Artículos sobre programación en el lenguaje MQL5

Para vender sus programas a los traders, no basta con simplemente crear un programa cómodo y útil y publicarlo en el Mercado, es imprescindible dotar a su Producto de una estupenda descripción y buenas ilustraciones. Un logotipo de calidad y unas capturas de pantalla bien hechas no son menos importantes que el "true coding". Recuerde: no hay descargas == no hay ventas.

Los desarrolladores de asesores comerciales ya no necesitan buscar traders que necesiten expertos, ellos mismos le encontrarán. Y lo que es más, ya los están encontrando, están encargando trabajos y pagando las tareas ya hechas en el servicio Freelance en MQL5.com. En los 4 años de existencia del servicio, con su ayuda tres mil traders han pagado más de 10 000 trabajos realizados. Además, la actividad de los traders y los desarrolladores crece sin cesar.

Hace unas semanas se publicó el gráfico informativo sobre el servicio "Freelance", a modo de informe. Entonces les prometimos que muy pronto descubriríamos también las cifras sobre el Mercado. Así que ahora le proponemos familiarizarse con los datos que hemos reunido.

Descubriremos un pequeño secreto: los visitantes de la página MQL5.com pasan la mayor parte del tiempo en la página de Johnpaul77. Es el líder de nuestra clasificación, cerca de 900 traders están suscritos a él, con un total conjunto de $5.7 millones en medios en cuentas reales. Hemos hecho una entrevista a los proveedores de la señal, ¡y resulta que son cuatro! Puede leer aquí cómo unos sencillos gamers indonesios se han convertido en suministradores de una señal top y qué instrumentos de análisis técnico usan, así como la distribución de los roles dentro de su colectivo.

Freelance MQL5 es un servicio en línea en el que los desarrolladores escriben aplicaciones comerciales para los traders clientes, a cambio de una gratificación económica. Los traders en 2014 lo han comprendido perfectamente: si quieres conseguir un robot comercial ya listo para funcionar, tienes que recurrir a MetaTrader Market, y si necesitas un asesor único, capaz de comerciar según una estrategia establecida, lo mejor es echar un vistazo a "Freelance". Para cada solicitud hay presentes varios desarrolladores experimentados listos para ponerla en marcha. El trader puede elegir el que más le convenga y le asigna la tarea necesaria.

La nueva versión del lenguaje de programación de estrategias comerciales -MQL [MQL5]- dispone de un conjunto de herramientas más eficaz y potente en comparación con la versión anterior [MQL4]. En primer lugar, esta ventaja se refiere a los medios de programación orientada a objetos. Este artículo se ocupa de la posibilidad del uso del tipo de datos personalizado, correspondiente al tipo complejo, como los nodos y las listas. Se pone el ejemplo del uso de las listas durante la programación de las tareas prácticas en MQL5.

Al explicar mis ideas en varios foros, a menudo utilizo ejemplos de mis resultados de simulación en forma de capturas de pantalla de gráficos de Microsoft Excel. Muchas veces me ha llegado la pregunta de cómo se pueden crear estos gráficos. Ahora por fin tengo algo de tiempo para explicarlo todo en este artículo.

En este artículo crearemos un patrón que usa un solo conjunto de parámetros para la optimización del sistema de trading, a la vez que permite un número ilimitado de parámetros. La lista de símbolo se creará en un archivo de texto estándar (*.txt). Los parámetros de entrada para cada símbolo también se almacenarán en archivos. De esta forma podremos evitar la restricción del terminal del número de parámetros centrada de un Asesor Experto.

Este artículo describirá la implementación de un enfoque sencillo y apropiado para un Asesor Experto multidivisa. Esto significa que será posible configurar el Asesor Experto para simular/realizar operaciones de trading bajo condiciones idénticas pero con parámetros diferentes para cada símbolo. Como ejemplo, crearemos un patrón para dos símbolos pero de forma que solo podamos añadir símbolos adicionales, si es necesario, haciendo pequeños cambios en el código.

En este artículo desarrollaremos un marco de trabajo para un sistema de trading basado en la estrategia de Triple Pantalla en MQL5. El Asesor Experto no se desarrollará de cero. En lugar de ello, simplemente modificaremos el programa del artículo anterior "MQL5 Cookbook: Using Indicators to Set Trading Conditions in Expert Advisors" (“Libro de Recetas MQL5: Usar Indicadores Para Configurar Condiciones de Trading en Asesores Expertos”), que sustancialmente ya vale para nuestros propósitos. El artículo también demostrará cómo se pueden modificar fácilmente los patrones de programas ya hechos.

