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- Renko 2.0 Offline 这个EA交易并不进行交易,它会在1M图表上生成自定义的交易品种信息。
- 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
- b-clock 显示距离新蜡烛线出现的分、秒数。
市场研究和分析有多种不同的方法,主要是技术分析和基础分析。在技术分析中,交易者收集、处理和分析与市场有关的数字数据和参数,包括价格、数量等。在基本面分析中,交易者分析直接或间接影响市场的事件和新闻。本文研究了价格-速度测量方法,并在此基础上研究了交易策略。
有关金融数据分形行为的研究表明,在经济时间序列看似混乱的行为背后,存在着参与者集体行为的隐性稳定机制。这些机制可以导致交易所出现价格动态,从而定义和描述价格序列的具体属性。应用于交易中,能够有效、可靠地估计尺度和时间框架内的分形参数的指标,具有一定的实用价值。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第六部分):净持帐户事件
在之前的文章中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 在本系列文章的第五部分中,我们创建了交易事件类和事件集合,从中将事件发送到 Engine 函数库的基础对象和控制程序图表。 在这部分中,我们将让函数工作在净结算账户上。
在本文中,我们将创建一个EA交易,用于基于风险值自动进行入场手数的计算。此外,EA交易将能够以止损的比率来自动设置获利,也就是说,它可以根据任何选择的比率计算获利,例如3比1、4比1或任何其他选择的值。
市场研究和分析有多种不同的方法,主要是技术分析和基础分析。在技术分析中,交易者收集、处理和分析与市场有关的数字数据和参数,包括价格、数量等。在基本面分析中,交易者分析直接或间接影响市场的事件和新闻。本文研究了价格-速度测量方法,并在此基础上研究了交易策略。
分数型差分的应用范围足够广泛。 例如,差分序列通常作为机器学习算法的输入。 问题是,必须在机器学习模型可识别的前提下,显示相应历史阶段的新数据。 在本文中,我们将研究时间序列差分的原始方法。 本文还包含基于所接收差分序列的交易系统自我优化示例。
在之前的文章中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 在第九部分中,我们开始改进 MQL4 的库类。 在此,我们将继续改进函数库,确保其与 MQL4 的完全兼容。
市场研究和分析有多种不同的方法,主要是技术分析和基础分析。在技术分析中,交易者收集、处理和分析与市场有关的数字数据和参数,包括价格、数量等。在基本面分析中,交易者分析直接或间接影响市场的事件和新闻。本文研究了价格-速度测量方法,并在此基础上研究了交易策略。
本文论述如何创建多维数据(OLAP - 在线分析处理)的在线分析框架,以及如何在 MQL 中实现此框架,还有利用交易帐户历史数据在 MetaTrader 环境中应用此类分析的示例。
有关金融数据分形行为的研究表明,在经济时间序列看似混乱的行为背后,存在着参与者集体行为的隐性稳定机制。这些机制可以导致交易所出现价格动态,从而定义和描述价格序列的具体属性。应用于交易中,能够有效、可靠地估计尺度和时间框架内的分形参数的指标,具有一定的实用价值。
交易者可能希望安排一次邮寄活动,以维持与其他交易者、订户、客户或朋友的业务关系。此外,可能需要发送屏幕截图、日志或报告。这些任务可能不是最经常出现的任务,但是拥有这样的特性显然是一个优势。本文讨论同时使用几个Google服务,在C#上开发适当的程序集,并将其与MQL工具集成。