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已发布文章 "机器学习中的量化(第1部分):使用 CatBoost 的理论、示例代码和实现分析"。
本文探讨了量化在树模型构建中的理论应用,并展示了使用 CatBoost 实现的量化方法。不使用复杂的数学方程。
已发布文章 "如何利用 MQL5 创建简单的多币种智能交易系统(第 2 部分):指标信号:多时间帧抛物线 SAR 指标"。
本文中的多币种智能交易系统是智能交易系统或交易机器人,它仅在一个品种图表上就能交易(开单、平单、和管理订单,例如:尾随停损和止盈)超过 1 个交易品种对。这次我们只用 1 个指标,即抛物线 SAR 或 iSAR, 将其应用在 PERIOD_M15 到 PERIOD_D1 的多个时间帧。
已发布文章 "开发回放系统 — 市场模拟(第 28 部分):智能交易系统项目 — C_Mouse 类 (II)"。
当人们开始创建第一个拥有计算能力的系统时,一切都需要工程师的参与,他们必须非常熟知该项目。我们谈论的是计算机技术的曙光,那个时代甚至没有用于编程的终端。随着它的发展,越来越多的人对能够创造一些东西感兴趣,涌现出新的思路和编程方式,取代了旧式风格的改变连接器位置。这就是第一个终端出现的时刻。
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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
Meta 交易者持仓报告 - 在 MetaTrader 4 中进行美国商品期货交易委员会报告分析的新领域
本文关于在 MetaTrader 中使用美国商品期货交易委员会(CFTC)的报告数据。 文章详细描述了所讨论的 META 交易者持仓报告(COT)项目,展示了如何加载和处理必要的信息。 项目中包含的 Expert Advisor 将帮助我们分析文章中给出概念的有效性。 最后,我们将得出一些结论并提供有用的建议。
与别处相比,在 MQL5 应用商店购买交易机器人有一个明显的优势 - 其提供的自动化系统,可直接在 MetaTrader 5 终端内接受完整测试。购买前,EA 交易可以、也应该在内置的策略测试程序中,以所有不利的模式谨慎运行,从而对此系统有一个全面的认识。
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- 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
- 交易时段指标 本指标基于 DRAW_FILLING 缓存区。输入参数无, 使用了 TimeTradeServer(), TimeGMT() 函数。
- 交易者的MQL5编程(MQL5 Programming for Traders) - 源代码第五部分 在本书的第五部分,我们将深入探讨与算法交易相关的API,包括金融数据分析和处理、图表可视化、自动化和用户交互。