Artículos de programación MQL4 y MQL5

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Aprenda el lenguaje de programación de estrategias comerciales MQL5 leyendo numerosos artículos la mayor parte de los cuales han sido escritos por Ustedes - miembros de MQL5.community. Con el fin de buscar rápidamente la respuesta sobre una u otra cuestión de programación, todos los artículos están divididos en categorías: "Integración", "Probador", "Estrategias comerciales", etc.

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DoEasy. Elementos de control (Parte 16): Objeto WinForms TabControl - múltiples filas de encabezados de pestañas, modo de expansión de encabezados para ajustarse al tamaño del contenedor

DoEasy. Elementos de control (Parte 16): Objeto WinForms TabControl - múltiples filas de encabezados de pestañas, modo de expansión de encabezados para ajustarse al tamaño del contenedor

En este artículo, proseguiremos con el desarrollo del control TabControl, e implementaremos la disposición de los encabezados de las pestañas en los cuatro lados del control para todos los modos de establecimiento de tamaño del encabezado: "Normal", "Fixed" y "Fill To Right".
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 26): Aprendizaje por refuerzo

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 26): Aprendizaje por refuerzo

Continuamos estudiando los métodos de aprendizaje automático. En este artículo, iniciaremos otro gran tema llamado «Aprendizaje por refuerzo». Este enfoque permite a los modelos establecer ciertas estrategias para resolver las tareas. Esperamos que esta propiedad del aprendizaje por refuerzo abra nuevos horizontes para la construcción de estrategias comerciales.
Indicador técnico de preparación propia
Indicador técnico de preparación propia

Indicador técnico de preparación propia

En este artículo, analizaremos algunos algoritmos que nos permitirán crear nuestro propio indicador técnico. Asimismo, veremos cómo, con unos supuestos iniciales muy sencillos, podremos obtener resultados bastante complejos e interesantes.
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Aprendizaje automático y Data Science (Parte 06). Redes neuronales (Parte 02): arquitectura de la redes neuronales con conexión directa

Aprendizaje automático y Data Science (Parte 06). Redes neuronales (Parte 02): arquitectura de la redes neuronales con conexión directa

En el artículo anterior, comenzamos a estudiar las redes neuronales con conexión directa, pero hay algunas cosas que quedaron sin resolver. Una de ellas es el diseño de la arquitectura. Por ello, en el presente artículo, veremos cómo diseñar una red neuronal flexible, teniendo en cuenta los datos de entrada, el número de capas ocultas y los nodos de cada red.
Matemáticas del mercado: beneficios, pérdidas, costes
Matemáticas del mercado: beneficios, pérdidas, costes

Matemáticas del mercado: beneficios, pérdidas, costes

En este artículo, le mostraremos cómo calcular el beneficio o las pérdidas totales de cualquier operación, incluyendo la comisión y el swap. Hoy crearemos un modelo matemático más preciso, escribiremos el código basado en él y lo compararemos con un referente. También intentaremos meternos analizar los entresijos de la función principal de MQL5 para calcular el beneficio y llegaremos al fondo de todos los valores necesarios de la especificación.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 25): Practicando el Transfer Learning

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 25): Practicando el Transfer Learning

En los últimos dos artículos, hemos creado una herramienta que nos permite crear y editar modelos de redes neuronales. Ahora es el momento de evaluar el uso potencial de la tecnología de Transfer Learning en ejemplos prácticos.
Algoritmos de optimización de la población
Algoritmos de optimización de la población

Algoritmos de optimización de la población

Artículo de introducción a los algoritmos de optimización (AO). Clasificación. En el artículo, intentaremos crear un banco de pruebas (un conjunto de funciones) que servirá en el futuro para comparar los AO entre sí, e incluso, quizás, para identificar el algoritmo más universal de todos los ampliamente conocidos.
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Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Bulls Power

Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Bulls Power

Bienvenidos a un nuevo artículo de la serie dedicada a la creación de sistemas comerciales basados en indicadores técnicos populares. En esta ocasión, hablaremos sobre el índice de fuerza alcista Bulls Power y crearemos un sistema comercial basado en sus indicadores.
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DoEasy. Elementos de control (Parte 15): Objeto WinForms TabControl - múltiples filas de encabezados de pestañas, métodos de trabajo con pestañas

