Доступны для подписки 6 новых торговых сигналов:
Прирост: | 76.55 | % |
Средства: | 176 171.88 | USD |
Баланс: | 176 585.38 | USD |
Прирост: | 76.55 | % |
Средства: | 176 171.88 | USD |
Баланс: | 176 585.38 | USD |
Что вы думаете: создавать системы для изучения рынка, когда он закрыт, или создать систему, которая позволит моделировать рыночные ситуации? Здесь мы начнем новую серию статей, посвященных этому вопросу.
Прирост: | 255.49 | % |
Средства: | 1 420.85 | USD |
Баланс: | 1 421.96 | USD |
Прирост: | 234.94 | % |
Средства: | 1 004.81 | USD |
Баланс: | 1 004.81 | USD |
Учимся у проп-трейдинговых компаний (Часть 1) — Введение
В этой вводной статье я расскажу о нескольких уроках, которые можно извлечь из испытаний, которые применяют проп-трейдинговые компании. Это особенно актуально для новичков и тех, кто изо всех сил пытается найти свое место в мире трейдинга. В следующей статье будет рассмотрена реализация кода.
Нейросети — это просто (Часть 44): Изучение навыков с учетом динамики
В предыдущей статье мы познакомились с методом DIAYN, который предлагает алгоритм изучения разнообразных навыков. Использование полученных навыкает может быть использовано различных задач. Но подобные навыки могут быть довольно непредсказуемы, что может осложнить из использование. В данной статье мы рассмотрим алгоритм обучения предсказуемых навыков.
Сравнение MQL5 и QLUA - почему торговые операции в MQL5 до 28 раз быстрее?
Многие трейдеры зачастую не задумываются над тем, как быстро доходит их заявка до биржи, как долго она там исполняется, и когда наконец-то торговый терминал трейдера узнает о результате торговой операции. Мы обещали дать сравнение скорости торговых операций, ведь никто до нас не делал таких замеров с помощью программ на MQL5 и QLUA.
Прирост: | 64.30 | % |
Средства: | 67 539.92 | GBP |
Баланс: | 68 005.33 | GBP |
В этой статье я проведу нечто вроде интервью с самим собой и расскажу, как я делал свои первые шаги в языке MQL5. С помощью данного руководства я хочу помочь вам стать выдающимся программистом на MQL5, поэтому мы рассмотрим необходимые основы, чтобы достичь этого. Всё, что вам нужно иметь при себе - это искреннее желание учиться.
Прирост: | 2 119.19 | % |
Средства: | 2 021.61 | USD |
Баланс: | 2 066.38 | USD |
Прирост: | 1 508.64 | % |
Средства: | 1 004.44 | USD |
Баланс: | 1 005.82 | USD |
Данный материал - полное руководство по созданию класса в MQL5 для эффективного управления CSV-файлами. Вы поймете, как реализуются методы открытия, записи, чтения и преобразования данных и как можно использовать их для хранения и доступа к информации. Кроме того, мы обсудим ограничения и важнейшие аспекты использования такого класса. Это ценный материал для тех, кто хочет научиться обрабатывать CSV-файлы в MQL5.
Поиск свечных паттернов с помощью MQL5
В этой статье мы поговорим о том, как автоматически определять свечные паттерны с помощью MQL5.
Учимся у проп-трейдинговых компаний (Часть 1) — Введение
В этой вводной статье я расскажу о нескольких уроках, которые можно извлечь из испытаний, которые применяют проп-трейдинговые компании. Это особенно актуально для новичков и тех, кто изо всех сил пытается найти свое место в мире трейдинга. В следующей статье будет рассмотрена реализация кода.
Как купить торгового робота в MetaTrader Market и установить его?
Каждый продукт в Маркете MetaTrader можно купить и через торговые платформы MetaTrader 4 и MetaTrader 5, и прямо на сайте MQL5.com. Выберите продукт, который лучше всего подходит под ваш стиль работы, оплатите его удобным для вас способом и не забудьте активировать.
Регрессия – это задача предсказания вещественной величины по непомеченному примеру. Для оценки точности предсказаний регрессионных моделей предназначены так называемые метрики регрессии.
Обучение полезных навыков без явной функции вознаграждения является одной из основных задач в иерархическом обучении с подкреплением. Ранее мы уже познакомились с 2 алгоритмами решения данной задачи. Но вопрос полноты исследования окружающей среды остается открытым. В данной статье демонстрируется иной подход к обучению навыком. Использование которых напрямую зависит от текущего состояния системы.
Учимся у проп-трейдинговых компаний (Часть 1) — Введение
В этой вводной статье я расскажу о нескольких уроках, которые можно извлечь из испытаний, которые применяют проп-трейдинговые компании. Это особенно актуально для новичков и тех, кто изо всех сил пытается найти свое место в мире трейдинга. В следующей статье будет рассмотрена реализация кода.
Алгоритм докупки: симуляция мультивалютной торговли
В данной статье мы создадим математическую модель для симуляции мультивалютного ценообразования и завершим исследование принципа диверсификации в рамках поиска механизмов увеличения эффективности торговли, которое я начал в предыдущей статье с теоретических выкладок.
Нейросети — это просто (Часть 43): Освоение навыков без функции вознаграждения
Проблема обучения с подкреплением заключается в необходимости определения функции вознаграждения, которая может быть сложной или затруднительной для формализации, и для решения этой проблемы исследуются подходы, основанные на разнообразии действий и исследовании окружения, которые позволяют обучаться навыкам без явной функции вознаграждения.