计量经济学:领先一步的预测 - 页 37

 
yosuf:

1.(18)工作并使我获利,在这个领域展示一个类似的工作。

首先以投资者密码访问账户的形式显示利润,这样就可以比较出相似程度。
 
nikelodeon: 不,这不是一个故障,下载.....,顺便说一下,它不起作用,你必须把它重命名为zip.....

你不能上传rar档案到ifolder吗?有趣的是。下载了它,重新命名了扩展,都打开了,谢谢。

要在一个小时内评价它是非常困难的,这本书是全球性的。这是一个非常严肃的计量经济学 指南。这就是我准备研究的内容。演示文稿相当简单,有大量的插图和鳍状物的应用。

P.S.

在下文中,我们在实证说明中使用S-Plus。也可以使用其他软件包(如Eviews、SCA、R和RATS)。

这不是很好,但我想你也可以习惯它。

 
统计数据在一种情况下是好的,在另一种情况下是不好的。随你挑)))。
 
nikelodeon:
这里是这本书本身。不幸的是,我只找到了翻译。我自己翻译的。也许它能帮助某人。经济学
至少本名是这样的
 
Mathemat:

在一个小时内评价它是非常困难的,这本书是全球性的。一本非常严肃的计量经济学指南。这就是我将研究它的方式。演示文稿相当简单,有许多插图和专门为财务人员准备的附录。


我想分享我的经验。

一年前,我看到了EViews。在此之前,我知道90%的计量经济学,但就是没有在我脑中留下印象。在与EViews打交道的一年后,一些东西开始聚集在一起,形成一定的行动序列,从而获得相当体面的交易系统。但EViews已经告诉我们,你不能相信任何东西--你必须有证据证明你可以使用它,而且它不只是,也没有那么多的前瞻性测试。

例如,你在上面正确地指出,R-平方不能完全信任。但那些使用千篇一律的指标的人听说过R-square吗?

R-square很重要,但除此之外还有很多其他的东西。

如果我们看一下EViews--它是很多工具,你不知道如何和何时应用,而当应用时--你不知道如何评估结果。

由于某些原因,我在EViews和MQL4上准备了这个主题的两篇文章和一个代码。

目前,我对一些计量经济学工具和EViews有一定的看法,它们足以建立一个像样的TS。但是,如果可能的话,我想澄清我的观念并扩大它们。国家的空间是非常有趣的。Automat答应在周末后给出一个模型。

我不打算教任何人计量经济学,更不打算为其辩护。

我在课题开始时概述了我的计划:我提出一个模型,展示其结果并提出。

a) 讨论这些结果

b) 使模式现代化。

我目前正在使用2号模型。我知道这是不可行的。让我们来改进它。在建立模型时有一个具体的想法:隔离趋势并考虑到噪音。

 
nikelodeon:
http://ifolder.ru/27037398

它在摇晃着,很好。

对于初读来说,这本书还算不错

基础书

汉密尔顿。时间序列分析

网上可查。23 MB

诺思科计量经济学--回归系列分析简介

诺思科计量经济学的初学者

诺思科计量经济学初学者》补充章节

Nosko Econometrics for Beginners补充章节。

所有书籍都是公开的。

 

关闭周五的预测,在关闭。下面是结果。

事实 价值 变化 预测 预测 误差 预测 误差 变化 变化 预测 预测
开放式 价格 基于 以点计 基于 以点计 预测 预测 关于欧元兑美元 作者:DX
日期 枣庄 荣华富贵 DX 关于eurusd 在DX上 匹配? 匹配?
2011.11.08 23:59 1,383
2011.11.09 23:59 1,3524 -0,0306 2011.11.09 23:59 1,3798 56 1,3663 67 -0,0032 -0,0167
2011.11.10 23:59 1,361 0,0086 2011.11.10 23:59 1,3613 60 1,3742 70 0,0089 0,0218
2011.11.11 23:59 1,3778 0,0168 2011.11.11 23:59 1,3541 59 1,3766 71 -0,0069 0,0156 没有
2011.11.14 23:59 1,3624 -0,0154 2011.11.14 23:59 1,3676 59 1,3673 69 -0,0102 -0,0105
2011.11.15 23:59 1,3525 -0,0099 2011.11.15 23:59 1,3650 59 1,3634 69 0,0026 0,0010 没有 没有
2011.11.16 23:59 1,3455 -0,0070 2011.11.16 23:59 1,3529 57 1,3627 69 0,0004 0,0102 没有 没有
2011.11.17 23:59 1,3468 0,0013 2011.11.17 23:59 1,3446 57 1,3521 70 -0,0009 0,0066 没有
2011.11.18 23:59 1,3514 0,0046 2011.11.18 23:59 1,3422 55 1,3479 70 -0,0046 0,0011 没有


