利用迪纳波利 (DiNapoli) 等级进行交易
本文研究使用 MQL5 标准工具依据迪纳波利 (DiNapoli) 等级进行实际交易的智能交易系统变种。对其性能进行了测试并得出结论。
运用 R-平方 评估策略余额曲线的品质
本文介绍如何构建自定义优化标准 R-平方。这一准则可用来评估一个策略的余额曲线的品质, 并选择增长最平滑和稳定的策略。这项工作讨论其构建原理, 以及用于评估属性和衡量品质的统计方法。
三角套利
本文讨论流行的交易方法 - 三角套利。在此我们尽可能详细地分析该主题, 研究策略的正、负两方面, 并开发即用的智能交易系统代码。
迷你行情模拟器或手动策略测试器
迷你行情模拟器是一款设计用于在终端里部分模拟操作的指标。据推测, 它可以用来测试行情分析和交易的 "手动" 策略。
TradeObjects: 基于 MetaTrader 图形对象的自动化交易
本文探讨基于图表线性标记创建自动交易系统的一种简单方法, 并提供了一款使用 MetaTrader 4/5 标准对象属性的现成智能交易系统, 可支持主要交易操作。
深度神经网络 (第 IV 部)。创建, 训练和测试神经网络模型
本文将研究 darch 软件包的新功能 (v.0.12.0)。它包含具有不同数据类型, 不同结构和训练顺序的深度神经网络训练的描述。培训结果也包括在内。
交易货币对篮子时出现的测试形态。第 I 部
我们开始测试形态, 并尝试有关交易货币对篮子的文章中所描述的方法。我们看看在实践中如何应用超卖/超买等级的突破形态。
交易中的夹角. 需要进一步的研究
在本文中,我们讨论的交易分析方法是,在 MetaTrader 4 终端中度量夹角。本文提供了一个大致的计划来使用夹角做趋势变化的分析,以及用于在交易中做夹角分析的实用的非标准方法。本文也提出了结论,这对交易是有帮助的。
交易货币篮子时可用的形态。第三部分
本文是交易货币篮子时发生形态的终篇。它综合了趋势跟踪指标和标准图形结构的应用。
DiNapoli 交易系统
本文详述一款由 Joe DiNapoli 开发的基于菲波纳奇等级的交易系统。文中将会解释系统蕴含的思路和主要概念, 并提供了一款简单的指标作为例子, 便于更清晰地理解。
交易货币篮子时可用的形态第二部分
我们继续讨论,当交易货币篮子时交易者可以参考的形态。在这一部分中,我们将探讨当使用组合的趋势指标时构建的形态,会使用基于货币指数的指标作为分析工具。
计算赫斯特指数
本文彻底解释了赫斯特指数背后的思想, 以及其价值观和计算算法的含义。分析了多个金融市场片段, 并介绍了使用 MetaTrader 5 产品实现分形分析的方法。
根据特定的价格变化自动侦测极值点
与图形模式相关的交易策略自动化需要能够在图表中搜索极值点以备进一步处理和解释,现有的工具并不能一直提供这种功能。本文中描述的方法可以在图表上找到极值点,这里讨论的工具在有趋势和平盘市场上都一样有效,取得的结果不会被所选时段很大影响,也不会只针对特定的缩放尺度。
一个为莫斯科交易所期货开发的点差策略实例
MetaTrader 5 可以开发和测试同时交易多种金融资产的交易机器人。其内建的策略测试器能够自动从经纪商的服务器中下载所需的订单时刻历史,并会考虑到账户的合约规范,所以开发人员不用做任何人工工作。这可以使交易环境条件的重建能够简单和可靠,包括乃至不同交易品种中订单来临之间毫秒级的间隔。在本文中,我们将演示在两种莫斯科交易所期货上开发和测试一种点差策略。
交易货币篮子时可用的形态
跟随我们以前关于货币篮子交易原理的文章, 这里我们将分析交易者可以检测的形态。我们还将研究每种形态的优点和缺点, 并就其使用提供一些建议。基于威廉姆斯振荡器的指标将用作分析工具。
评估信号的最简单方式: 交易活动, 回撤/负载, 和 MFE/MAE 分布图表
订阅者经常通过分析信号在提供者账户里的总增长来搜索适当的信号, 这不是个坏主意。然而, 分析特定交易策略的潜在风险也很重要。在本文中, 我们将展示一种基于其绩效值来评估交易信号的简单有效方法。
在外汇市场中货币篮子的运作
本文论述了如何将货币对分组 (篮子), 以及如何使用某些指标来获取它们的有关状态数据 (例如, 超买和超卖), 以及如何在交易中应用此数据。
交易员之活学活用: "平静" 优化或绘制交易分布
分析交易历史, 并依据仓位的入场时间以 HTML 形式绘制交易结果的分布图表。图表显示三个部分 - 按小时, 按周内天数和按月份。
在 MetaTrader 4 中的投资组合交易
本文揭示了投资组合交易及其在外汇市场中的应用。研究几种简单的投资组合数学模型。本文包含在 MetaTrader4 中的实际投资交易组合的实施例子: 投资组合指标和半自动化智能交易程序。交易策略的元素, 还针对它们的优点和缺陷进行了说明。
Thomas DeMark 对于技术分析做出的贡献
本文详细描述了由 Thomas DeMark 发现的 TD 点和 TD 线。揭示了它们的实际实现。除此之外, 还展示了使用 Thomas DeMark 的概念编写三款指标, 两款智能交易程序的过程。
交易机器人在市场发布前必须经过的检验
任何产品在市场发布之前,它必须通过强制的预先检验,以确保符合统一的质量标准。本文介绍了开发者们在他们的技术指标和交易机器人中最常犯下的错误,并且也展示了在把产品发送到市场之前如何进行自我测试。
创建一个人工交易助手
近来,货币市场上的交易机器人已经大幅增加,它们执行着各种各样的策略和概念,然而,它们还都没有能够成功创造人工智能双赢、多赢的实例,所以,很多交易者还是进行人工交易。但是,即使对于这样的专家,还是可以为他们创建被称为机器人助手的交易面板。本文就是从头开始创建交易面板的一个实例。
为莫斯科交易所开发一个交易机器人从哪里开始呢?
