Artículos sobre programación y uso de robots comerciales en el lenguaje MQL5

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Los Asesores Expertos creados para la plataforma MetaTrader ejecutan una gran variedad de funciones ideadas por sus desarrolladores. Los robots comerciales son capaces de realizar el seguimiento de los instrumentos financieros 24 horas al día, copiar las operaciones, confeccionar y enviar los informes, analizar las noticias, e incluso facilitar al operador una interfaz gráfica personalizada desarrollada por encargo.

Los artículos contienen las técnicas de programación, ideas matemáticas para el procesamiento de datos, consejos para la creación y el encargo de robots comerciales.

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Posibilidades de ChatGPT de OpenAI en el marco de desarrollo de MQL4 y MQL5

Posibilidades de ChatGPT de OpenAI en el marco de desarrollo de MQL4 y MQL5

En este artículo, experimentaremos y analizaremos la inteligencia artificial ChatGPT de OpenAI para comprender sus capacidades y reducir el tiempo y la intensidad del trabajo en el desarrollo de nuestros asesores, indicadores y scripts. Asimismo, repasaremos rápidamente esta tecnología e intentaremos ver cómo usarla correctamente para programar en MQL4 y MQL5.
Estudiando las clases de estrategias comerciales de la Biblioteca Estándar - Estrategias personalizadas
Estudiando las clases de estrategias comerciales de la Biblioteca Estándar - Estrategias personalizadas

Estudiando las clases de estrategias comerciales de la Biblioteca Estándar - Estrategias personalizadas

En este artículo estudiaremos las clases de estrategias comerciales contenidas en la Biblioteca Estándar, también aprenderemos a añadir estrategias personalizadas y filtros/señales, respetando la lógica de los patrones y modelos del Wizard MQL5. Al final, usted será capaz de añadir fácilmente sus propias estrategias, usando los indicadores estándar de MetaTrader 5, y el Wizard MQL5 creará un código puro y un experto totalmente operativo.
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Cómo detectar tendencias y patrones de gráficos usando MQL5

Cómo detectar tendencias y patrones de gráficos usando MQL5

El artículo presenta un método para detectar automáticamente patrones de acción del precio usando MQL5, tales como tendencias (ascendentes, descendentes, laterales) y patrones de gráficos (pico doble, valle doble).
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XVIII): Interactividad del objeto de cuenta con cualquier otro objeto de la biblioteca
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XVIII): Interactividad del objeto de cuenta con cualquier otro objeto de la biblioteca

Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XVIII): Interactividad del objeto de cuenta con cualquier otro objeto de la biblioteca

En el presente artículo, hemos organizado el funcionamiento del objeto de cuenta en el nuevo objeto básico de todos los objetos de la biblioteca, hemos mejorado el objeto básico CBaseObj y hemos puesto a prueba el establecimiento de los parámetros monitoreados, así como la obtención de eventos para cualquier objeto de la biblioteca.
Otra clase POO de MQL5
Otra clase POO de MQL5

Otra clase POO de MQL5

Este artículo le muestra cómo implementar un Asesor Experto orientado a objetos desde cero, desde el diseño de una idea teórica de trading hasta la programación de un Asesor Experto en MQL5 que ponga en práctica la idea en un entorno real. Aprender haciendo las cosas es, en mi humilde opinión, un buen planteamiento para tener éxito, así que voy a mostrar un ejemplo práctico para que pueda ver cómo puede ordenar sus ideas para llegar finalmente al código de sus robots de Forex. Mi objetivo es también invitarle a adherir a los principios OO (orientación a objetos).
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Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con ATR

Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con ATR

En este artículo, analizaremos una nueva herramienta técnica que puede usarse en el trading. Esta es una continuación de nuestra serie para aprender a diseñar sistemas de trading sencillos. En esta ocasión, trabajaremos con otro popular indicador técnico, el rango medio verdadero (Average True Range, ATR).
Aplicación de OpenCL para simular patrones de velas
Aplicación de OpenCL para simular patrones de velas

