Обсуждение статьи "Нейросети — это просто (Часть 57): Стохастический маргинальный актер-критик (SMAC)" - страница 2

[MrBrooklin]

JimReaper #:

//--- layer 5

     if (!(descr = new CLayerDescription())) return false;

     descr.type = defNeuronConvOCL;

     prev_count = descr.count = prev_count - 1;

     descr.window = 3;

     descr.step = 1;

     descr.window_out = 8;

     descr.activation = LReLU;

     descr.optimization = ADAM;

     if(!actor.Add(descr))

          {

               delete descr;

               return false;

          }

Для вставки кода нужно применять соответствующую кнопку

С уважением, Владимир.

[Viktor Kudriavtsev]

Если сделать по схеме предложенной JimReaper или просто добавить больше индикаторов или увеличить глубину истории HistoryBars 50 или 100, то при создании базы примеров в тестере советником Research сохраняется меньше примеров за один проход оптимизации. Параметр MinProfit при сборе стоит -10000 и не влияет. К примеру ставлю 50 проходов, а в базу попадает только 41 проход. Притом чем больше пытаюсь захватить глубины истории HistoryBars, тем меньше проходов сохраняется в базе. И при сборе дополнительных проходов на итерациях обучения, с каждым проходом всё меньше и меньше проходов сохраняется в базу. Ещё заметил что размер файла *.bd, не может превысить 3 Гб. Как будто во что-то упирается по размеру. Подскажите как это можно преодолеть?