От теории к практике - страница 563

[Yuriy Asaulenko]

Alexander_K:

Спасибо. Буду смотреть. Готовь карманы, Юрий.

PS. в пред посте немного исправил.

Если в ВисСиме есть правильные ФНЧ, то наверное лучше использовать их. Далее 2-го порядка лезть не нужно. Наилучшим по задержкам и пр. является фильтр Баттерворта.

Пальто нэ нада.

[Alexander_K]

Igor Makanu:

хм, вот Вы где... Вы в принципе во всех топиках форума одновременно и нигде конкретно

из ветки про машинное обучение, вот модули приращений по Close рисует индикатор, что со скользящим окном - откуда и до куда? это обычная МАшка?

Я - кот Шредингера.

А картинку можно? А то компьютер А_К2 занял и близко не подпускает.

[Igor Makanu]

Alexander_K:

Я - кот Шредингера.

А картинку можно? А то компьютер А_К2 занял и близко не подпускает.

это модуль приращений Close

что с ними делать? нужно АКФ... ну прикручу завтра.... нужно звездочку с неба... ну придется сбегать... давайте уже опровергнем идею Грааля и успокоимся

[Yuriy Asaulenko]

Alexander_K:

Я - кот Шредингера.

А картинку можно? А то компьютер А_К2 занял и близко не подпускает.

Кот Шредингера давно помер от ампулы с цианистым калием.

Призрак кота Шредингера.)

[Alexander_K]

Igor Makanu:

Класс... А на гистограмму этих значений можно взглянуть?

[Igor Makanu]

Alexander_K:

Класс... А на гистограмму этих значений можно взглянуть?

ну я как бы исходник Вам дал в сообщении выше, даже не знаю что еще... мой комп Вам принести? или ноут? - что? 

)))

ЗЫ: формулы или свои размышления пишите, завтра временем располагаю, может найдем Грааль

ЗЫ: по уму Вашу задачу нужно решать в несколько этапов вот модули приращений Close - нужно их выгрузить в текстовый файл и затем обработать в Матлаб во всех возможных извращенных формулах, потом найдя Грааль, обратно в МТ все вернуть... так сказать взад вернуть

[Alexander_K]

Igor Makanu:

 Точнее - сумма модулей приращений CLOSE M5 в недельном окне. Так?

[Alexander_K]

Если там - распределение Гаусса с подходящей АКФ, то нейросеть его взломает за секунды.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Гауссовский_процесс

[Igor Makanu]

Alexander_K:

 Точнее - сумма модулей приращений CLOSE M5 в недельном окне. Так?

нет никакой суммы пока, это модули приращений в пунктах

что нужно просуммировать? сделать МАшку для этих модулей?

что есть недельное окно? точка отсчета начало недели? и далее ...?

все равно в матлаб нужно все эти изыскания, готового материала под матлаб пруд пруди, гуглится в 1-2 запроса, вот АКФ для матлаба:

function [AKF]=akf(signal,TAU)
Tn=length(signal);
for tau=0:TAU-1
    Tt=Tn-tau;
    AKF1=0;
    for t=1:Tt
        temp=signal(t+tau)*signal(t);
        AKF1=AKF1+temp;
    end
    if tau==0
        AKFc=AKF1/Tn;
    else
        AKFpr(tau)=AKF1/Tt;
    end
end
for i=1:(TAU-1)
    AKFlev(i)=AKFpr(TAU-i);
end
for i=1:TAU-1
    AKF(i)=AKFlev(i);
end
AKF(TAU)=AKFc;
for i=1:TAU-1
    AKF(TAU+i)=AKFpr(i);
end

//параметр signal — вектор входных значений. TAU — порядок АКФ.

[Yuriy Asaulenko]

Alexander_K:

Если там - распределение Гаусса с подходящей АКФ, то нейросеть его взломает за секунды.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Гауссовский_процесс

Долго смеялся.))

НС вам абсолютно ничего не взломает, если вы сами предварительно не взломаете.

На счет секунд тоже весело.) У меня на обучение сутки уходят. Нейросеть плевая - ~60 нейронов.