一些结论。

1.DX的预测要比滞后的欧元兑美元本身好得多

2.预测的结果是定性的(匹配-不匹配),没有考虑到MM和价差。例如,在最后一天,即周五,计算价格=1.3514,高点=1.3613。当使用DX预测时,潜在利润高出100点。另一方面,Low=1.3447,使用滑动拖网的SL对欧元兑美元进行不成功的预测,损失就会很小。

3.由于样本量小,提出的表格不能作为使用该模型的依据。使用测试仪的必要性对所有人来说都是显而易见的。这种可能性是存在的。相应的代码在我文章 的附件中列出。但我不会这样做,因为在我看来,这个模型还没有准备好,需要在最后测试前最后确定。


我的计划如下。

1.我完成了预测。

2.我建议每个有兴趣的人。

a) 讨论这些结果

b) 使这种模式现代化。

c) 提出他们的模式

3.我愿意在代码中实现讨论和升级的结果,并公布结果。

让我提醒你模型的类型。

a) 对于滞后期的欧元兑美元: EURUSD = hp(-1至-4) + hp_d(-1至-2)

b) 对于DX。

DXM = 1/DX- 我们使用商的逆数

eurusd = dxm_hp(-1到-4) + dxm_hp_d(-1到-2)

在这些公式中,HP是Hedrick-Prescott指标,HP_D是残差=kotir-指标。括号内的条形图是当前条形图之前的条形图,(-1至-4)表示最后4条。

在变量处评估系数后的实际方程如下。

eurusd = -1552.7613734*dxm_hp(-1) + 4731.89082764*dxm_hp(-2) - 4360.68995095*dxm_hp(-3) + 1287.82064375*dxm_hp(-4) - 98.9244837504*dxm_hp_d(-1) - 131.011472103*dxm_hp_d(-2)

愿意的人可以用指标的形式来实现这个公式,关于这个指标,人们会知道它对应于97%的报价。一个非常高质量的混搭!

 
faa1947:

关闭周五的预测,在关闭。结果是这样的。

一些结论。

1.DX的预测要比欧元兑美元本身的滞后值好得多

我的计划如下。

a) 对于滞后期的欧元兑美元: EURUSD = hp(-1至-4) + hp_d(-1至-2)

b) 对于DX。

DXM = 1/DX- 我们使用商的逆数

eurusd = dxm_hp(-1到-4) + dxm_hp_d(-1到-2)


不要急于关闭这个话题,因为一两天的预测对结论来说是非常小的。

根据你的预测,DXM模型更符合实际情况。

仍然有一些方法,可以到代码中去,通过历史运行,因为结果是有趣的?

问题:什么是DXM_HP(-1 TO -4) - DXM_HP函数为最后4条还是什么?另外,什么TF?

或者你已经决定你已经讲了太多,并取得了积极的效果?

我对这个主题很感兴趣,因为我还是不明白--预测是基于统计学的吗?如果是这样,我就走了)))

 

new-rena:

不要急于关闭这个话题,因为一两天的预测对结论来说是非常小的。

该分支机构没有关闭。但我是带着一个特定的目的打开它的:用普遍接受的科学来集体处理TC发展的技术。

不过,有没有办法去看一下代码,捋一下历史,因为结果很有趣?

我对某一特定模型的一组统计数据不感兴趣--我已经知道它不起作用。而这种知识不是基于测试人员的结果,不是基于正向测试,而是基于我所知的模型内部结构的缺陷。没有什么像TA那样给你的东西。只有对模型设计的正确性有信心,当然要通过测试来确认,才能为盈利的交易提供基础。没有这一点,任何测试都是自以为是。

问题:什么是DXM_HP(-1 TO -4) - 是最后4个小节的DXM_HP函数还是什么?

该公式解读如下。

另外,TF是什么?

D1--你可以从结果表中看到。

我对这个主题很感兴趣,因为我还是不明白--预测是基于统计学的吗?如果是这样,我就走了)))。

是的,其他的方法,例如所有的TA.不计算至少预测误差的方法,我不承认,我把它们交给阿里巴巴、占星术和其他 "科学"。

 

faa1947:

2.我邀请大家。

(a) 讨论这些结果

我对这个问题感兴趣。即使你的试验时机已经成熟,而且结果是简化交易中的51/49和加码的51/49点,你也必须等待大约100个交易日才能实现微不足道的统计优势。为了增加交易数量并缩短这个时间框架--你必须转移到一个更小的时间框架。在那里手动使用你最喜欢的节目将是不方便的,因为它是经常的。实际上,我的问题是,如果你找到了一些合适的模型,你会在机器人的代码中实现所有你正在使用的E-views算法吗?你愿意花几年的时间来做这件事吗?
原因: