유리 아사울렌코 : 불행하게도, 다행스럽게도 모르지만, 이 주제에 쓰인 모든 것이 증거가 되지는 않습니다. ... 미스터리로 남아 있음을 증명하는 사실을 어디에서 찾았습니까?))
누군지 찾기엔 너무 게으르지만 위의 최소 2~3명은 MO에 실망했다고 썼고, 매력이 거의 나오지 않았고, 패턴과 올드 스쿨로 돌아갔다. 그리고 스스로 MO로부터 결과를 받은 것이 아니라 적어도 대중이 이용할 수 있는 MO의 데이터와 방법으로 시장이 효과적이라는 증거를 받았기 때문에 이해합니다.
mytarmails :
효율성이 무엇을 의미하는지 모르겠습니다. 다음과 같이 말하겠습니다.
1) 시장은 자산을 사고팔고자 하는 사람들의 잔고에 반응하는 교환 로봇에 의해 움직입니다.
2) 더 많은 구매자가 있으면 시장은 그들을 충족시키기 위해 내려갈 것입니다. 더 많은 구매자가 있기 때문입니다. 즉, 거래소는 판매자가 아닌 판매자로부터 더 많은 커미션을 받습니다. 이것은 기초적이고 논리적인 수학입니다.
3) 시장의 움직임을 예측하려면 이 로봇의 행동을 예측해야 하고,
로봇의 행동을 예측하려면 이 로봇이 상대방이 되기 때문에 시장 참가자(상인, 로봇(대부분))의 행동을 예측해야 합니다.
4) 다수의 행동을 예측하기 위해서는 그들 모두의 공통점을 이해해야 하며, 유일한 공통점은 역사입니다. 평범한 수동 거래자에서 알고리즘 거래자에 이르기까지 모든 사람이 어떤 방식으로든 역사를 사용합니다. 역사에 그들의 로봇을 운전
5) 그래서 우리가 현재 역사에서 반복되는 패턴을 가지고 있고 오랜 역사에서 거래하는 것이 "수익성"이라면, 로봇은 그 순간에 매수하고 "매수" 유동성을 시장에 주입할 가능성이 높습니다. 하락하는 시장
6) MO는 군중이 반응할 패턴을 평균화하는 데 다소 도움이 됩니다.
가정은 아름답지만 경험적으로 정확하지 않습니다. 그렇지 않으면 MO에서 전략 신호의 간단한 반전으로 Grail 을 얻을 수 있지만 이것은 일어나지 않습니다.
추신: "효율성" - 가격이 모든 정보를 고려할 때 예측할 수 없습니다.
PPS: 하지만 테스터에 오버핏이 있는 올드 스쿨(TA, 패턴 등)과 달리 제대로 준비된 MO는 "자궁의 진실을 자른다"는 정직한 결과를 제공하지만 모든 사람이이 결과를 받아 들일 용기가있는 것은 아닙니다. .
나도 이해 못했는데 유라는 이제 없어?
내세에 대한 믿음에 달려 있습니다.
그냥 내 경험을 공유 .....
1. 다른 각도에서 시장 분석 을 볼 수 있습니다. 나는 더 이상 가격이 어디로 갈지 또는 가격이 반등할 수준을 보여줄 패턴을 찾으려고 노력하지 않습니다. 정말 가치 있는 것을 찾을 수 없었습니다.
그러나 가격이 확실히 도달할 수준을 찾을 수 있습니다. 예를 들어 며칠에 걸쳐 가격이 미래에, 아마도 오늘, 아마도 내일 이후에 분명히 있을 수준을 찾는 것입니다. 확실히 ... 그런 수준을 찾았습니다. 100 %의 확률로 작동합니다. 항상 ...
2. 시장은 시계열이 아니라 이벤트 모델입니다... 따라서 어리석은 오실레이터/지표에서 네트워크 등에 이르기까지 일반적인 방법이 작동하지 않습니다. 정보가 처음에 올바르게 처리되지 않고 시장이 VR이 아닙니다.
ps 물론 제 개그입니다만 누군가에게는 유용할 수 있습니다
그냥 내 경험을 공유 .....
2. 시장은 시계열이 아니다
))) 아무도, 아무도, 아무것도 확신하지 못한다 ...
논쟁하지 마십시오. 당신은 둘 다 내 학생이거나 오히려 학생입니다. 둘 다 과학의 화강암에 대해 너무 힘든 것으로 판명되었으며 둘 다 선생님을 배신했습니다. 이제 당신은 말도 안되는 소리를하고 파멸을 위해 노력합니다.
그러나 의도적으로 사용된 기계 학습 방법은 공개 데이터 및 인기 있는 ML 방법을 사용하는 "보통"(일반) 플레이어에게 시장 효율성의 높은 척도와 의미 있는 거래 기회의 부재를 입증했을 뿐입니다.
이것은 특히 사기꾼과 사기꾼에게 타격을 줄 것입니다. 물론 확신에 찬 도박꾼과 그들을 섬기는 전문 근접 시장 플레이어는 사실만으로 설득될 수 없지만 그럼에도 불구하고 시간이 지남에 따라 Basilio가 있는 Pinocchio와 Alice는 훨씬 줄어들 것입니다.
그러나 의도적으로 사용된 기계 학습 방법은 공개 데이터 및 인기 있는 ML 방법을 사용하는 "보통"(일반) 플레이어에게 시장 효율성의 높은 척도와 의미 있는 거래 기회의 부재를 입증했을 뿐입니다.
이것은 특히 사기꾼과 사기꾼에게 영향을 미칠 것입니다. 물론 확신에 찬 도박꾼과 그들을 섬기는 전문 근접 시장 플레이어는 사실만으로 설득될 수 없지만 그럼에도 불구하고 시간이 지남에 따라 피노키오와 바실리오가 있는 앨리스는 훨씬 작아질 것입니다.
그러나 의도적으로 사용된 기계 학습 방법은 공개 데이터 및 인기 있는 ML 방법을 사용하는 "보통"(일반) 플레이어에게 시장 효율성의 높은 척도와 의미 있는 거래 기회의 부재를 입증했을 뿐입니다.
효율성이 무엇을 의미하는지 모르겠습니다. 다음과 같이 말하겠습니다.
1) 시장은 자산을 사고팔고자 하는 사람들의 잔고에 반응하는 교환 로봇에 의해 움직입니다.
2) 더 많은 구매자가 있으면 시장은 그들을 충족시키기 위해 내려갈 것입니다. 더 많은 구매자가 있기 때문입니다. 즉, 거래소는 판매자가 아닌 판매자로부터 더 많은 커미션을 받습니다. 이것은 기초적이고 논리적인 수학입니다.
3) 시장의 움직임을 예측하려면 이 로봇의 행동을 예측해야 하고,
로봇의 행동을 예측하려면 이 로봇이 상대방이 되기 때문에 시장 참가자(상인, 로봇(대부분))의 행동을 예측해야 합니다.
4) 다수의 행동을 예측하기 위해서는 그들 모두의 공통점을 이해해야 하며, 유일한 공통점은 역사입니다. 평범한 수동 거래자에서 알고리즘 거래자에 이르기까지 모든 사람이 어떤 방식으로든 역사를 사용합니다. 역사에 그들의 로봇을 운전
5) 그래서 우리가 현재 역사에서 반복되는 패턴을 가지고 있고 오랜 역사에서 거래하는 것이 "수익성"이라면, 로봇은 그 순간에 매수하고 "매수" 유동성을 시장에 주입할 가능성이 높습니다. 하락하는 시장
6) MO는 군중이 반응할 패턴을 평균화하는 데 다소 도움이 됩니다.
불행하게도, 다행스럽게도 모르지만, 이 주제에 쓰인 모든 것이 증거가 되지는 않습니다. ... 미스터리로 남아 있음을 증명하는 사실을 어디에서 찾았습니까?))
누군지 찾기엔 너무 게으르지만 위의 최소 2~3명은 MO에 실망했다고 썼고, 매력이 거의 나오지 않았고, 패턴과 올드 스쿨로 돌아갔다. 그리고 스스로 MO로부터 결과를 받은 것이 아니라 적어도 대중이 이용할 수 있는 MO의 데이터와 방법으로 시장이 효과적이라는 증거를 받았기 때문에 이해합니다.
효율성이 무엇을 의미하는지 모르겠습니다. 다음과 같이 말하겠습니다.
1) 시장은 자산을 사고팔고자 하는 사람들의 잔고에 반응하는 교환 로봇에 의해 움직입니다.
2) 더 많은 구매자가 있으면 시장은 그들을 충족시키기 위해 내려갈 것입니다. 더 많은 구매자가 있기 때문입니다. 즉, 거래소는 판매자가 아닌 판매자로부터 더 많은 커미션을 받습니다. 이것은 기초적이고 논리적인 수학입니다.
3) 시장의 움직임을 예측하려면 이 로봇의 행동을 예측해야 하고,
로봇의 행동을 예측하려면 이 로봇이 상대방이 되기 때문에 시장 참가자(상인, 로봇(대부분))의 행동을 예측해야 합니다.
4) 다수의 행동을 예측하기 위해서는 그들 모두의 공통점을 이해해야 하며, 유일한 공통점은 역사입니다. 평범한 수동 거래자에서 알고리즘 거래자에 이르기까지 모든 사람이 어떤 방식으로든 역사를 사용합니다. 역사에 그들의 로봇을 운전
5) 그래서 우리가 현재 역사에서 반복되는 패턴을 가지고 있고 오랜 역사에서 거래하는 것이 "수익성"이라면, 로봇은 그 순간에 매수하고 "매수" 유동성을 시장에 주입할 가능성이 높습니다. 하락하는 시장
6) MO는 군중이 반응할 패턴을 평균화하는 데 다소 도움이 됩니다.
가정은 아름답지만 경험적으로 정확하지 않습니다. 그렇지 않으면 MO에서 전략 신호의 간단한 반전으로 Grail 을 얻을 수 있지만 이것은 일어나지 않습니다.
추신: "효율성" - 가격이 모든 정보를 고려할 때 예측할 수 없습니다.
PPS: 하지만 테스터에 오버핏이 있는 올드 스쿨(TA, 패턴 등)과 달리 제대로 준비된 MO는 "자궁의 진실을 자른다"는 정직한 결과를 제공하지만 모든 사람이이 결과를 받아 들일 용기가있는 것은 아닙니다. .