Aplicación de OpenCL para simular patrones de velas

En este artículo analizaremos el algoritmo de implementación de un simulador de patrones de velas en el lenguaje OpenCL en el modo "OHLC en M1". Asimismo, compararemos su rapidez con el simulador de estrategias incorporado en el modo de optimización rápida y lenta.
Métodos de control remoto de EAs
Métodos de control remoto de EAs

Métodos de control remoto de EAs

La principal ventaja de los robots comerciales es su funcionamiento ininterrumpido las 24 horas del día en un servidor VPS remoto. Pero a veces es necesario intervenir en su funcionamiento manualmente, y ahora no disponemos de acceso directo al servidor. ¿Podemos gestionar de forma remota el funcionamiento del asesor? En este artículo se presenta una de las variantes de control de robots a través de comandos externos.
Modelo de continuación de movimiento - búsqueda en el gráfico y estadísticas de ejecución
Modelo de continuación de movimiento - búsqueda en el gráfico y estadísticas de ejecución

Modelo de continuación de movimiento - búsqueda en el gráfico y estadísticas de ejecución

En este artículo vamos a describir la definición programática de uno de los modelos de continuación del movimiento. La base del trabajo viene constituida por dos ondas: la principal y la de corrección. Como extremos se usarán fractales, además de los llamados fractales potenciales, los extremos que no se han formado aún como fractales.
Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con ADX
Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con ADX

Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con ADX

En este artículo, continuaremos nuestra serie sobre el diseño de sistemas de trading usando los indicadores más populares, y hablaremos del indicador del índice direccional medio (ADX). Analizaremos este indicador con detalle para entenderlo bien y utilizarlo con una sencilla estrategia. Y es que, profundizando en un indicador, podremos usarlo mejor en el trading.
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Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Ichimoku

Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Ichimoku

Este artículo continúa la serie sobre la construcción de sistemas comerciales basados en los indicadores más populares. Esta vez hablaremos del indicador Iсhimoku y crearemos un sistema comercial basado en sus indicadores.
Neuroredes profundas (Parte II). Desarrollo y selección de predictores
Neuroredes profundas (Parte II). Desarrollo y selección de predictores

Neuroredes profundas (Parte II). Desarrollo y selección de predictores

En este segundo artículo de la serie sobre redes neuronales profundas se analizarán la transformación y la selección en el proceso de preparación de los datos para el entrenamiento del modelo.
Protección contra activaciones erróneas del robot comercial
Protección contra activaciones erróneas del robot comercial

Protección contra activaciones erróneas del robot comercial

La rentabilidad de los sistemas comerciales se determina no solo por la lógica y la precisión del análisis de la dinámica de los instrumentos financieros, sino también por la calidad del algoritmo de ejecución de esta lógica. Una expresión característica de ejecución defectuosa de la lógica principal del robot comercial son las activaciones erróneas. En el artículo se analizan variantes para resolver este problema.
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Funciones en las aplicaciones MQL5

Funciones en las aplicaciones MQL5

Las funciones son componentes de importancia crítica en cualquier lenguaje de programación. Entre otras cosas, ayudan a los desarrolladores a aplicar el principio DRY (don't repeat youself, no te repitas). El artículo analiza las funciones y su creación en MQL5 usando aplicaciones sencillas que enriquecen nuestros sistemas comerciales sin complicarlos.
Aprendiendo a diseñar un sistema comercial basado en MACD
Aprendiendo a diseñar un sistema comercial basado en MACD

Aprendiendo a diseñar un sistema comercial basado en MACD

En este artículo, hablaremos de una nueva herramienta de nuestra serie, y aprenderemos a diseñar un sistema comercial basado en uno de los indicadores técnicos más populares: la convergencia/divergencia de medias móviles (MACD).
Trading social en las plataformas comerciales MetaTrader 4 y MetaTrader 5
Trading social en las plataformas comerciales MetaTrader 4 y MetaTrader 5

