2) 음, 그래서 우리는 먼저 차원을 줄이는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 다음은 학습 전 단계입니다. 네트워크 자체의 속성에 대해 듣지 못했습니다.
3) 말도 안되는 소리. 손실 함수에 대한 L1, L2 규범에 대해 말씀해 주시겠습니까?
Kaggle에서 회귀는 L1 가중 피트니스 함수로 수행되었습니다. 그리고 상위 순위는 과거 가격 데이터를 기반으로 기능을 구축한 사람들이 차지했습니다.
그 대회에서 TOP에서 얻은 품질 지표에 대해 무엇을 추가할 수 있습니까? 아니면 다시 잡담? 일반적으로 더 느슨한 neighs...
1) 어 ... 음, 네거티브로 결정하십시오, 아저씨, 지난번에 나는 의도적으로 모두가 동의했습니다.그가 거짓말을 한 줄로 오해했는데 지금은 부인하니 내가 진실을 말하였느냐? 또는 넌센스와 넌센스라는 용어의 정의를 설명하십시오. 그리고 Breda의 Nonsense의 기능은 무엇입니까
2) 다시 반복합니다. 나는 어떤 유형의 ANN에 대해서도 이야기하지 않았습니다. 그것은 많은 단순하고 복잡한 요소의 "블랙 박스"입니다. 그 중 일부는 ANN입니다. 이 경우 "학습 단계"라고 정확히 부르는 것은 어렵고 필요하지 않습니다. 솔직히 말해서 저는 오랫동안 그 용어를 듣지 못했습니다. 일반적으로 전처리 또는 특징 추출이라고 말합니다. 일반적으로 이 프로세스를 작은 시스템에 대해 분리하는 것이 합리적이며 작은 시스템에 대해서는 항상 그런 것은 아닙니다.CNN예를 들어, 컨볼루션 레이어에서는 필터링을 학습하여 기능을 추출합니다. 이것은 또한 학습이며 일반적으로MLP 의 경우에도 각 이전 레이어는 용어에 따라 다음 레이어에 대한 "학습 단계"입니다. "네트워크"의 속성에 대해 나는 그것들이 많다고 말할 수 있을 뿐입니다. 당신은 그것들을 반복할 수 없습니다.
3) ->1)L1L2손실에 대해 말기능))))) 나는 그들에 대해 새로운 것을 말하지 않을 것입니다. 나는 Vorontsov의ML 과정으로 시작할 것을 제안합니다 . 즉시 Google 논문에 조언하지 않습니다. 분명히 그 내용을 이해하기에 충분한 기반이 없을 것입니다. 여기에서 기본부터 시작해야 합니다.
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1) 어 ... 음, 네거티브로 결정하십시오, 아저씨, 지난번에 나는 의도적으로 모두가 동의했습니다.그가 거짓말을 한 줄로 오해했는데 지금은 부인하니 내가 진실을 말하였느냐? 또는 넌센스와 넌센스라는 용어의 정의를 설명하십시오. 그리고 Breda의 Nonsense의 기능은 무엇입니까
2) 다시 반복합니다. 나는 어떤 유형의 ANN에 대해서도 이야기하지 않았습니다. 그것은 많은 단순하고 복잡한 요소의 "블랙 박스"입니다. 그 중 일부는 ANN입니다. 이 경우 "학습 단계"라고 정확히 부르는 것은 어렵고 필요하지 않습니다. 솔직히 말해서 저는 오랫동안 그 용어를 듣지 못했습니다. 일반적으로 전처리 또는 특징 추출이라고 말합니다. 일반적으로 이 프로세스를 작은 시스템에 대해 분리하는 것이 합리적이며 작은 시스템에 대해서는 항상 그런 것은 아닙니다.CNN예를 들어, 컨볼루션 레이어에서는 필터링을 학습하여 기능을 추출합니다. 이것은 또한 학습이며 일반적으로MLP 의 경우에도 각 이전 레이어는 용어에 따라 다음 레이어에 대한 "학습 단계"입니다. "네트워크"의 속성에 대해 나는 그것들이 많다고 말할 수 있을 뿐입니다. 당신은 그것들을 반복할 수 없습니다.
3) ->1)L1L2손실에 대해 말기능))))) 나는 그들에 대해 새로운 것을 말하지 않을 것입니다. 나는 Vorontsov의ML 과정으로 시작할 것을 제안합니다 . 즉시 Google 논문에 조언하지 않습니다. 분명히 그 내용을 이해하기에 충분한 기반이 없을 것입니다. 여기에서 기본부터 시작해야 합니다.
위키에서 인용문을 삽입하는 것은 너무 게으르고 스스로 답을 공식화하는 것이 불가능하기 때문에 새로운 것을 말할 수 없습니다.
다시. Kaggle winton으로 넘어가면 가격 증분의 회귀에 문제가 있습니다. 읽기에 너무 게으르더라도. 주최측이 선택한 L1 손실 함수에 대해 무엇을 말할 수 있습니까? 그녀의 속성? 시장에 적용되는 이유는 무엇입니까? 상단 섹션에서 경쟁 결과에 대해 어떻게 논평할 수 있습니까?
코스에 대한 링크를 보낼 필요가 없습니다. 제 작업에서 오랫동안 사용해온 표준 재료가 있습니다.
