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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.community的发展历史

最受欢迎的EA交易和技术指标、新闻信号、代码库中常规传入的现有的MQL5程序和热门讨论的论坛主题。

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Forex MACD Trading Leverage 30
67% 2967 交易
发展:66.97%
产权:11 934.91EUR
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EXPERT BOOST V15 280653833
33% 223 交易
发展:32.55%
产权:26 247.00USD
结余:26 333.20USD
CarryGridMT5
30% 245 交易
发展:30.34%
产权:6 516.97CHF
结余:6 516.97CHF
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Grid and Hedge Eurusd Euraud Audusd
772% 25638 交易
发展:771.87%
产权:29 358.83EUR
结余:32 666.96EUR
Junica Smart FBS 1
205% 3694 交易
发展:205.49%
产权:31 134.73USD
结余:31 358.95USD
Tickmill safe
-46% 7567 交易
发展:-46.23%
产权:303.63USD
结余:306.04USD

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GenPhenom
1 294% 674 交易
发展:1 294.16%
产权:2 138.62USD
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SARmodel2 11a
188% 5788 交易
发展:188.08%
产权:42 269.97EUR
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Malka International Fund
103% 4485 交易
发展:102.52%
产权:15 014.66USD
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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

市场数学:盈利、亏损、和成本

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在本文中,我将向您展示如何计算任何交易的总盈利或亏损,包括佣金和掉期利息。 我会提供最精准的数学模型,并依据它来编写代码,之后将其与标准进行比较。 此外,我还将尝试进入主要 MQL5 函数的内部来计算利润,并从规则中获取所有必要值的根底。

在Linux上运行MetaTrader 4

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

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NSFX lazyPRO v2 66105735
1 458% 1118 交易
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Carene
409% 5928 交易
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NSFX eP v5 53126803
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结余:6 380.81USD
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DIY 技术指标

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在本文中,我将研究允许您创建自己的技术指标的算法。 您将学到如何通过非常简单的初始假设,来获得非常复杂和有趣的结果。

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Neural Pattern EA 2
65% 165 交易
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Deposit Crown
47% 1543 交易
发展:46.54%
产权:7 066.99USD
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Neural Pattern EA 1
28% 166 交易
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OGNSFA system
162% 3871 交易
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Ezequiel sales
83% 869 交易
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Grafik GBPUSD, D1, 2022.12.13 05:17 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Real
GBPUSD, D1
图表 GBPUSD, D1, 2022.12.20 05:42 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Real
GBPUSD, D1
图表 XAUUSD, H4, 2022.12.22 15:27 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Real
XAUUSD, H4

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Consistent Trade MT5
45% 422 交易
发展:44.73%
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SECURE Intelligent X
28% 2150 交易
发展:28.45%
产权:11 110.71AUD
结余:11 565.12AUD

已发布文章 "学习如何基于 VIDYA 设计交易系统"。

学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

欢迎阅读我们的关于学习如何依据最流行的技术指标设计交易系统系列的新篇章,在本文中,我们将学习一种新的技术工具,并学习如何依据可变指数动态平均线(VIDYA)设计交易系统。

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Genesis AI
164% 448 交易
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Htraders
111% 354 交易
发展:110.50%
产权:8 163.91USD
结余:8 271.36USD
Easylife original 2ac
77% 3734 交易
发展:76.84%
产权:3 226.26EUR
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已发布文章 "神经网络变得轻松(第二十七部分):深度 Q-学习(DQN)"。

神经网络变得轻松(第二十七部分):深度 Q-学习(DQN)

我们继续研究强化学习。 在本文中,我们将与深度 Q-学习方法打交道。 DeepMind 团队曾运用这种方法创建了一个模型,在玩 Atari 电脑游戏时其表现优于人类。 我认为评估该技术来解决交易问题的可能性将会很有益处。

多于 1 150 篇文章已发布在网站

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从头开始开发智能交易系统(第 26 部分):面向未来(I)

从头开始开发智能交易系统(第 26 部分):面向未来(I)

今天,我们将把我们的订单系统提升到一个新的层次。 但在此之前,我们需要解决少量问题。 我们现有的一些问题,是与在交易日里我们想要如何工作,以及我们做什么事情相关。

在Linux上运行MetaTrader 4

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  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。
  • 交易时段指标 本指标基于 DRAW_FILLING 缓存区。输入参数无, 使用了 TimeTradeServer(), TimeGMT() 函数。

5 新信号 现在可以订阅:

BAYDENIZ
1 307% 1947 交易
发展:1 306.71%
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106% 973 交易
发展:106.17%
产权:5 548.50USD
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