DoEasy 函数库中的图形(第七十五部分):处理基本图形元素图元和文本的方法
在本文中,我将继续开发由 CCanvas 标准库类提供强力支持的所有函数库图形对象的基准图形元素类。 我将创建绘制图元和在图形元素对象上显示文本的方法。
从头开始开发智能交易系统(第 8 部分):概念上的飞跃
实现新功能的最简单途径是什么? 在本文中,我们将后撤一步,然后再前进两步。
让图表更有趣:添加背景
许多工作站包含一些代表性的图片用以显示用户的一些信息。 这些图片令工作环境更加优美和令人兴奋。 我们来看看如何通过添加背景令图表更有趣。
价格走势模型及其主要规定(第 1 部分):最简单的模型版本及其应用
本文提供了数学上严格的价格运动和市场功能理论的基础。 到目前为止,我们还没有任何经过严格数学论证的价格走势理论。 取而代之的是,我们不得不基于经验假设进行处理,即价格在某种形态之后以某种方式移动。 当然,这些假设既没有得到统计数据的支持,也没有得到理论的支持。
针对市场分析的数据库的具体应用
处理数据成为现代软件的主要任务 - 独立应用程序和网络应用程序都是如此。为解决此问题而创建了专业软件。这些软件被称为数据库管理系统 (DBMS),能够针对它们的计算机存储和处理对数据进行构建、系统化和组织。对于交易,大多数分析师并不在他们的工作中使用数据库。但是对于一些任务,必须使用此类解决方案。本文提供了一个在客户端-服务器和文件-服务器架构中都能将数据保存到数据库或从数据库加载数据的指标例子。
更好的程序员(第 05 部分):如何成为更迅捷的开发人员
每位开发人员都希望能够更快地编写代码,且能够更快、更有效地编写代码并非只是少数人与生俱来的特殊能力。 这项技能是可通过学习提升的,这就是我在本文中尝试传授的内容。
了解如何设计基于轨道线(Envelopes)的交易系统
在本文中,我将与您分享一种如何进行波带交易的方法。 这一次,我们将研究轨道线(Envelopes),并将看到创建一款基于轨道线的策略是多么容易。
在交易中应用 OLAP(第 3 部分):为开发交易策略而分析报价
在本文中,我们将继续研讨在交易中运用 OLAP 技术。 我们会扩展前两篇文章中表述的功能。 这次我们将研究报价的操盘分析。 我们还将基于所汇集的历史数据,推导并检验交易策略的设想。 本文推介了基于柱线形态研究和自适应交易的智能交易系统。
来自专业程序员的提示(第一部分):代码存储、调试和编译。 操控项目和日志
这些提示来自专业程序员,涵盖有关方法、技术和辅助工具,能够令编程更轻松。
MQL5 Cookbook: 处理典型图表事件
本文研究典型图表事件,包括其处理例程。我们将专注于鼠标事件,按键,创建/修改/删除图形对象,鼠标点击图表上的图形对象,用鼠标移动图形对象,在文本域中完成文本编辑,以及在图表上修改事件。研究的每一类事件,都有一个 MQL5 程序例程。
学习如何基于强力指数(Force Index)设计交易系统
欢迎阅读我们系列中的新篇章,有关如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 在本文中,我们将学习一个新的技术指标,以及如何运用强力指数(Force Index)指标创建交易系统。
DirectX 教程(第一部分):绘制第一个三角形
这是一篇关于 DirectX 的介绍性文章,介绍了使用 API 进行操作的细节。 它应有助于理解其组件的初始化顺序。 本文包含一个如何编写 MQL5 脚本的示例,该脚本使用 DirectX 渲染一个三角形。
如何利用 MQL5 创建自定义唐奇安(Donchian)通道指标
有许多技术工具可用于可视化围绕价格的通道,其中一种工具是唐奇安(Donchian)通道指标。 在本文中,我们将学习如何创建唐奇安(Donchian)通道指标,以及如何在 EA 中将其作为自定义指标进行交易。
MetaTrader市场概述(图表)
几周前我们发布了自由职业者服务的信息图表。我们也承诺将透露一些市场统计数据。现在,我们邀请您来检验我们已经收集的数据。
MetaTrader 4 与 MetaTrader 5 交易信号组件
MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 用户最近得到了成为“信号提供方”并赚取更多收益的机会。现在,您可以利用新组件,在您的网站、博客或社交网络上展示您的成功交易了。使用组件的好处显而易见:它们会提高“信号提供方”的受欢迎程度、树立其作为成功交易者的声名,并吸引到新的“订阅者”。在其它网站上放置这些组件的所有交易者,也都享受到了上述好处。
发布算法交易文章,赚取200美元!
