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2022.11.03
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パブリッシュされた記事"ニューラルネットワークが簡単に（第22部）：回帰モデルの教師なし学習".
モデルと教師なし学習アルゴリズムの研究を続けます。今回は、回帰モデルの学習に適用した場合のオートエンコーダの特徴について提案します。
2022.11.02
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2022.11.02
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2022.11.02
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2022.11.02
パブリッシュされた記事"データサイエンスと機械学習（第06回）：勾配降下法".
勾配降下法は、ニューラルネットワークや多くの機械学習アルゴリズムの訓練において重要な役割を果たします。これは、その印象的な成果にもかかわらず、迅速でインテリジェントなアルゴリズムであり、多くのデータサイエンティストによっていまだに誤解されています。
2022.11.02
パブリッシュされた記事"一からの取引エキスパートアドバイザーの開発（第25部）：システムの堅牢性の提供(II)".
この記事では、エキスパートアドバイザー(EA)のパフォーマンスを仕上げます。長くなるのでご準備ください。EAを信頼できるものにするために、まず取引システムの一部でないコードをすべて削除します。
2022.11.01
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2022.11.01
今月最も多く読まれた記事
一からの取引エキスパートアドバイザーの開発（第21部）：新規受注システム(IV)
まだ完成していないものの、ようやくビジュアルなシステムが動き出します。ここでは主な変更を完成します。かなりの数になりますが、どれも必要なものばかりです。全体的にはなかなか面白いものになりそうです。
決定木は、人間の思考方法を模倣してデータを分類します。木を作り、それを使ってデータを分類・予測する方法を見てみましょう。決定木アルゴリズムの主な目的は、不純物を含むデータを純粋なノードまたはそれに近いノードに分離することです。
最も人気のある指標の取引システムを設計する方法についての連載の新しい記事です。今回は一目均衡表とこの指標によって取引システムを設計する方法について説明します。
2022.11.01
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- SuperTrend SuperTrendインディケータ
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2022.11.01
パブリッシュされた記事"ニューラルネットワークが簡単に（第21部）：変分オートエンコーダ(Variational autoencoder、VAE)".
前回の記事で、オートエンコーダアルゴリズムについて学びました。他のアルゴリズム同様、このアルゴリズムには長所と短所があります。元の実装では、オートエンコーダは、訓練標本からオブジェクトを可能な限り分離するために使用されます。今回はその短所への対処法についてお話します。
2022.10.31
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2022.10.31
パブリッシュされた記事"DoEasy-コントロール（第12部）：基本リストオブジェクト、ListBoxおよびButtonListBox WinFormsオブジェクト".
この記事では、WinFormsオブジェクトリストの基本オブジェクトと、2つの新しいオブジェクトを作成します。ListBoxとButtonListBoxです。
2022.10.31
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2022.10.31
パブリッシュされた記事"一からの取引エキスパートアドバイザーの開発（第24部）：システムの堅牢性の提供(I)".
この記事では、堅牢で安全な使用を保証するために、システムの信頼性を高めます。望ましい堅牢性を実現する方法の1つは、コードを可能な限り再利用して、常にさまざまな場合にテストされるようにすることです。しかし、これは方法の1つにすぎません。もう1つは、OOPを使用することです。
2022.10.31
パブリッシュされた記事"標準偏差による取引システムの設計方法を学ぶ".
これは、MetaTrader 5取引プラットフォームで最も人気のあるテクニカル指標による取引システムの設計方法に関する連載の新しい記事です。この新しい記事では、標準偏差指標による取引システムの設計方法を学びます。
2022.10.31
パブリッシュされた記事"DoEasy-コントロール（第11部）：WinFormsオブジェクト—グループ、CheckedListBox WinFormsオブジェクト".
この記事では、WinFormsオブジェクトのグループ化と、CheckBoxオブジェクトリストオブジェクトの作成について検討します。
2022.10.31
パブリッシュされた記事"価格変動モデルとその主な規定（第2回）。価格場の確率的発展方程式と観測されたランダムウォークの発生".
この記事では、確率的な価格場の発展方程式と、今後の価格高騰の基準について考察しています。また、チャート上での価格値の本質と、そのランダムウォークが発生するメカニズムも明らかにします。
2022.10.31
パブリッシュされた記事"ニューラルネットワークの実験（第2回）：スマートなニューラルネットワークの最適化".
この記事では、実験と非標準的なアプローチを使用して、収益性の高い取引システムを開発し、ニューラルネットワークがトレーダーに役立つかどうかを確認します。ニューラルネットワークを取引に活用するための自給自足ツールとしてMetaTrader 5を使用します。
2022.10.30
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2022.10.30
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最も人気のある指標の取引システムを設計する方法についての連載の新しい記事です。今回は一目均衡表とこの指標によって取引システムを設計する方法について説明します。
DoEasy-コントロール（第9部）：WinFormsオブジェクトメソッド、RadioButtonおよびButtonコントロールの再配置
この記事では、WinFormsオブジェクトクラスメソッドの名前を修正し、ButtonおよびRadioButton WinFormsオブジェクトを作成します。
MetaTraderのマーケットからトレードロボットを購入し、インストールする方法
メタトレーダーのプロダクトは、mql5.com のウェブサイト上またはMetaTrader4,MetaTrader5から直接買うことができます。 希望のお支払い方法を選択して、トレーディングスタイルに合ったプロダクトをお選びいただき、アクティベートしてください。
2022.10.30
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- PivotPoint このインディケータは、ピボットポイント、レジスタンスおよびサポートを描画します。
- 取引セッションインディケータ このインディケータはDRAW_FILLINGバッファに基づいています。入力パラメータはなく、TimeTradeServer()およびTimeGMT() 関数が使われます。
2022.10.30
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2022.10.30
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2022.10.29
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2022.10.27
パブリッシュされた記事"一からの取引エキスパートアドバイザーの開発（第23部）：新規受注システム(IV)".
受注システムをより柔軟にします。ここでは、コードをより柔軟にする変更を検討して、ポジションストップレベルをより迅速に変更できるようにします。
2022.10.27
パブリッシュされた記事"DoEasy-コントロール（第10部）：WinFormsオブジェクト - インターフェイスのアニメーション化".
ユーザーやオブジェクトとのオブジェクト対話機能を実装して、グラフィカルインターフェイスをアニメーション化するときが来ました。より複雑なオブジェクトを正しく動作させるためにも、新しい機能が必要になります。
2022.10.27
パブリッシュされた記事"ニューラルネットワークが簡単に（第20部）：オートエンコーダ".
教師なし学習アルゴリズムの研究を続けます。読者の中には、最近の記事とニューラルネットワークの話題の関連性について疑問を持つ人もいるかもしれません。この新しい記事では、ニューラルネットワークの研究に戻ります。
2022.10.26
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