DoEasy. Elementos de control (Parte 15): Objeto WinForms TabControl - múltiples filas de encabezados de pestañas, métodos de trabajo con pestañas

En este artículo, continuaremos desarrollando el objeto WinForm TabControl: hoy crearemos la clase de objeto de pestaña, haremos posible la disposición de los encabezados de las pestañas en varias filas y añadiremos los métodos para trabajar con las pestañas del objeto.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 24): Mejorando la herramienta para el Transfer Learning

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 24): Mejorando la herramienta para el Transfer Learning

En el último artículo, creamos una herramienta capaz de crear y editar arquitecturas de redes neuronales. Hoy querríamos proponerles continuar con el desarrollo de esta herramienta, para lograr que resulte más fácil de usar. En cierto modo, esto se aleja un poco de nuestro tema, pero estará de acuerdo con que la organización del espacio de trabajo desempeña un papel importante en el resultado final.
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Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Bears Power Index

Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Bears Power Index

Bienvenidos a un nuevo artículo de la serie dedicada a la creación de sistemas comerciales basados en indicadores técnicos populares. En esta ocasión, hablaremos sobre el Bears Power Index y crearemos un sistema comercial basado en sus indicadores.
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DoEasy. Elementos de control (Parte 14): Nuevo algoritmo de denominación de los elementos gráficos. Continuamos trabajando con el objeto WinForms TabControl

DoEasy. Elementos de control (Parte 14): Nuevo algoritmo de denominación de los elementos gráficos. Continuamos trabajando con el objeto WinForms TabControl

En este artículo, crearemos un nuevo algoritmo para nombrar todos los elementos gráficos y construir gráficos personalizados. Asimismo, continuaremos desarrollando el objeto WinForms TabControl.
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Aprendizaje automático y Data Science - Redes neuronales (Parte 01): Análisis de redes neuronales con conexión directa

Aprendizaje automático y Data Science - Redes neuronales (Parte 01): Análisis de redes neuronales con conexión directa

A muchos les gustan todas las operaciones que hay detrás de las redes neuronales, pero pocos las entienden. En este artículo, intentaremos explicar en términos sencillos lo que ocurre detrás un perceptrón multinivel con conexión Feed Forward.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 23): Creamos una herramienta para el Transfer Learning

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 23): Creamos una herramienta para el Transfer Learning

En esta serie de artículos, hemos mencionado el Aprendizaje por Transferencia más de una vez, pero hasta ahora no había sido más que una mención. Le propongo rellenar este vacío y analizar más de cerca el Aprendizaje por Transferencia.
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Creación simple de indicadores complejos usando objetos

Creación simple de indicadores complejos usando objetos

El artículo presenta un método para crear indicadores complejos que nos evitará problemas al trabajar con múltiples gráficos y búferes, así como al combinar datos de varias fuentes.
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DoEasy. Elementos de control (Parte 13): Optimizando la interacción de los objetos WinForms con el ratón. Comenzamos el desarrollo del objeto WinForms TabControl

DoEasy. Elementos de control (Parte 13): Optimizando la interacción de los objetos WinForms con el ratón. Comenzamos el desarrollo del objeto WinForms TabControl

En el presente artículo, corregiremos y optimizaremos el procesamiento de la apariencia de los objetos WinForms después de mover el cursor del ratón lejos del objeto y comenzaremos a desarrollar el objeto TabControl WinForms.
Indicador CCI. Tres pasos para la transformación
Indicador CCI. Tres pasos para la transformación

Indicador CCI. Tres pasos para la transformación

En este artículo, intentaremos realizar cambios adicionales en el indicador CCI. Estos cambios afectarán a la propia lógica del indicador, hasta el punto de que podremos ver este indicador en la ventana del gráfico principal.
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DoEasy. Elementos de control (Parte 12): Objeto de lista básico, objetos WinForms ListBox y ButtonListBox

