не так, мы сразу же заметим ошибку. Это связано с тем, что тот
Market Way Multi: Мультивалютная версия индикатора MarketWay с реализацией истинного расчета корреляции инструментов Author: Олег Коновалов aka Regul
Опубликована статья Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 21): ФОРЕКС (II) : Мы продолжим строить систему для работы на рынке ФОРЕКС. Поэтому для того, чтобы решить эту проблему необходимо сначала объявить загрузку тиков до загрузки предыдущих баров. Это решает проблему, но в то
Опубликована статья Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 22): ФОРЕКС (III) : Хотя это уже третья статья об этом, я должен объяснить для тех, кто еще не понял разницу между фондовым рынком и валютным рынком (ФОРЕКС): большая разница заключается в том, что в ФОРЕКС не существует
Support and Resistance : Индикатор уровней Support and Resistance – фрактальные уровни поддержки и сопротивления с четырех таймфреймов и двумя способами расчета. Автор: Andrei Salanevich
Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 5): Многопоточные вычисления в OpenCL : Мы уже познакомились с некоторыми типами реализации нейронных сетей. Легко заметить, что для каждого нейрона сети повторяются те же самые операции. И тут возникает желание воспользоваться возможностями
b-SharingDoW: Получение результатов тестирования советников по дням недели. Author: Igor Kim
Опубликована статья Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм интеллектуальных капель воды (Intelligent Water Drops, IWD) : В статье рассматривается интересный алгоритм - интеллектуальные капли воды, IWD, подсмотренный у неживой природы, симулирующий процесс формирования русла реки. Идеи этого
Опубликована статья Торговая техника RSI Deep Three Move : В статье представлена техника торговли RSI Deep Three Move в MetaTrader 5. Статья основана на новой серии исследований, демонстрирующих несколько торговых методов, основанных на RSI - техническом индикаторе для измерения силы и импульса
Опубликована статья Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 20): ФОРЕКС (I) : Первоначальная цель данной статьи заключается не в охвате всех возможностей ФОРЕКС, а скорее в адаптации системы таким образом, чтобы вы могли совершить хотя бы одну репликацию рынка. Моделирование
Опубликована статья Метамодели в машинном обучении и трейдинге: Оригинальный тайминг торговых приказов : Метамодели в машинном обучении: Автоматическое создание торговых систем практически без участия человека — Модель сама принимает решение как торговать и когда торговать В начале данного раздела
Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 6): Эксперименты с коэффициентом обучения нейронной сети : Мы уже рассмотрели некоторые виды нейронных сетей и способы их реализации. Во всех случаях мы использовали метод градиентного спуска для обучения нейронных сетей, который предполагает выбор
Опубликована статья Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 19): Необходимые корректировки : Здесь мы подготовим почву для того, чтобы при необходимости добавления новых функций в код это происходило плавно и легко. Текущий код пока не может охватывать или обрабатывать некоторые
Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 64): Метод Консервативного Весового Поведенческого Клонирования (CWBC) : В результате тестов, проведенных в предыдущих статьях, мы пришли к выводу, что оптимальность обученной стратегии во многом зависит от используемой обучаемой выборки. В данной
Опубликована статья Платежи и методы оплаты: Встроенные сервисы MQL5.community предлагают широкие возможности как разработчикам на MQL5, так и обычным трейдерам, не имеющим навыков программирования. Но эти возможности нельзя было бы реализовать без собственной безопасной платежной системы, которая
e-Regr: e-Regr — советник для MetaTrader 5. Торговля по индикатору i-Regr (Канал Регрессии). Широкое применение классов стандартной библиотеки. Автор: Vladimir Karputov
Пример использования ONNX-модели для распознавания нарисованных цифр : Этот советник не торгует. Простейшая панель, реализованная при помощи стандартной библиотеки Canvas, позволяет рисовать мышкой цифры. Распознавание рисунков производится при помощи обученной модели mnist.onnx. Автор: Slava
Опубликована статья Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 02): Карты Кохонена : Современный трейдер почти всегда сознательно или бессознательно находится в поиске новых идей. Он постоянно пробует новые стратегии, модифицирует их и отбрасывает те, что не оправдали себя. Этот
Опубликована статья Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 18): Тики и еще больше тиков (II) : В данном случае предельно ясно, что метрики очень далеки от идеального времени создания 1-минутного бара. Так что это первое, что мы действительно исправим. Исправить проблему
Nerve: Скрипт высчитывает среднюю волатильность инструментов. Автор: Denis Kudryashov
Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 57): Стохастический маргинальный актер-критик (SMAC) : Предлагаем познакомиться с довольно новым алгоритмом Stochastic Marginal Actor-Critic (SMAC), который позволяет строить политики латентных переменных в рамках максимизации энтропии. При
Dynamic RSI Light MTF : Индикатор разработан на основе индикатора Романа Киверина "Dynamic RSI". Несколько изменена формула, добавлена возможность отображения показаний индикатора со старших таймфреймов. Автор: Inquiring
Опубликована статья Алан Эндрюс и его приемы анализа временных рядов : Алан Эндрюс - один из известнейших "просветителей" современного мира в области трейдинга. Его "вилы" включены практически во все современные программы анализа котировок. Но большинство трейдеров не используют и пятой части тех
Количественный анализ тейков и стопов : Советник анализирует вероятности достижения тейк-профита и стоп-лосса. Автор: Yevgeniy Koshtenko
Dynamic RSI : Dynamic RSI индикатор. Автор: Aleksandr Slavskii
Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 63): Предварительное обучение Трансформера решений без учителя (PDT) : Продолжаем рассмотрение семейства методов Трансформера решений. Из предыдущих работ мы уже заметили, что обучение трансформера, лежащего в основе архитектуры данных методов