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使用MetaTrader 5新的可能性

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最受欢迎的EA交易和技术指标、新闻信号、代码库中常规传入的现有的MQL5程序和热门讨论的论坛主题。

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已发布文章 "监视多币种的交易信号(第三部分):引入搜索算法"。

监视多币种的交易信号(第三部分):引入搜索算法

在前一篇文章中,我们开发了应用程序的可视部分,以及基本的 GUI 交互元素。 这次,我们将添加内部逻辑,并准备交易信号数据的算法,还要有建立信号、搜索信号、并在监视器中对其可视化的能力。

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连续前行优化 (第五部分): 自动优化器项目概述和 GUI 的创建

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本文深入讲述在 MetaTrader 5 终端里的前向优化。 在先前的文章中,我们研究了生成和过滤优化报告的方法,并开始分析负责优化过程的应用程序的内部结构。 自动优化器是作为 C# 应用程序实现的,并且拥有自己的图形界面。 第五篇文章专门论述了此图形界面的创建。

预测时间序列(第 2 部分):最小二乘支持向量机(LS-SVM)

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本文交流的是基于支持向量法,预测时间序列算法的理论和实际应用。 它还提议采用 MQL 来实现,并提供了测试指标和智能交易系统。 该技术尚未在 MQL 中实现。 但是首先,我们必须了解相关的数学知识。

项目可协助创建可盈利的交易机器人! 或至少,看似可以

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大程序都是从小文件开始,然后随着您不断添加更多的函数和对象而增长。 大多数的机器人开发人员都采用包含文件来应对此问题。 然而,有一个更好的解决方案:在一个项目中开始开发任意交易应用程序。 这样做的原因有很多。

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  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。
  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
  • VWAP - 交易量加权平均价格 VWAP 是一款日内计算, 主要由算法和机构交易者使用, 以便评估一只股票相对其当天的成交量加权平均值的交易分布。

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已发布文章 "在交易中应用 OLAP(第四部分):定量和可视化分析测试器报告"。

在交易中应用 OLAP(第四部分):定量和可视化分析测试器报告

本文提供的的基本工具,可针对测试器报告的单次通关验证和优化结果进行 OLAP 分析。 该工具可以操控标准格式文件(tst 和 opt),并还提供了图形界面。 MQL 源代码附带于后。

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预测时间序列(第 1 部分):经验分解模式(EMD)方法

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本文探讨运用经验分解模式(EMD)预测时间序列的理论和实际应用。 它提议以 MQL 实现此方法,并出示了测试指标和智能交易系统。

监视多币种的交易信号 (第二部分) : 应用程序可视部分的实现

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在上一篇文章中,我们已创建了应用程序框架,其可作为进一步操作的基础。 在这一部分中,我们将继续开发:创建应用程序的可视部分,并配置界面元素的基本交互。

项目可协助创建可盈利的交易机器人! 或至少,看似可以

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大程序都是从小文件开始,然后随着您不断添加更多的函数和对象而增长。 大多数的机器人开发人员都采用包含文件来应对此问题。 然而,有一个更好的解决方案:在一个项目中开始开发任意交易应用程序。 这样做的原因有很多。

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  • b-clock 显示距离新蜡烛线出现的分、秒数。
  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。
  • VWAP - 交易量加权平均价格 VWAP 是一款日内计算, 主要由算法和机构交易者使用, 以便评估一只股票相对其当天的成交量加权平均值的交易分布。

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已发布文章 "DoEasy 函数库中的时间序列(第三十七部分):时间序列集合 - 按品种和周期的时间序列数据库"。

DoEasy 函数库中的时间序列(第三十七部分):时间序列集合 - 按品种和周期的时间序列数据库

本文探讨开发针对程序中所有品种指定时间帧的时间序列集合。 我们将开发时间序列集合,为集合设置时间序列参数的方法,以及取用历史数据初始填充已开发的时间序列。

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大程序都是从小文件开始,然后随着您不断添加更多的函数和对象而增长。 大多数的机器人开发人员都采用包含文件来应对此问题。 然而,有一个更好的解决方案:在一个项目中开始开发任意交易应用程序。 这样做的原因有很多。

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连续前行优化 (第五部分): 自动优化器项目概述和 GUI 的创建

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  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。
  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
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