DoEasy. Elementos de control (Parte 12): Objeto de lista básico, objetos WinForms ListBox y ButtonListBox

En este artículo, crearemos un objeto de lista básico de objetos WinForms y dos nuevos objetos: ListBox y ButtonListBox.
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Experimentos con redes neuronales (Parte 2): Optimización inteligente de una red neuronal

Experimentos con redes neuronales (Parte 2): Optimización inteligente de una red neuronal

Las redes neuronales lo son todo. Vamos a comprobar en la práctica si esto es así. MetaTrader 5 como herramienta autosuficiente para el uso de redes neuronales en el trading. Una explicación sencilla.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 22): Aprendizaje no supervisado de modelos recurrentes

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 22): Aprendizaje no supervisado de modelos recurrentes

Continuamos analizando los algoritmos de aprendizaje no supervisado. Hoy hablaremos sobre el uso de autocodificadores en el entrenamiento de modelos recurrentes.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 21): Autocodificadores variacionales (VAE)

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 21): Autocodificadores variacionales (VAE)

En el anterior artículo, vimos el algoritmo del autocodificador. Como cualquier otro algoritmo, tiene ventajas y desventajas. En la implementación original, el autocodificador se encarga de dividir los objetos de la muestra de entrenamiento tanto como sea posible. Y en este artículo, en cambio, hablaremos de cómo solucionar algunas de sus deficiencias.
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DoEasy. Elementos de control (Parte 11): Objetos WinForms: grupos, el objeto WinForms CheckedListBox

DoEasy. Elementos de control (Parte 11): Objetos WinForms: grupos, el objeto WinForms CheckedListBox

En este artículo, analizaremos el agrupamiento de objetos WinForms y crearemos una lista de objeto con objetos CheckBox.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 20): Autocodificadores

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 20): Autocodificadores

Continuamos analizando los algoritmos de aprendizaje no supervisado. El lector podría preguntarse sobre la relevancia de las publicaciones recientes en el tema de las redes neuronales. En este nuevo artículo, retomaremos el uso de las redes neuronales.
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Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 31): Rumbo al futuro (IV)

Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 31): Rumbo al futuro (IV)

Seguiremos eliminando cosas del interior del EA. Sin embargo, este será el último artículo de esta serie. Lo último que se removerá en esta serie de artículos es el sistema de sonido. Tal vez esto los confunda si no han seguido estos artículos.
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Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 30): ¿¡El CHART TRADE ahora como indicador?!

Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 30): ¿¡El CHART TRADE ahora como indicador?!

Vamos a hacer uso del Chart Trade nuevamente... pero ahora será un indicador y podrá o no estar presente en el gráfico.
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Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 29): Plataforma parlante

Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 29): Plataforma parlante

En este artículo aprenderemos a hacer hablar a la plataforma MT5. ¿Qué tal si hacemos que el EA sea más divertido? Operar en los mercados financieros suele ser una actividad extremadamente aburrida y monótona, pero podemos hacerla un poco menos tediosa. Este proyecto podría ser peligroso en caso de que tengas un problema que te haga adicto, pero en realidad con las modificaciones todo el escenario podría ser más entretenido, menos aburrido.
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Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 28): Rumbo al futuro (III)

Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 28): Rumbo al futuro (III)

Nuestro sistema de órdenes todavía falla en hacer una cosa, pero FINALMENTE lo resolveremos...
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Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 27): Rumbo al futuro (II)

Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 27): Rumbo al futuro (II)

Sigamos avanzando hacia un sistema de órdenes más completo directamente en el gráfico. En este artículo les mostraré una forma de corregir o, más bien, de hacer que el sistema de órdenes sea más intuitivo.
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Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 26): Rumbo al futuro (I)

Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 26): Rumbo al futuro (I)

Llevaremos nuestro sistema de órdenes al siguiente nivel, pero primero tenemos que resolver algunas cosas. Y es que ahora tenemos cuestiones que dependen de cómo queremos operar y de qué tipo de cosas hacemos durante la jornada de tráding.
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Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 25): Dotando de robustez al sistema (II)

Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 25): Dotando de robustez al sistema (II)