撰写一篇文章,为算法交易的发展做出贡献。分享您在交易和编程方面的经验,我们将支付您200美元。此外,在受欢迎的MQL5.com网站上发表文章,为您在专业社区中推广个人标签提供绝佳的机会。成千上万的交易者将会阅读您的文章。您可以与志同道合的伙伴讨论您的想法,获得新的经验,并将您的知识货币化。
查找错误和记录
MetaEditor 5 具备调试功能。但是在编写 MQL5 程序时,您通常都希望不要显示个别的值,而是测试与在线工作期间出现的所有信息。如果日志文件内容庞大,所需信息快速便捷检索自动化的重要性就显而易见了。本文中,我们会研究 MQL5 程序中查找错误的方式以及记录方法。我们也会简单地记录到文件中,并了解一款方便日志查看的简单程序 - LogMon。
如何准备 MetaTrader 5 报价用于其他应用程序
本文介绍创建目录、复制数据、归档、使用 Market Watch(市场报价)或常用列表中的交易品种以及错误处理等示例。实际上,所有这些元素可集中在一个以用户定义格式归档数据的脚本中。
最新的改革
看一看您的交易终端。您能看到哪些价格展示方式?柱、烛形图和线条。我们追求的是时间和价格,但却只能由价格获利。那么,分析市场时,我们能否只关注价格呢?本文会针对点数图("圈圈叉叉")提出一种算法和脚本 - 已将各种各样的价格模式考虑在内,而其实际应用亦于提供的建议中列出。
神经网络实验(第 2 部分):智能神经网络优化
在本文中,我将利用实验和非标准方法开发一个可盈利的交易系统,并验证神经网络是否对交易者有任何帮助。 若在交易中运用神经网络的话, MetaTrader 5 完全可作为一款自给自足的工具。
更好的程序员(第 07 部分):变为一名成功的自由职业开发者的注意事项
您想成为一名成功的 MQL5 自由开发者吗? 如果答案是肯定的,这篇文章适合您。
从头开始开发智能交易系统(第 20 部分):新订单系统 (III)
我们继续实现新的订单系统。 创建这样的一个系统需要熟练地掌握 MQL5,以及了解 MetaTrader 5 平台的实际工作方式,及其提供的资源。
如何选择智能系统:拒绝一款交易机器人的 20 条强大准则
本文尝试回答这个问题:我们如何选择正确的智能系统? 哪些最适合我们的投资组合,我们如何过滤市场上提供的庞大交易机器人列表? 本文将介绍二十条明确而强大的准则来拒绝一款智能系统。 每条提出的准则都将得到很好的解释,从而帮助您做出更持久的决定,并为您建立一个更有前途的智能系统集合,从而赚取利润。
如何利用 MQL5 处理指示线
在本文中,您将发现利用 MQL5 处理最重要的指示线(如趋势线、支撑线和阻力线)的方法。
价格走势模型及其主要规定(第 1 部分):概率价格域演化方程与发生的可观测随机游走
本文研究的是概率价格域演化方程,与即将到来的价格尖峰准则。 它还揭示了图表上价格数值的本质,以及这些数值随机游走的发生机制。
一项智能交易系统失败原因分析
本文针对货币数据进行了一次分析,从而能更好地理解为什么智能交易系统在某些时段表现良好,而在其它时段表现不佳。
在莫斯科交易所(MOEX)里使用限价订单进行自动网格交易
本文研究针对 MetaTrader 5 平台开发 MQL5 智能交易系统(EA),旨在能在 MOEX 上操作。 该 EA 采用网格策略,面向 MetaTrader 5 终端,并在 MOEX 上进行交易。 EA 包括了依据止损和止盈平仓,以及在某些市场条件下取消挂单。
从市场里选择智能交易系统的正确途径
在本文中,我们将研究购买智能交易系统时应该注意的一些要点。 我们还将寻求提升盈利的方法,从而明智地花钱,并从付出中获取盈利。 此外,读完本文之后,您会发现,即便使用简单免费的产品也有可能赚到钱。
基于 CChartObject 类设计和实施新 GUI 组件