Este artículo examina la posibilidad de crear un indicador ZigZag avanzado. La idea de identificar nodos se basa en el uso del indicador Envelopes (Envolturas). Suponemos que podemos obtener una determinada combinación de parámetros centrada para una serie de Envelopes, mientras que todos los nodos de ZigZag se encuentran dentro de los confines de las bandas de Envelopes. Por tanto, podemos tratar de predecir las coordenadas del nuevo nodo.

En este artículo continuaremos modificando el Asesor Experto en el que hemos estado trabajando durante los artículos anteriores de la serie de Libros de Recetas MQL5. En esta ocasión, reforzaremos el Asesor Experto con indicadores cuyos valores se usarán para comprobar las condiciones de apertura de posición. Además crearemos una lista desplegable en los parámetros externos para poder seleccionar uno de los tres indicadores de trading.

Es momento de resumir brevemente la información facilitada los artículos anteriores sobre propiedades de posición. En este artículo crearemos unas cuantas funciones adicionales para obtener las propiedades que solo se pueden conseguir tras acceder al historial de transacciones. También nos familiarizaremos con estructuras de datos que nos permitirán acceder a propiedades de posición y del símbolo de una forma más conveniente.

Continuando con nuestro trabajo en el Asesor Experto desde el artículo anterior de la serie llamado "MQL5 Cookbook: Analyzing Position Properties in the MetaTrader 5 Strategy Tester" (“Libro de Recetas MQL5: Analizar Propiedades de Posición en el Probador de Estrategias de MetaTrader 5”), seguiremos trabajando en nuestro código, reforzándolo con un buen número de útiles funciones, mejorando y optimizando también las funciones ya existentes. El Asesor Experto tendrá, en esta ocasión, parámetros externos que se podrán optimizar en el Probador de Estrategias de MetaTrader 5, y se parecerán en algunos aspectos a un sistema de trading simple.

En esta ocasión presentaremos una versión modificada del Asesor Experto del artículo anterior "MQL5 Cookbook: Position Properties on the Custom Info Panel" (“Propiedades de Posición en el Panel de Información Personalizada”). Algunos de los aspectos a los que nos referiremos incluyen la obtención de datos de barras, la comprobación de eventos de barra nueva en el símbolo actual, la inclusión de una clase de trading de la Biblioteca Estándar a un archivo, la creación de una función para buscar señales de trading, y una función para ejecutar operaciones de trading, así como para terminar eventos de trading en la función OnTrade().

En esta ocasión crearemos un Asesor Experto que obtendrá propiedades de posición en el símbolo actual y las mostrará en el panel de información personalizada durante operaciones de trading manual. El panel de información se creará usando objetos gráficos, y la información que muestra se actualizará con cada tick. Esto será mucho más conveniente que tener que ejecutar todo el rato el script descrito en el artículo anterior de la serie llamado "MQL5 Cookbook: Getting Position Properties" (“Libro de Recetas MQL5: Obtener Propiedades de Posición”).

En este artículo crearemos un script con el que obtendremos todas las propiedades de posición y se las mostrará al usuario en un cuadro de diálogo. Al ejecutar el script, usted podrá seleccionar uno de los dos modos disponibles en la lista desplegable en los parámetros externos: para ver las propiedades de posición solo en el símbolo actual, o para ver las propiedades de posición en todos los símbolos.

Este es el primer artículo de la serie de Libros de Recetas MQL5. Comenzaré con ejemplos sencillos para permitir a aquellos que están dando sus primeros pasos en programación que se familiaricen poco a poco con el nuevo lenguaje. Recuerdo mis primeros esfuerzos para diseñar y programar sistemas de trading. Debo decir que fue bastante complicado, teniendo en cuenta el hecho de que fue el primer lenguaje de programación en mi vida. No obstante, resultó ser más fácil de lo que pensaba, y solo me costó unos pocos meses desarrollar un programa con una cierta complejidad.

Ha pasado un año desde el lanzamiento de ventas en el Mercado de MQL5 (MQL5 Market). Ha sido un año de trabajo duro que ha resultado en el nuevo servicio de la mayor tienda de robots de trading e indicadores técnicos para la plataforma MetaTrader 5.