Aquí terminaremos de dar un empujón en el rendimiento del EA... así que prepárense para una larga lectura. Lo primero que haremos para que nuestro EA sea robusto es eliminar del código todo y absolutamente todo lo que no forme parte del sistema comercial.
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Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 24): Dotando de robustez al sistema (I)

Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 24): Dotando de robustez al sistema (I)

En este artículo haremos que el sistema sea más robusto, para que sea más estable y seguro de usar. Una forma de conseguir robustez es intentar reutilizar el código lo máximo posible, de esta forma él mismo será probado todo el tiempo y en diversas ocasiones. Pero esta es solo una de las formas, otra forma es el uso de la programación OOP.
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Trabajamos con matrices y vectores en MQL5

Trabajamos con matrices y vectores en MQL5

Para resolver problemas matemáticos, se han añadido a MQL5 matrices y vectores. Los nuevos tipos tienen métodos incorporados para escribir un código conciso y fácilmente comprensible que se acerque a una notación matemática. Los arrays son algo bueno, pero las matrices, en muchos casos, resultan mejores.
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DoEasy. Elementos de control (Parte 10): Objetos WinForms: dando vida a la interfaz

DoEasy. Elementos de control (Parte 10): Objetos WinForms: dando vida a la interfaz

Ha llegado el momento de revitalizar la interfaz gráfica de usuario, haciendo que los objetos interactúen con el usuario y otros objetos. Y para que los objetos más complejos funcionen correctamente, necesitaremos una funcionalidad que permita a los objetos interactuar entre sí y con el usuario.
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Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 23): Un nuevo sistema de órdenes (VI)

Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 23): Un nuevo sistema de órdenes (VI)

Haremos más fluido el sistema de ordenes. Aquí les mostraré cómo y dónde hacer cambios en el código para tener algo más fluido que nos permita modificar los límites de posición mucho más rápido.
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Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 22): Un nuevo sistema de órdenes (V)

Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 22): Un nuevo sistema de órdenes (V)

Hoy seguiremos desarrollando el nuevo sistema de ordenes. No es nada fácil implementar un nuevo sistema, muchas veces nos encontramos con problemas que dificultan mucho el proceso, cuando suceden hay que parar y volver a analizar el rumbo que se está tomando.
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El modelo de movimiento de precios y sus principales disposiciones (Parte 2):  Ecuación de evolución del campo de probabilidad del precio y aparición del paseo aleatorio observado

El modelo de movimiento de precios y sus principales disposiciones (Parte 2): Ecuación de evolución del campo de probabilidad del precio y aparición del paseo aleatorio observado

En el presente artículo, hemos derivado una ecuación para la evolución del campo probabilístico de precio, hemos encontrado un criterio para acercarnos al salto de precio, y también hemos revelado la esencia de los valores de precio en los gráficos de cotización y el mecanismo para la aparición de un paseo aleatorio de dichos valores .
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Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 02): Mapas de Kohonen

Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 02): Mapas de Kohonen

Gracias al Wizard, el tráder podrá ahorrar tiempo a la hora de poner en práctica sus ideas. Asimismo, podrá reducir la probabilidad de que surjan errores por duplicación de código. En lugar de perder el tiempo con el código, los tráders tendrán la posibilidad de poner en práctica su filosofía comercial.
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Indicador CCI. Modernización y nuevas posibilidades

Indicador CCI. Modernización y nuevas posibilidades

En este artículo, analizaremos la posibilidad de modernizar el indicador CCI. Además, presentaremos un ejemplo de modificación de este indicador.
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Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Force Index

Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Force Index

Aquí tenemos un nuevo artículo de nuestra serie destinada a la creación de sistemas comerciales basados en indicadores técnicos populares. En esta ocasión, analizaremos el indicador Force Index y aprenderemos a crear sistemas comerciales basados en él.
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Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con el oscilador Chaikin

Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con el oscilador Chaikin

Aquí tenemos un nuevo artículo de nuestra serie destinada al estudio de indicadores técnicos populares y la creación de sistemas comerciales basados en ellos. En este artículo, trabajaremos con el indicador Chaikin Oscillator, el oscilador de Chaikin.