Trading social en las plataformas comerciales MetaTrader 4 y MetaTrader 5

¿Qué es el trading social? Es el trabajo conjunto y mútuamente beneficioso realizado entre traders e inversores: los traders de éxito ceden su tráfico comercial para la monitorización, y los inversores potenciales, de esta forma, pueden hacer un seguimiento de sus éxitos y copiar las operaciones del trader que más les guste.
Utilización de la función TesterWithdrawal() para modelizar las retiradas de beneficio
Utilización de la función TesterWithdrawal() para modelizar las retiradas de beneficio

Utilización de la función TesterWithdrawal() para modelizar las retiradas de beneficio

En este artículo se describe la utilización de la función TesterWithDrawal() para estimar los riesgos en un sistema de trading que implica la retirada de cierta parte de los activos durante su funcionamiento. Además, describe cómo afecta esta función al algoritmo de cálculo de la reducción del patrimonio en el probador de estrategias. Esta función es muy útil durante la optimización de los parámetros de sus Asesores Expertos.
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Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Fibonacci

Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Fibonacci

El presente artículo supone la continuación de la serie dedicada a la construcción de sistemas comerciales basados ​​en los indicadores más populares. La próxima herramienta técnica que analizaremos será el indicador de Fibonacci. Hoy veremos cómo escribir un programa basado en las señales de este indicador.
Uso de MetaTrader 5 como proveedor de señales comerciales para MetaTrader 4
Uso de MetaTrader 5 como proveedor de señales comerciales para MetaTrader 4

Uso de MetaTrader 5 como proveedor de señales comerciales para MetaTrader 4

En este artículo se discuten las particularidades del uso de MetaTrader 5 como proveedor de señales comerciales para MetaTrader 4. Ustedes conocerán cómo crear un sencillo proveedor de señales desde MetaTrader 5 y cómo conectarlo a varios terminales MetaTrader 4. Además, conocerán cómo copiar en tiempo real las transacciones de los participantes de Automated Trading Championship a su cuenta real en MetaTrader 4.
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Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con la desviación estándar

Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con la desviación estándar

Le damos la bienvenida a un nuevo artículo de la serie dedicada a la creación de sistemas comerciales basados en los indicadores técnicos más populares y la escritura de los sistemas basados en estos en el lenguaje MQL5 para su posterior uso en MetaTrader 5. En el presente artículo, aprenderemos cómo desarrollar un sistema comercial basado en el indicador de desviación estándar.
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Símbolo personalizados: fundamentos de uso en la práctica

Símbolo personalizados: fundamentos de uso en la práctica

El presente artículo está dedicado a la generación programática de los símbolos personalizados que sirven para mostrar varios métodos populares de representación de cotizaciones. Asimismo, ofrecemos una adaptación poco invasiva de asesores para comerciar con un símbolo real desde el gráfico del símbolo personalizado derivado. Los códigos fuente se adjuntan al artículo.
Creando un EA gradador multiplataforma (Parte II): Cuadrícula en el rango en la dirección de la tendencia
Creando un EA gradador multiplataforma (Parte II): Cuadrícula en el rango en la dirección de la tendencia

Creando un EA gradador multiplataforma (Parte II): Cuadrícula en el rango en la dirección de la tendencia

Hoy trataremos de desarrollar un EA gradador para trabajar en el rango en la dirección de la tendencia. Será usado para los instrumentos de Forex o para los mercados de materias primas. Según las pruebas, nuestro EA gradador demostraba las ganancias desde el año 2018. El mal consiste en que demostraba pérdidas constantes de 2014 a 2018.
MQL5 para principiantes, protección antivandálica de los objetos gráficos
MQL5 para principiantes, protección antivandálica de los objetos gráficos

