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DoEasy 函数库中的时间序列(第四十九部分):多周期、多品种、多缓冲区标准指标

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在本文中,我将改进库类,从而满足需要多个缓冲区来显示其数据的多品种、多周期标准指标的开发能力。

神经网络变得轻松(第三部分):卷积网络

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作为神经网络主题的延续,我建议研究卷积神经网络。 这种类型的神经网络通常用来分析视觉成像。 在本文中,我们将研究这种网络在金融市场中的应用。

什么是趋势,行情结构是基于趋势还是横盘?

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交易者经常谈论趋势和横盘,但很少有人真正了解趋势/横盘是什么,甚至很少能够清楚地解释这些概念。 讨论这些基本术语通常会受到一系列顽固偏见和误解的困扰。 然而,如果我们想赚钱,就需要了解这些概念的数学和逻辑含义。 在本文中,我将仔细研究趋势和横盘的本质,并尝试定义行情结构是基于趋势/横盘,亦或其他。 我还将研究在趋势和横盘行情上获利的最佳策略。

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  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。
  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
  • b-clock 显示距离新蜡烛线出现的分、秒数。

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1 新信号 现在可以订阅:

GerFX Density Scalper MT5 Pepperstone
16% 1364 交易
发展:16.36%
产权:136.65EUR
结余:136.65EUR

已发布文章 "开发交易算法的科学方法"。

开发交易算法的科学方法

本文探讨了开发交易算法的方法,即使用一致的科学方法来分析可能的价格模式,并基于这些模式构建交易算法。开发的理念是通过实例来展示的。

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LittleeCrazyWay MT5
4 353% 689 交易
发展:4 353.38%
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什么是趋势,行情结构是基于趋势还是横盘?

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交易者经常谈论趋势和横盘,但很少有人真正了解趋势/横盘是什么,甚至很少能够清楚地解释这些概念。 讨论这些基本术语通常会受到一系列顽固偏见和误解的困扰。 然而,如果我们想赚钱,就需要了解这些概念的数学和逻辑含义。 在本文中,我将仔细研究趋势和横盘的本质,并尝试定义行情结构是基于趋势/横盘,亦或其他。 我还将研究在趋势和横盘行情上获利的最佳策略。

检测超买/超卖区域的方法。 第一部分

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超买/超卖区域是某种市场状态的特征,可由证券价格的疲软变化来区分。 这种负面变化会明显发生在任何尺度趋势发展的最后阶段。 由于交易中的利润价值直接取决于尽可能覆盖更广趋势幅度的能力,因此在任何证券交易中,探测此类区域的准确性是一项关键任务。

价格序列离散化,随机分量和噪音

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我们通常使用烛条或条形图来分析行情,将价格序列切分成规则间隔。 这样的离散化方法不会扭曲行情走势的真实结构吗? 将音频信号离散化为规则间隔是可以接受的解决方案,因为音频信号是随时间变化的函数。 信号本身是取决于时间的幅度。 该信号属性是基本的。

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神经网络变得轻松(第二部分):网络训练和测试

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在第二篇文章中,我们将继续研究神经网络,并研究在智能交易系统当中调用我们所创建 CNet 类的示例。 我们将操控两个神经网络模型,它们在训练时间和预测准确性方面都表现出相似的结果。

什么是趋势,行情结构是基于趋势还是横盘?

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交易者经常谈论趋势和横盘,但很少有人真正了解趋势/横盘是什么,甚至很少能够清楚地解释这些概念。 讨论这些基本术语通常会受到一系列顽固偏见和误解的困扰。 然而,如果我们想赚钱,就需要了解这些概念的数学和逻辑含义。 在本文中,我将仔细研究趋势和横盘的本质,并尝试定义行情结构是基于趋势/横盘,亦或其他。 我还将研究在趋势和横盘行情上获利的最佳策略。

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十八部分):在单一子窗口里基于一个缓冲区的多周期、多品种指标

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本文研究了一个示例,该示例使用单个指标缓冲区来创建多品种、多周期标准指标,以便在指标子窗口中进行构造和操作。 我会准备库类,以便在程序主窗口中与标准指标一起操作,并有多个缓冲区来显示其数据。

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