Artículos sobre programación y uso de robots comerciales en el lenguaje MQL5

Cada producto en el Mercado MetaTrader se puede comprar a través de las plataformas comerciales MetaTrader 4 y MetaTrader 5, y directamente en la página MQL5.com. Seleccione el producto que mejor se adapte a su forma de trabajar, pague de la forma que le resulte más cómoda, y no se olvide de activarlo.

Comprar un robot de trading en el Mercado de MQL5 (Market) tiene un beneficio distintivo sobre todas las demás opciones similares: un sistema automatizado que se puede poner a prueba en profundidad en el terminal de MetaTrader 5. Antes de comprar un Asesor Experto (EA, por sus siglas en inglés) debería simularlo en todos sus modos poco favorables en el Probador de Estrategias incorporado para obtener un control absoluto del sistema.

La programación de los Expert Advisors en MQL5 es sencilla, y se puede aprender con facilidad. En esta guía paso a paso, podrás ver los pasos básicos que requiere la escritura de un Expert Advisor sencillo, basándose en una elaborada estrategia de trading. La guía incluye la estructura de un Expert Advisor, el uso de los funciones de trading e indicadores técnicos integrados, los detalles del modo depuración y el uso del Simulador de estrategias.

¿Quiere probar una estrategia de trading sin perder tiempo en programar? En el MQL5 Wizard puede seleccionar el tipo de señales de trading, añadir módulos de posiciones de arrastre y gestionar dinero, ¡y su trabajo ha terminado! Cree su propia implementación de módulos o encárguelos a través del servicio Trabajos y combine sus nuevos módulos con los que ya posee.

Hoy en día, cualquier operador ha oído hablar de las redes neuronales y conoce las ventajas de su utilización. La mayoría de ellos creen que quien puede trabajar con redes neuronales es una especie de superman. En este artículo intentaré explicarle la arquitectura de la red neuronal, describir sus aplicaciones y dar ejemplos de su uso práctico.

En este artículo aprenderás a recibir las señales de trading necesarias para el funcionamiento de un sistema de trading. Los ejemplos de formación de las 20 señales de trading se dan aquí como funciones personalizadas separadas, que se pueden utilizar durante el desarrollo de los Expert Advisors. Para tu comodidad, todas las funciones utilizadas en este artículo están incluidas en un archivo mqh, que se puede conectar fácilmente a un futuro Expert Advisor.

Hasta el mes de octubre de 2018, los participantes del servicio Freelance oficial para las plataformas MetaTrader han ejecutado más de 50 000 encargos. Se trata de la bolsa más grande del mundo de trabajo a distancia para programadores de MQL: más de mil desarrolladores, decenas de nuevos encargos diarios por parte de tráders y localización en 7 idiomas.

El servicio "Freelance" es la mayor bolsa para el encargo de robots comerciales e indicadores técnicos. Cientos de desarrolladores profesionales están preparados para escribir una aplicación comercial para el terminal MetaTrader 4/5.

En este artículo, trataré el tema del desarrollo del Asesor Experto basándome en el libro "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds, and Commodities" ("Nuevas dimensiones de trading: como beneficiarse del caos en bolsa, bonos y bienes"), de Bill Williams. La estrategia en sí misma es muy conocida, y su uso todavía causa controversia entre traders. El artículo tiene en cuenta señales de trading del sistema, detalles específicos de implementación, y los resultados de simulaciones en datos históricos.

La regla básica del trader: dejar correr el beneficio, cortar las pérdidas! Este artículo aborda una de las técnicas básicas, permitiendo seguir esta regla: mover el tope de pérdida dinámico (Stop Loss level) después de incrementar el beneficio de la posición, es decir el nivel Trailing Stop. Encontrará el procedimiento paso a paso para crear una clase Trailing Stop en los indicadores SAR y NRTR. Cualquiera podrá insertar este Trailing Stop en sus expertos o utilizarlo independientemente para controlar las posiciones de sus cuentas.

El Expert Advisor Visual Wizard para Meta Trader 5 proporciona un entorno gráfico muy intuitivo con un conjunto completo de bloques de trading predefinidos que le permitirá diseñar Expert Advisors en minutos. El enfoque clic, arrastrar y soltar del Expert Advisor Visual Wizard le permitirá crear representaciones visuales de las estrategias y señales de trading forex como lo haría con lápiz y papel. Estos diagramas de trading se analizan automáticamente por el generador de código de MQL5 Molanis que los transforma para que puedan usarse directamente como Expert Advisors. El entorno gráfico interactivo simplifica el proceso de diseño y elimina la necesidad de escribir código MQL5.

El comercio en los mercados financieros se relaciona con una serie de riesgos que deben ser tenidos en cuenta en los algoritmos de los sistemas comerciales. La reducción de dichos riesgos es una tarea vital a la hora de obtener beneficios en el trading.

En el artículo se analizan las ventajas y desventajas del comercio con flat (mercado plano). Asimismo, se han creado y probado 10 estrategias basadas en el monitoreo del movimiento del precio dentro del canal. Cada estrategia está provista de un mecanismo de filtrado, para descartar las señales falsas de entrada en el mercado.