MQL5 para principiantes, protección antivandálica de los objetos gráficos

¿Qué haría si de repente se borraran los paneles gráficos de control, o alguien los modificara? En este artículo enseñamos a evitar las situaciones donde el gráfico se puede quedar con objectos sin dueño. Las controlaremos cuando, tras eliminar la aplicación, los objetos se renombran o se borran programáticamente.
Características de los Asesores Expertos
Características de los Asesores Expertos

Características de los Asesores Expertos

La creación de Asesores Expertos con la plataforma MetaTrader tiene una serie de particularidades.
Indicador NRTR y módulos comerciales en su base para el Asistente de MQL5
Indicador NRTR y módulos comerciales en su base para el Asistente de MQL5

Indicador NRTR y módulos comerciales en su base para el Asistente de MQL5

En este artículo se describe el indicador NRTR y el sistema comercial creado en su base. Para este propósito, se crea el módulo de las señales comerciales a través de las cuales se crean las estrategias basadas en las combinaciones del NRTR e indicadores comerciales que confirman la tendencia.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 11): Variaciones de GTP

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 11): Variaciones de GTP

Hoy en día, quizás uno de los modelos de lenguaje de redes neuronales más avanzados sea GPT-3, que en su versión máxima contiene 175 mil millones de parámetros. Obviamente, no vamos a crear semejante monstruo en condiciones domésticas. Pero sí que podemos ver qué soluciones arquitectónicas se pueden usar en nuestro trabajo y qué ventajas nos ofrecerán.
Desarrollo de una Startup social tecnológica, Parte II: Programamos el cliente REST en MQL5
Desarrollo de una Startup social tecnológica, Parte II: Programamos el cliente REST en MQL5

Desarrollo de una Startup social tecnológica, Parte II: Programamos el cliente REST en MQL5

Hoy vamos a dar forma acabada a la idea de publicación de las señales comerciales del EA en el Twitter a base de PHP. Hemos empezado a hablar sobre eso en la primera parte del artículo. Vamos a reunir las partes separadas del SDSS. En cuanto al lado del cliente de la arquitectura del sistema, vamos a utilizar la nueva función WebRequest() del MQL5 para el envío de las señales comerciales vía HTTP.
WebRequest multiflujo asincrónico en MQL5
WebRequest multiflujo asincrónico en MQL5

WebRequest multiflujo asincrónico en MQL5

En el artículo se analiza una biblioteca que permite aumentar la efectividad del trabajo con solicitudes HTTP en MQL5. La ejecución de WebRequest en el modo no bloqueante se ha implementado en flujos adicionales usando gráficos y expertos auxiliares, intercambio de eventos personalizados y lectura de recursos compartidos. Se adjuntan los códigos fuente.
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Colocando órdenes en MQL5

Colocando órdenes en MQL5

Al crear cualquier sistema comercial, existe una tarea que debemos resolver de forma efectiva. Esta tarea consiste en que el sistema comercial coloque órdenes o las procese de forma automática. El artículo analizará la creación de un sistema comercial desde el punto de vista de la colocación efectiva de órdenes.
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Aproximación por fuerza bruta a la búsqueda de patrones

Aproximación por fuerza bruta a la búsqueda de patrones

En este artículo buscaremos patrones en el mercado, crearemos asesores expertos usando estos como base y verificaremos cuánto tiempo dichos patrones siguen funcionando y, en general, si se mantienen.
Utilización de layouts y contenedores en los controles GUI: la clase CGrid
Utilización de layouts y contenedores en los controles GUI: la clase CGrid

Utilización de layouts y contenedores en los controles GUI: la clase CGrid

Este artículo explica un método alternativo de creación de GUIs basado en layouts y contenedores por medio de un gestor de layouts: la clase CGrid. La clase CGrid es un control auxiliar que actúa como contenedor de contenedores y controles, utilizando un diseño de rejilla o cuadrícula (grid layout).
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Encontrando patrones de velas con la ayuda de MQL5

