Artículos sobre simulación de estrategias en el lenguaje MQL5

Calidad de modelado de datos de un minuto

Es momento de resumir brevemente la información facilitada los artículos anteriores sobre propiedades de posición. En este artículo crearemos unas cuantas funciones adicionales para obtener las propiedades que solo se pueden conseguir tras acceder al historial de transacciones. También nos familiarizaremos con estructuras de datos que nos permitirán acceder a propiedades de posición y del símbolo de una forma más conveniente.

En este artículo se describe la utilización de la función TesterWithDrawal() para estimar los riesgos en un sistema de trading que implica la retirada de cierta parte de los activos durante su funcionamiento. Además, describe cómo afecta esta función al algoritmo de cálculo de la reducción del patrimonio en el probador de estrategias. Esta función es muy útil durante la optimización de los parámetros de sus Asesores Expertos.

En esta ocasión presentaremos una versión modificada del Asesor Experto del artículo anterior "MQL5 Cookbook: Position Properties on the Custom Info Panel" (“Propiedades de Posición en el Panel de Información Personalizada”). Algunos de los aspectos a los que nos referiremos incluyen la obtención de datos de barras, la comprobación de eventos de barra nueva en el símbolo actual, la inclusión de una clase de trading de la Biblioteca Estándar a un archivo, la creación de una función para buscar señales de trading, y una función para ejecutar operaciones de trading, así como para terminar eventos de trading en la función OnTrade().

¿Cómo convertir la simulación en algo más visual? La respuesta es sencilla: hay que usar en el simulador uno o varios indicadores, un indicador de ticks, un indicador de balance y equidad, un indicador de reducción y carga del depósito. Esto permitirá realizar un seguimiento visual de la naturaleza de los ticks, o de los cambios de balance y equidad, o de la reducción y la carga del depósito.

En este artículo desarrollaremos un marco de trabajo para un sistema de trading basado en la estrategia de Triple Pantalla en MQL5. El Asesor Experto no se desarrollará de cero. En lugar de ello, simplemente modificaremos el programa del artículo anterior "MQL5 Cookbook: Using Indicators to Set Trading Conditions in Expert Advisors" (“Libro de Recetas MQL5: Usar Indicadores Para Configurar Condiciones de Trading en Asesores Expertos”), que sustancialmente ya vale para nuestros propósitos. El artículo también demostrará cómo se pueden modificar fácilmente los patrones de programas ya hechos.

Determinando la compensación del bróker y la hora GMT de forma automática. En lugar de pedir ayuda a su bróker, de quien probablemente recibirá una respuesta insuficiente (quién estaría dispuesto a explicar dónde se ha metido la hora faltante), simplemente nos fijaremos en cómo estos calculan sus precios en las semanas de cambio horario, pero evitando engorrosos cálculos manuales: un programa se encargará de ello, después de todo, ¿para qué tenemos un PC?

En este artículo veremos la implementación de los criterios del beneficio/disminución de fondos, con los resultados resumidos en un archivo desarrollado para el Asesor Experto Moving Average (Promedio móvil).

Sea cual sea la estrategia de trading que utilice, siempre habrá que preguntarse qué parámetros escoger para asegurar futuras ganancias. Este artículo proporciona un ejemplo de un Asesor Experto con una posibilidad de mejorar varios parámetros de símbolos a la vez. Este método está previsto para reducir el sobreajuste de los parámetros y manejar situaciones donde los datos de un solo símbolo no son suficientes para el estudio.

No es fácil, es facilísimo. ¡Los Asesores Expertos se pueden probar en marcos de tiempo no estándar! Tan solo hay que sustituir los datos del marco temporal estándar por los del no estándar. Incluso podemos probar nuestros Asesores Expertos en varios marcos temporales no estándar.

Una idea para probar la Asesor experto hedge utilizando el tester de estrategia.

Pruebas de estrategias manuales con el historial ¡Pruebe su algoritmo de trading sin ahondar en las complejidades de la programación!

En este artículo vamos a investigar la efectividad de los sistemas comerciales complejos mediante el análisis de la efectividad de sus componentes por separado. Cualquier análisis, sea de tipo gráfico, basado en indicadores o de cualquier otro tipo, es uno de los componentes clave para comerciar con éxito en los mercados financieros. Este artículo es una investigación sui generis de varios sistemas comerciales sencillos independientes, en la que se analiza su efectividad y la utilidad de su aplicación conjunta.

En el artículo se analizará el uso del método de optimización separada en diferentes estados del mercado. La optimización separada consiste en la definición de los parámetros ideales de un sistema comercial con la ayuda de la optimización de manera separada para la tendencia ascendente y descendente. Para reducir el efecto de las señales falsas y mejorar la rentabilidad, los sistemas se hacen flexibles, es decir, poseen un cierto conjunto de ajustes o datos de entrada, hecho que se ve totalmente justificado por el comportamiento de un mercado en cambio constante.

Este artículo describe la posibilidad de ver correctamente el historial de las operaciones durante la visualización de las pruebas.

En este artículo, vamos a realizar un experimento del coloreo de los resultados de la optimización. Como se sabe, el color se determina por tres parámetros: los niveles del color rojo, verde y azul (RGB en inglés, Red — rojo, Green — verde, Blue — azul). Hay otros métodos de codificar el color, pero igualmente se usan tres parámetros. Así, tres parámetros de la simulación pueden ser convertidos en un color que el trader percibe visualmente. Lea este artículo para averiguar si esta representación va a ser útil.

Es la continuación del artículo anterior que describe la creación de la interfaz gráfica para gestionar la optimización. Aquí, vamos a considerar la lógica del funcionamiento de la extensión creada. Vamos a crear un envoltorio para el terminal MetaTrader 5 con el fin de iniciarlo como un proceso controlado usando C#. Además, vamos a analizar el trabajo con los archivos de configuración y archivos de los ajustes. La lógica del programa será dividida en dos partes: en la primera estarán descritos los métodos que se invocan después de pulsar algún botón, la segunda parte se encargará del inicio y de la gestión de la optimización.

En el artículo se presenta una panorámica de las posibilidades del terminal a la hora de crear y trabajar con símbolos personalizados, ofreciendo diversas opciones de modelado de la historia comercial con la ayuda de símbolos personalizados, de tendencia y diferentes patrones gráficos.

En el artículo se ha implementado una aplicación MQL con interfaz gráfica para la visualización ampliada del proceso de optimización. La interfaz gráfica ha sido creada con la ayuda de la última versión de la biblioteca EasyAndFast. En ocasiones, a muchos usarios les surge la siguiente pregunta: ¿para qué necesitamos las interfaces gráficas en las aplicaciones MQL? En este artículo se muestra uno de los numerosos casos en los que pueden resultar útiles para los tráders.

Hoy estudiaremos el algoritmo de colonia de abejas artificiales. Asimismo, complementaremos nuestros conocimientos con nuevos principios para el estudio de los espacios funcionales. En este artículo hablaremos sobre mi interpretación de la versión clásica del algoritmo.

Disfrute del proceso de prueba con gráficos que muestran el balance: ¡ahora toda la información necesaria está siempre a la vista!

Este artículo expone algunos detalles sobre las características y los límites del Probador de Estrategias de MetaTrader 4.

En este artículo, le mostraremos cómo calcular el beneficio o las pérdidas totales de cualquier operación, incluyendo la comisión y el swap. Hoy crearemos un modelo matemático más preciso, escribiremos el código basado en él y lo compararemos con un referente. También intentaremos meternos analizar los entresijos de la función principal de MQL5 para calcular el beneficio y llegaremos al fondo de todos los valores necesarios de la especificación.