Las emisiones de indicador son un área poco estudiada en investigación de mercado. Principalmente, esto se debe a la dificultad del análisis a causa de procesamiento de arrays muy largos de datos con variaciones cronológicas. El análisis gráfico existente es demasiado intensivo en recursos, y por ello ha provocado el desarrollo de un algoritmo parsimonioso que usa series cronológicas de emisiones. Este artículo demuestra cómo el análisis visual (imagen intuitiva) se puede sustituir con el estudio de características integrales de emisiones. Puede ser de interés tanto para traders como para creadores de sistemas de trading automatizados.

Comprar un robot de trading en el Mercado de MQL5 (Market) tiene un beneficio distintivo sobre todas las demás opciones similares: un sistema automatizado que se puede poner a prueba en profundidad en el terminal de MetaTrader 5. Antes de comprar un Asesor Experto (EA, por sus siglas en inglés) debería simularlo en todos sus modos poco favorables en el Probador de Estrategias incorporado para obtener un control absoluto del sistema.

Las máquinas de vectores de soporte se usan desde hace mucho tiempo en campos como la bioinformática y matemáticas aplicadas para estudiar conjuntos de datos complejos y extraer patrones que se pueden usar para clasificar datos. Este artículo examina qué es una máquina de vectores de soporte, cómo funciona y por qué puede resultar muy útil a la hora de extraer patrones complejos. Después investigaremos cómo se puede aplicar al mercado y usar potencialmente para tomar decisiones de trading. Usando la Herramienta de Aprendizaje de Máquina de Vectores de Soporte, el artículo facilitará ejemplos listos que permitirán a los lectores experimentar con sus propias operaciones de trading.

Este artículo facilita un pequeño ejemplo que demuestra la implementación de un Asesor Experto cuyos parámetros se pueden controlar desde el panel de usuario. Al cambiar los parámetros "sobre la marcha", el Asesor Experto escribe los valores obtenidos del panel de información a un archivo para seguir leyéndolos desde el archivo y mostrarlos de la forma correspondiente en el panel. Este artículo podría ser relevante para aquellos que realizan operaciones de trading manualmente o en modo semi-automático.

Nos complace anunciar que MetaTrader 5 ahora cuenta con Trading Signals (Señales de Trading), una poderosa herramienta para inversores y gestores. Mientras sigue las operaciones de un trader con éxito, ¡el terminal las reproducirá automáticamente en su cuenta!

Este artículo describe el método de simulaciones rápidas virtuales de ideas de trading. El método se basa en la combinación de un gráfico de precio, un indicador de señal y un indicador de cálculo de saldo. Me gustaría compartir mi método de búsqueda de ideas de trading, así como el método que uso para la simulación rápida de estas ideas.

Muchos desarrolladores se enfrentan con el mismo problema: cómo llegar al módulo del terminal sin utilizar DLL poco seguras. Una de los métodos más sencillos y seguros es utilizar conexiones designadas que funcionan como operaciones de archivo normales. Estos nos permiten organizar la comunicación cliente-servidor entre procesadores entre los programas. Eche un vistazo a los ejemplos prácticos en C++ y MQL5 que incluyen el intercambio de datos entre cliente y servidor y la prueba de rendimiento.

Hoy en día, cualquier operador ha oído hablar de las redes neuronales y conoce las ventajas de su utilización. La mayoría de ellos creen que quien puede trabajar con redes neuronales es una especie de superman. En este artículo intentaré explicarle la arquitectura de la red neuronal, describir sus aplicaciones y dar ejemplos de su uso práctico.

Este artículo sirve para familiarizar al lector con el método de descomposición de modo empírico (EMD, según sus siglas en inglés). Es la parte fundamental de la transformada de Hilbert-Huang y tiene como finalidad analizar los datos de procesos no estacionarios y no lineales. Este artículo también presenta una posible implementación de software de este método junto con una breve consideración de sus peculiaridades y proporciona algunos ejemplos simples de su uso.

El mayor problema de la estadística aplicada es la aceptación de hipótesis estadísticas. Durante mucho tiempo se consideró un problema imposible de resolver. La situación cambió con la aparición del método de las coordenadas de Eigen. Es una refinada y potente herramienta para el estudio estructural de una señal, permitiendo ver más de lo que es posible utilizando métodos de la estadística moderna aplicada. El artículo se centra en la utilización práctica de este método y plantea distintos programas en MQL5. También trata sobre el problema de la identificación de la función usando como ejemplo la distribución de Hilhorst y Schehr.

Este artículo trata sobre la creación de un programa en el que se permite la estimación de la densidad del kernel de la función de densidad de probabilidad desconocida. Se ha elegido el método de estimación de la densidad del kernel para realizar la tarea. El artículo contiene códigos fuente de la implementación del software del método y ejemplos de su uso e ilustraciones.