Encontrando patrones de velas con la ayuda de MQL5

En este artículo, hablaremos sobre cómo detectar automáticamente patrones de velas con la ayuda de MQL5.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 3): Redes convolucionales

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 3): Redes convolucionales

Continuando el tema de la redes neuronales, proponemos al lector analizar las redes neuronales convolucionales. Este tipo de redes neuronales ha sido desarrollado para buscar objetos en una imagen. Asimismo, analizaremos cómo nos pueden ayudar al operar en los mercados financieros.
Enfoque científico sobre el desarrollo de algoritmos comerciales
Enfoque científico sobre el desarrollo de algoritmos comerciales

Enfoque científico sobre el desarrollo de algoritmos comerciales

En el presente artículo, estudiaremos con ejemplos la metodología de desarrollo de algoritmos comerciales usando un enfoque científico secuencial sobre el análisis de las posibiles patrones de formación de precio y la construcción de algoritmos comerciales basados en dichas leyes.
Aumente la eficiencia de sus sistemas lineales de trading
Aumente la eficiencia de sus sistemas lineales de trading

Aumente la eficiencia de sus sistemas lineales de trading

En el artículo de hoy se muestra a los programadores intermedios en MQL5 cómo pueden sacar mayor rendimiento a sus sistemas lineales de trading (lote fijo) mediante una simple implementación de la conocida técnica de potenciación. Se llama así, porque el crecimiento de la curva de patrimonio resultante es geométrico o exponencial, con forma de parábola. En particular, vamos a implementar una variante práctica de MQL5, se trata del método de fracción fija para determinar el tamaño de una posición, desarrollado por Ralph Vince.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 4): Redes recurrentes

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 4): Redes recurrentes

Continuamos nuestra inmersión en el mundo de las redes neuronales. En el presente artículo, hablaremos de las redes neuronales recurrentes. Este tipo de redes neuronales se ofrece para su utilización con series temporales, que son precisamente los gráficos de precios en la plataforma comercial MetaTrader 5.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 7): Métodos de optimización adaptativos

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 7): Métodos de optimización adaptativos

En artículos anteriores, hemos usado el descenso de gradiente estocástico para entrenar una red neuronal utilizando una única tasa de aprendizaje para todas las neuronas de la red. En este artículo, proponemos al lector buscar métodos de aprendizaje adaptativo que nos permitan modificar la tasa de aprendizaje de cada neurona. Vamos a echar un vistazo a las ventajas y desventajas de este enfoque.
El sistema experto 'Comentador'. Aplicación práctica de indicadores embebidos en programas MQL4
El sistema experto 'Comentador'. Aplicación práctica de indicadores embebidos en programas MQL4

El sistema experto 'Comentador'. Aplicación práctica de indicadores embebidos en programas MQL4

El presente artículo describe el uso de los indicadores técnicos en el lenguaje de programación MQL4.
Swaps (parte I) : Bloqueo de posiciones y posiciones sintéticas
Swaps (parte I) : Bloqueo de posiciones y posiciones sintéticas

Swaps (parte I) : Bloqueo de posiciones y posiciones sintéticas

En este artículo intentaremos expandir el concepto clásico de los métodos de swap en el comercio, y también hablaremos sobre por qué hemos llegado a la conclusión de que este concepto merece una atención especial y es absolutamente recomendable para el análisis y el estudio.
Carry Trading Estadístico
Carry Trading Estadístico

Carry Trading Estadístico

Algoritmo de protección estadística de posiciones abiertas con swap (permutaciones) positivas contra movimientos no deseados de las cotizaciones. Para compensar el riesgo potencial que supone el movimiento de las cotizaciones en dirección opuesta a la posición abierta, en este artículo se presenta la variante Carry Trading de estrategia protegida.