En la mayor tienda de aplicaciones comerciales ya tiene a su disposición 13 970 productos. Entre ellos, encontrará 4 800 robots, 6 500 indicadores, 2 400 utilidades y otras soluciones. En este caso, además, la mitad de las aplicaciones (6 000) se pueden alquilar. Una cuarta parte del total de los productos (3 800) es de acceso gratuito.

¿Cómo escribir correctamente las especificaciones de los requisitos? ¿Qué debería o no debería esperar de un programador de una orden de un EA o de un indicador? ¿Cómo hacer para mantener un diálogo, cual es el momento de prestar especial atención? Este artículo da respuestas a éstas, y muchas otras cuestiones, que a menudo no parecen obvias a mucha gente.

Las razones para transferir el código de un indicador a un asesor pueden ser muchas. ¿Cómo valorar las ventajas y desventajas de este enfoque? En este artículo ofrecemos una tecnología para transferir el código del indicador a un asesor. Asimismo, se han realizado varios experimentos para evaluar la velocidad de funcionamiento del asesor.

¡Hola, apreciado lector! En este artículo intentaré explicarle y mostrarle cómo puede dominar, de forma fácil y rápida, los principios necesarios para crear Expert Advisors, trabajar con indicadores, etc. Está destinado a principiantes y no se utilizarán ejemplos difíciles o complejos.

A día de hoy, aún no existe una teoría del mercado lógica y definitiva, que abarque todos los tipos y variedades de mercados de mercancías y servicios, micro y macro mercados, semejantes a fórex. El artículo habla de la esencia de la nueva teoría del mercado, basada en el análisis del beneficio; descubre las leyes del cambio del precio actual, y también revela el principio de funcionamiento del mecanismo que permite al precio encontrar su valor óptimo, mediante la formación de una cadena de precios virtuales, capaces de generar un efecto de control sobre el propio precio. Los mecanismos de formación y cambio de las tendencias en el mercado han sido desvelados.

Este artículo explica cómo controlar las posiciones abiertas y las órdenes pendientes de varias maneras diferentes. El objetivo es simplificar la escritura de los asesores expertos.

Casi todos los operadores llegan al mercado para ganar dinero, pero algunos también disfrutan de ello. Sin embargo, no solo la operativa manual puede proporcionarle una experiencia apasionante. El desarrollo de sistemas de trading automatizados también puede ser fascinante. Crear un robot de trading puede ser tan interesante como leer una buena novela de misterio.

El mercado de la comunidad MQL5 proporciona programadores de Expert Advisors con el mercado ya formado que comprenden miles de potenciales clientes. ¡Este es el mejor lugar para vender estrategias de trading e indicadores técnicos!

En esta guía paso a paso, se describen las recomendaciones y consejos que pueden ayudarle a entender y decidir qué producto debe comprar en el Mercado. En este artículo intentaremos entender cómo encontrar un producto adecuado, cómo cribar lo que no necesitamos, cómo determinar la efectividad de un producto y en qué medida le será necesario a usted mismo.

En nuestra época, el procesamiento de datos requiere un extenso instrumental y muchas veces no se limita al entorno protegido (sandbox) de alguna determinada aplicación. Existen los lenguajes de programación especializados y universalmente reconocidos para procesar y analizar los datos, para la estadística y el aprendizaje automático. Python es el líder en este campo. En este artículo, se describe un ejemplo de la integración de MetaTrader 5 y Python a través de los sockets, así como, la obtención de las cotizaciones por medio de la API del terminal.

Este artículo expone el problema que plantea el uso de varios asesores expertos que trabajan de forma simultánea en un mismo Terminal Cliente MT 4. Aprenderemos a indicar al asesor experto que maneje solamente sus propias órdenes, sin que modifique o cierre otras posiciones, es decir, las abiertas manualmente o las colocadas por otros expertos. Este artículo se dirige a los usuarios que tienen unos conocimientos básicos de programación en MQL 4 y cuentan con algo de experiencia manejando el terminal.

Este artículo se centra en torno a las estrategias que activamente usan órdenes pendientes, un metalenguaje que puede usarse para describir formalmente tales estrategias, así como en el uso de un Expert Advisor multiuso cuya operativa se basa en dichas descripciones.

Si examinamos en profundidad cualquier sistema de trading complejo veremos que está basado en un conjunto de simples señales de trading. Por tanto, no es necesario que los programadores con menos experiencia comiencen a escribir complejos algorítmicos inmediatamente. Este artículo proporciona un ejemplo de un sistema de trading que utiliza indicadores semáforo para realizar las transacciones.

El objetivo de este artículo es crear una estrategia comercial máximamente sencilla que implemente el principio de juego "Todo o Nada". No se plantea la tarea de crear un Asesor Experto rentable. El objetivo consiste en multiplicar el depósito inicial con la probabilidad máximamente posible. ¿Será posible usar Forex para conseguir grandes beneficios contra la probabilidad de perderlo todo, sin saber nada sobre el análisis técnico y sin usar ningunos indicadores?

