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O monitoramento da conta de negociação é uma ferramenta essencial do trader

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O monitoramento da conta de negociação é um relatório detalhado de todas as transações concluídas. Todas as estatísticas de negociação são coletadas automaticamente e fornecidas a você na forma de diagramas e gráficos amigáveis.

Redes Neurais Profundas (Parte VI). Ensemble de classificadores de redes neurais: bagging

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O artigo discute os métodos de construção e treinamento de ensembles de redes neurais com estrutura de bagging. Ele também determina as peculiaridades da otimização de hiperparâmetros para classificadores de redes neurais individuais que compõem o ensemble. A qualidade da rede neural otimizada obtida no artigo anterior da série é comparada com a qualidade do ensemble de redes neurais criado. São consideradas as possibilidades de melhorar ainda mais a qualidade da classificação do ensemble.

Aplicação do método de Monte Carlo para otimizar estratégias de negociação

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Antes de lançar um robô em uma conta de negociação, geralmente nós realizamos testes e otimizações no histórico das cotações. No entanto, surge uma pergunta razoável: como os resultados passados ​​podem nos ajudar no futuro? O artigo descreve a aplicação do método de Monte Carlo para construir critérios personalizados para a otimização da estratégia de negociação. Além disso, são considerados os critérios de estabilidade do EA.

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  • PivotPoint Este indicador baseia em pontos pivot, resistências e suportes.
  • Indicador Ondas de Elliott O indicador permite utilizar as ondas de Elliott, como descrito no livro "Trade Chaos" por Bill Williams.
  • Volume Profile + Range v6.0 Indicador Volume Profile + Range v6.0 (anteriormente chamado de TPO). Distribuição das negociações por níveis de preços num determinado intervalo de tempo. Ele é mostrado como um histograma.

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Publicado o artigo "Redes Neurais Profundas (Parte VII). Ensemble de redes neurais: stacking".

Redes Neurais Profundas (Parte VII). Ensemble de redes neurais: stacking

Nós continuamos a construir os ensembles. Desta vez, o bagging de ensemble criado anteriormente será complementado com um combinador treinável — uma rede neural profunda. Uma rede neural combina as 7 melhores saídas ensemble após a poda. A segunda obtém todas as 500 saídas do ensemble como entrada, realizando a poda e combinando elas. As redes neurais serão construídas usando o pacote keras/TensorFlow para Python. Os recursos do pacote serão brevemente considerados. Serão realizados os testes e a comparação da qualidade de classificação do bagging e stacking de ensembles.

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Publicado o artigo "950 sites transmitindo o calendário econômico da MetaQuotes".

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A adição do widget fornece os sites com um cronograma detalhado de 500 indicadores das maiores economias do mundo. Assim, além do conteúdo principal do site, os traders recebem rapidamente informações atualizadas sobre todos os eventos importantes com explicações e gráficos.

Publicado o artigo "Apresentação personalizada do histórico de negociação e criação de gráficos para relatórios".

Apresentação personalizada do histórico de negociação e criação de gráficos para relatórios

O artigo descreve métodos personalizados, a fim de avaliar o histórico de negociação. Para fazer isso, são descritas duas classes para seu carregamento e análise. A primeira recolhe o histórico de negociação numa pequena tabela. Já a segunda está encarregada das estatísticas, uma vez que calcula vários indicadores e plota gráficos que ajudam a tornar mais conveniente a avaliação da eficácia da negociação.

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Análise comparativa de 10 estratégias de fase de correção

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O artigo explora as vantagens e desvantagens de negociar durante movimentos laterais. São criadas e testadas 10 estratégias que se baseiam no acompanhamento do movimento de preços dentro do canal. Cada estratégia possui um mecanismo de filtragem para eliminar sinais falsos de entrada no mercado.

14 000 robôs de negociação no Mercado MetaTrader

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A maior loja de aplicativos prontos para algotrading já possui 13 970 produtos — entre eles 4 800 robôs, 6 500 indicadores, 2.400 utilitários e outras soluções. Quase metade dos aplicativos (6 000) não podem ser comprados, mas, sim, alugados. Um quarto dos produtos (3 800) é totalmente gratuito.

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  • Volume Profile + Range v6.0 Indicador Volume Profile + Range v6.0 (anteriormente chamado de TPO). Distribuição das negociações por níveis de preços num determinado intervalo de tempo. Ele é mostrado como um histograma.
  • VWAP - Volume Weighted Average Price VWAP (Preço Médio Ponderado Por Volume) é um cálculo intra-diário utilizado principalmente por algoritmos e traders institucionais para avaliar onde um ativo está sendo negociado em relação à sua média ponderada pelo volume do dia.
  • Indicador Ondas de Elliott O indicador permite utilizar as ondas de Elliott, como descrito no livro "Trade Chaos" por Bill Williams.

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Gráfico DE30, M3, 2018.09.03 17:19 UTC, FXFlat Wertpapierhandelsbank GmbH, MetaTrader 5, Demo
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Graphique EURUSD, M15, 2018.09.04 08:12 UTC, Alpari International Limited, MetaTrader 5, Demo
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Construtor de estratégia visual. Criação de robôs de negociação sem programação

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Este artigo apresenta um construtor de estratégia visual. É mostrado como qualquer usuário pode criar robôs de negociação e utilitários sem programação. Os Expert Advisors criados são totalmente funcionais e podem ser testados no testador de estratégias, otimizados na nuvem ou executados ao vivo em gráficos em tempo real.

Redes Neurais Profundas (Parte VI). Ensemble de classificadores de redes neurais: bagging

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  • Renko 2.0 Offline Este EA não comercial gera informações sobre o símbolo personalizado no gráfico de minuto.
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Publicado o artigo "Teste de padrões de pares de moedas: Aplicação prática e perspectivas reais de negociação. Parte IV".

Teste de padrões de pares de moedas: Aplicação prática e perspectivas reais de negociação. Parte IV

Este artigo conclui a série dedicada à negociação de cestas de pares de moedas. Aqui nós testamos o padrão restante e discutimos a aplicação de todo o método na negociação real. Serão considerados as entradas e saídas no mercado, busca e análise de padrões e a aplicação de indicadores combinados.

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