很多莫斯科交易所的交易者想把他们的交易算法自动化,但是他们不知道从何做起,MQL5语言提供了很大范围的交易功能,它还额外提供了方便使用的类,以使用户在算法交易中方便地起步。
在交易中以 MQL4 手段运用模糊逻辑
本文举例说明在交易中以 MQL4 手段运用模糊逻辑。以及描述如何使用 MQL4 版本的 FuzzyNet 函数库开发指标和智能交易系统。
通道 高级模型 沃夫波浪
本文描述了标记沃夫波浪形态的规则。 你可以在这里找到构建的详情和准确标记的规则,有助于快速无误的找到正确的波浪形态。
交易帐户的高级分析
本文介绍的自动系统用于分析 MetaTrader 4 终端中的任何交易帐户。 内容包括已生成报告的技术方面和对已获得结果的解读。 在详细地审查报告之后,对改进交易因素作出结论。 使用 MQLab™ 图形报表脚本进行分析。
预测日本蜡烛图方向的简单方法
了解价格变动的方向就足以从交易操作中获得正面结果。 可从日本蜡烛图中获得有关可能的价格方向的一些信息。 本文介绍几种用于预测日本蜡烛图方向的简单方法。
资金管理回顾
本文探讨交易者在外汇交易中使用各种资金管理系统时遇到的一些问题。此外还提供了在使用不同资金管理 (MM) 方法执行交易时获取的实验数据。
关于技术分析和市场预测的方法
本文论证了一个具备视觉思维的著名数学方法的能力和潜力,并提供了一种“独特的”市场展望。 一方面,它有助于吸引广泛受众的注意力,因为它可以让具有创造性思维的人们重新审视交易模式本身。 另一方面,它可以引导人们进行与各种分析和预测工具相关的其他开发和程序代码实现。
验证流言: 全日交易取决于亚洲时段的交易行情
在本文中,我们会探讨著名论述“全日交易取决于亚洲时段的交易行情”。
创建手动交易策略的模糊逻辑
本文提出使用模糊理论来改善手动交易策略的方法。作为例子,我们给出了如何一步步构建策略和选则参数,然后将模糊逻辑应用与进入市场的标准选择上。这样,在修改策略后,我们获得了能对市场情况做出合理反应的弹性开仓条件。
MetaTrader 5 已具备锁仓账户系统
为了扩大零售外汇交易者的可能性,我们新增第二种账户系统 - 锁仓系统。现在,每个交易品种可以有多位持仓,包括反向持仓。这就为实现基于所谓“锁定”的交易策略铺平了道路 - 如果价格移动方向与交易者相反,那么他们就可以新建一个反向持仓。
图形行-请求的元语言交易和合格交易学习
本文描述了跟传统技术分析兼容且简单可行的图形交易请求语言。随附的 Gterminal 是一个半自动的 Expert Advisor,用于图形分析的交易结果。最好用于自我学习和交易新手的培训。
通过脉动进行市场诊断
本文尝试将特定市场及其时间段的强度可视化,以检测其规律性和行为模式。
30 个指标和震荡指标的对比分析
本文描述了可以对 30 个指标和震荡指标进行对比分析的 Expert Advisor,旨在形成有效的交易指标组。
捕捉趋势
本文描述了对获利交易的成交量增加的算法。本文对使用 MQL4 语言实现该算法进行了描述。
方便的剥头皮交易
本文描述了创建用于进行方便的剥头皮交易工具的方法。但是,这种开始交易的方法可以用于任何交易。
预测金融时间序列
预测金融时间序列是任何投资活动的必备元素。投资本身的概念是投入现有的资金以在未来获利,而这个概念又基于预测未来的概念。因此,预测金融时间序列是整个投资行业(包括所有有组织的交易所和其他证券交易系统)的投资活动的基础。
自动控制系统 (ACS) 环境中的技术分析观点,也即"反向观点"
本文介绍技术分析的另一种观点,此观点基于现代化自动控制理论和技术分析自身的原理。本文是一篇介绍性文章,表述的就是这个理论及其一些实际的应用。
赌博模型作为培养"市场直觉"的方法
本文阐述了“市场直觉”的概念和培养方法。文章中描述的方法基于以简单游戏的形式对金融赌博建模。