Este artículo expone los principios de desarrollo de programas MQL4 mediante la creación de un Asesor Experto que implementa un sistema basado en el indicador estándar MACD.

Este artículo está dedicado a un método del trading popular, el arbitraje triangular. Este tema ha sido analizado lo más detallado posible, han sido considerados las ventajas y desventajas de la estrategia, ha sido desarrollado el código del Asesor Experto.

En el Mercado MQL5 se ofrecen muchos productos, pero su descripción, en ocasiones, deja mucho que desear. Muchos textos resultan incomprensibles para los traders normales y necesitan mejoras. Este artículo le ayudará a presentar su producto de manera atractiva. Utilizando los conocimientos proporcionados por este artículo podrá realizar una buena descripción que explique a sus compradores, de manera rentable, qué es precisamente lo que vende.

¿Podríamos diseñar un EA que periódicamente, según ordenara su código, autooptimizara los criterios de apertura o cierre de posición?.¿Qué pasaría si implementamos en el EA una red neuronal (perceptrón multicapa) que sea el módulo que analice el historial y evalúe la estrategia?. Podríamos decirle al código: "optimiza cada mes (cada semana, cada día o cada hora) la red neuronal y continúa tu trabajo". ¡De esta forma, tendríamos un EA autooptimizable!

Random Forest (RF) (en castellano, Bosques Aleatorios) con aplicación del bagging es uno de los métodos del aprendizaje automático más fuerte, que cede un poco ante el boosting del gradiente (Potenciación del gradiente). En este artículo, se realiza el intento de desarrollar un sistema comercial autoenseñable, que toma decisiones a base de la experiencia adquirida de la interacción con el mercado.

En este artículo se describe el constructor gráfico de estrategias. Se muestra como cualquier usuario puede crear los robots comerciales y las utilidades sin aplicar las técnicas de programación. Se puede simular los Asesores Expertos creados en el Probador de Estrategias, optimizarlos en la nube e iniciarlos en el gráfico en tiempo real.

A pesar de que muchos tráders hasta ahora prefieren el comercio manual, resultará difícil evitar la automatización de operaciones rutinarias en nuestro caso. En el artículo se muestra la creación de un experto de señal multisímbolo para el comercio manual.

Este artículo cubre los principales principios establecidos en los algoritmos evolutivos, su variedad y características. Llevamos a cabo un experimento con un simple Asesor Experto utilizado como ejemplo para mostrar cómo nuestro sistema de trading se beneficia de la optimización. Consideramos los programas de software que implementan genética, evolutivos y de otros tipos de optimización y proporcionar ejemplos de aplicación cuando se optimiza un sistema predictor y los parámetros del sistema de trading.

Este artículo describe el proceso de creación de un Asesor Experto para MetaTrader 4 basado en el patrón Engulfing, además del principio de reconocimiento del patrón, las reglas para colocar las órdenes pendientes y las órdenes Stop. Se proporcionan los resultados de la prueba y optimización.

El artículo está dedicado a una corriente nueva con muy buenas perspectivas en el aprendizaje automático, al así llamado "aprendizaje profundo" y más concretamente a las "neuroredes profundas". Se ha efectuado una breve panorámica de las neuroredes de 2 generación, sus arquitecturas de conexiones y tipos, métodos y normas de aprendizaje principales, así como de sus defectos más destacables. A continuacón se estudia la historia de la aparición y el desarrollo de las neuroredes de tercera generación, sus tipos principales, sus particularidades y métodos de aprendizaje. Se han realizado experimentos prácticos sobre la construcción y aprendizaje con datos reales de neurored profunda, iniciada con los pesos del auto-codificador acumulado. Se han estudiado todas las etapas, desde los datos de origen hasta la obtención de la métrica. En la última parte del artículo, se adjunta la implementación programática de una neurored profunda en forma de indicador-experto en MQL4/R.

En este artículo se presenta el resumen breve de 10 estrategias de tendencia, incluyendo su testeo y el análisis comparativo. A base de los resultados obtenidos, se han deducido conclusiones generales sobre la conveniencia, ventajas y desventajas del trading siguiendo una tendencia.

Este artículo se centra en aspectos específicos relacionados con la elección, los prerrequisitos y la evaluación de las variables de entrada (predictores) de los modelos de aprendizaje de máquinas. Vamos a plantear nuevos enfoques, y también expondremos las oportunidades que ofrece el análisis predictivo profundo, así como la influencia que tiene en el sobreajuste de los modelos. El resultado general de los modelos depende en gran medida del resultado de esta etapa. Analizaremos dos paquetes que ofrecen enfoques nuevos y originales para seleccionar predictores.

En este artículo se trata de la creación de un gestor de órdenes para el Asesor Experto multiplataforma. El gestor de órdenes se encarga de la apertura y del cierre de las órdenes y posiciones que realiza el Asesor Experto, así como de la ejecución del registro independiente sobre ellas, y estará disponible para ambas versiones del terminal.