El artículo pretende conseguir que sus lectores se familiaricen con la transformación de Box-Cox. Se analizan los problemas que conlleva su uso y se proporcionan algunos ejemplos que permiten evaluar la eficiencia de la transformación con series aleatorias y cotizaciones reales.

El artículo ofrece una descripción de las formas de utilización del análisis de regresión múltiple para el desarrollo de sistemas de trading. Muestra el uso del análisis de regresión para la automatización de la búsqueda de estrategias. Se proporciona como ejemplo una ecuación de regresión generada e integrada en un asesor experto sin necesidad de disponer de habilidades de programación.

Este artículo describe el esquema conceptual de MQL5-RPC que permite las llamadas a procedimientos remotos desde MQL5. Comienza con los fundamentos de XML-RPC, la implementación de MQL5 y continúa con dos ejemplos de uso real. El primer ejemplo es el uso de un servicio web externo y el segundo es un cliente del servicio del analizador XML-RPC ATC 2011 simple. Si está interesado en conocer cómo se implementan y analizan las distintas estadísticas de ATC 2011 en tiempo real, este es su artículo.

La interfaz de usuario de la plataforma de Meta Trader 5 está traducida a varios idiomas. No se preocupe si su idioma no se encuentra entre los soportados. Puede fácilmente completar la traducción usando la utilidad especial del paquete multilenguaje de Meta Trader 5, puesta a disposición de todos los usuarios de manera gratuita por MetaQuotes Software Corp. En este artículo mostraremos algunos ejemplos sobre cómo añadir nuevos idiomas de interfaz de usuario a la plataforma de Meta Trader 5.

Este artículo trata sobre la creación de asesores expertos utilizando el lenguaje gráfico UML, usado para el modelado visual de sistemas de software orientados a objetos. La principal ventaja de este enfoque es la visualización del proceso de modelado. El artículo contiene un ejemplo que muestra el modelado de la estructura y propiedades de un asesor experto usando el modelador de ideas de software.

Ahora sabemos que la función densidad de probabilidad (PDF) de un ciclo de mercado no recuerda a una gausiana sino más bien a una PDF de una onda senoidal y la mayoría de indicadores asumen que la PDF del ciclo del mercado es gausiana, por lo que necesitamos conocer una forma de "corregir" eso. La solución es usar la transformada de Fisher. La transformada de Fisher cambia una PDF de cualquier forma de onda en otra aproximadamente gausiana. Este artículo describe las matemáticas que hay tras la transformada de Fisher y la transformada inversa de Fisher y su aplicación al trading. Se presenta y evalúa un módulo de señal de trading propio basado en la transformada de Fisher inversa.

En este artículo seguimos estudiando los principios del trabajo con internet usando solicitudes HTTP e intercambiando información con el servidor. El artículo describe nuevas funciones de la clase CMqlNet, métodos para enviar información desde formularios y envío de archivos usando solicitudes POST así como autorización en sitios web bajo un registro de usuario usando cookies.

La mayoría de desarrolladores de código Java estarán familiarizados con la documentación generada automáticamente que puede obtenerse con JavaDocs. La idea es añadir comentarios al código de forma semiestructurada para que pueda ser extraída en forma de una archivo de ayuda por el que sea fácil navegar. El mundo de C++ tiene también una serie de autogeneradores de documentación, siendo líderes SandCastle y Doxygen, ambos de Microsoft. El artículo describe el uso de Doxygen para crear archivos de ayuda de html a partir de comentarios estructurados en código MQL5. El experimento funcionó muy bien y creo que la documentación de ayuda que ofrece Doxygen a partir del código MQL5 añadirá una gran cantidad de valor a este.

En este artículo vamos a analizar las funciones estándar MQL5 que se utilizan para trabajar con el tiempo, veremos las técnicas de programación y otras funciones muy útiles a la hora de trabajar con el tiempo y las que necesitaremos durante la creación de Asesores Expertos e indicadores. Además, dedicaremos bastante atención a la teoría general del sistema cronológico. En primer lugar, este artículo puede ser interesante para los principiantes que se han puesto a estudiar la programación en MQL5.

Este vídeo tutorial explica en solo 15 minutos lo que es el servicio de señales de MetaTrader (MetaTrader Signals Service) y demuestra con detalle cómo suscribirse a señales de trading y cómo ser un proveedor de señales en nuestro servicio. Gracias a este tutorial, será capaz de suscribirse a cualquier señal de trading, o publicar y promocionar sus propias señales en nuestro servicio.