在我撰写了关于通过 GUI 界面实现半自动“EA 交易”的前作后,结果表明针对更复杂的指标和“EA 交易”,最好使用新的功能来改善界面。在熟悉 MQL5 标准库类后,我实施了一些新的组件。本文介绍新 MQL5 GUI 组件的设计和实施过程;这些组件可用于指标和“EA 交易”。本文中介绍的组件包括:CChartObjectSpinner、CChartObjectProgressBar 和 CChartObjectEditTable。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十三部分):基准交易类 - 基准类,有效参数验证
在本文中,我们继续开发交易类,实现错误交易订单参数值的监控,以及交易事件的语音。
从头开始开发智能交易系统(第 26 部分):面向未来(I)
今天,我们将把我们的订单系统提升到一个新的层次。 但在此之前,我们需要解决少量问题。 我们现有的一些问题,是与在交易日里我们想要如何工作,以及我们做什么事情相关。
学习如何基于奥森姆(Awesome)振荡器设计交易系统
在我们系列的这篇新文章中,我们将学习一种也许对我们的交易有用的新技术工具。 它是奥森姆(Awesome)振荡器((AO)指标。 我们将学习如何基于该指标设计交易系统。
学习如何基于抛物线 SAR 设计交易系统
在本文中,我们将继续讲述如何基于最流行的指标设计交易系统。 在本文中,我们将详细学习抛物线 SAR 指标,以及如何运用一些简单的策略来设计用于 MetaTrader 5 的交易系统。
利用 MQL5 和 MQL4 实现的选择和导航实用程序:添加"homework"选项卡并保存图形对象
在本文中,我们打算扩展先前创建的实用程序功能,添加用于选择所需品种的选项卡。 我们还将学习如何保存我们在特定品种图表上创建的图形对象,这样我们就不必再次创建它们。 此外,我们将发掘如何仅使用已操控经指定网站初步遴选的品种。
MetaTrader应用商店2013年第三季度业绩
又过了一个季度,我们已决定统计MetaTrader 应用商店的业绩 - MetaTrader平台最大的交易机器人和技术指标商店。 直至报告季度末期,有500多名开发者已经将他们的1200个产品放入MetaTrader 应用商店。
神经网络变得轻松(第八部分):关注机制
在之前的文章中,我们已经测试了组织规划神经网络的各种选项。 我们还研究了自图像处理算法中借鉴而来的卷积网络。 在本文中,我建议研究关注机制,它的出现为开发语言模型提供了动力。
数据科学与机器学习(第 11 部分):朴素贝叶斯(Bayes),交易中的概率论
概率交易就像走钢丝一样 — 它需要精确、平衡和对风险的敏锐理解。 在交易世界中,概率就是一切。 这是成功与失败、盈利与亏损的区别。 通过利用概率的力量,交易者可以做出明智的决策,有效地管理风险,并实现他们的财务目标。 故此,无论您是经验丰富的投资者还是交易新手,了解概率都是解锁您的交易潜能的关键。 在本文中,我们将探索令人兴奋的概率交易世界,并向您展示如何将您的交易博弈提升到一个新的水平。
学习如何基于鳄嘴(Gator)振荡器设计交易系统
这是我们关于学习如何基于流行技术指标设计交易系统系列的一篇新文章,将介绍鳄嘴(Gator)振荡器技术指标,以及如何通过简单的策略创建交易系统。
MQL5 中的电子表格
本文介绍在其第一个维度中包含不同类型的数据的动态二维数组的类。以表格的形式存储数据可方便地解决与安排、存储和操作不同类型的绑定信息相关的各种问题。实施表格处理功能性的类的源代码已附于本文。
模式搜索的暴力方法
在本文中,我们将搜索市场模式,根据确定的模式创建 EA 交易,并检查这些模式,如果它们保持有效的话,保持有效的时间有多少。