썩은 변명은 사실입니다. "나는 새로운 것을 말하지 않을 것이다." 당신은 최소한 무언가를 말하십시오, 모범생.
SOFT 섹션을 보면 위의 목록은이 자원의 불결함, 또는 오히려 소련의 과학적 불결함에 대해 말합니다. 많은 수식, 정리 및 기타, 그리고 실제 작업을위한 도구의 완전한 부족 .
다음은 이 리소스에 대한 나의 첫 번째, 아마도 피상적인 인상입니다.
친애하는 Konstantin Vyacheslavovich는 러시아어로 기계 학습에 대한 훌륭한 입문 과정을 이끌고 있습니다. 저는 Alexey Burnakov에게 ML 마스터를 시작하기 위해 이 과정을 시청하라고 조언했습니다. 웬일인지 그는 내가 그에게 L1과 L2가 무엇인지 가르쳐야 한다고 결정했기 때문입니다.
제이비 .: 친애하는 Konstantin Vyacheslavovich는 러시아어로 기계 학습에 대한 훌륭한 입문 과정을 이끌고 있습니다. 저는 Alexey Burnakov에게 ML 마스터를 시작하기 위해 이 과정을 시청하라고 조언했습니다. 웬일인지 그는 내가 그에게 L1과 L2가 무엇인지 가르쳐야 한다고 결정했기 때문입니다.
어떤 근거로 그를 "존경받는"이라고 합니까?
나는 당신의 Vorontsov를 존경하지 않을 모든 이유가 있습니다.
설명하겠습니다.
그의 학력과 직함 목록을 보면 이 정도의 사람은 R의 머신러닝을 알 수밖에 없다. '머신러닝'이라는 사이트에는 언급되지 않은 수천 개의 기능과 수백 개의 모노그래프가 있지만 언급은 필수). 러시아 과학 아카데미 교수의 경우 d.f.-m.s.등등 - 이것은 생각할 수 없는 일입니다! 소비에트 시대에는 그런 촘촘한 무지가 밝혀지면 평생 웃음거리가 될 것이고 결코 자신을 씻을 수 없을 것입니다.
그의 학력과 직함 목록을 보면 이 정도의 사람은 R의 머신러닝을 알 수밖에 없다. '머신러닝'이라는 사이트에는 언급되지 않은 수천 개의 기능과 수백 개의 모노그래프가 있지만 언급은 필수). 러시아 과학 아카데미 교수의 경우 d.f.-m.s.등등 - 이것은 생각할 수 없는 일입니다! 소비에트 시대에는 그런 촘촘한 무지가 밝혀지면 평생 웃음거리가 될 것이고 결코 자신을 씻을 수 없을 것입니다.
그게 다야
나는 소문이 아니라 Konstantin Vyacheslavovich를 개인적으로 알고 있습니다. 나는 그의 능력과 실제 문제를 해결하는 능력의 수준을 알고 있습니다. 나는 그를 ML 전문가를 평가하기 위한 측정 기준으로 Lekun 및 Hinton과 동등하게 둡니다.동의하지 않는다. 그리고 그 이유를 설명하겠습니다.
이제 예를 들어 ML 용 python은 대중에게 인기가 있으며 IMHO는 python, matlab, R 과 같은 스크립팅 언어입니다.등은 주로 초보자가 많은 STANDARD 도구를 빠르게 시도하고 작업 결과를 즉시 시각화하는 데 좋습니다. 불행히도 프로덕션에서는 표준 도구가 있는 그대로 사용되는 경우가 극히 드물고 모든 것이 자체적이며 모든 것이 수정되고 지속적으로 수정되며 신속하게 작업해야 하며 매번 스크립트 언어에서 C++로 다시 작성해야 합니다. 아마도 그것이 어떤 종류의 쓰레기인지 알고있을 것입니다 (((((그러나 많은 예비 부품 및 쉘, 위젯을 작성하여 환경에서도 편안하게 작동하도록 작성하십시오. 기본 플러스에서 가능하고 필요한만큼 (표준 작업의 경우)). Python, 이것은 Python에서 프로토타이핑하고 매번 다시 작성하는 것보다 엄청난 배당금을 가져다 줄 것입니다. 변경 사항은 항상 있을 것이며 거의 10배 더 빠르게 이루어지므로 기계 학습 전문가가 R 을 모를 수도 있다는 사실에 놀라지 않습니다.또는 파이썬.
추신 : "수천 개의 기능과 모노그래프"에 대해. 글쎄, 예를 들어, Mql 에서수천, 아마도 수만 개의 기능, 클래스, 프로그램도 작성되었으며 그 중 몇 개(다른 사람의 것)를 사용합니까? (수사적 질문)
나는 소문이 아니라 Konstantin Vyacheslavovich를 개인적으로 알고 있습니다. 그의 능력과 실제 문제를 해결하는 능력의 수준을 알고 있습니다. ML 전문가를 평가하기 위한 귀하의 측정 기준과 관련하여 그를 Lukun 및 Hinton과 동등하게 평가했습니다.동의하지 않는다. 그리고 그 이유를 설명하겠습니다.
이제 예를 들어 ML 용 python은 대중에게 인기가 있으며 IMHO는 python, matlab, R 과 같은 스크립팅 언어입니다.등은 주로 초보자가 많은 STANDARD 도구를 빠르게 시도하고 작업 결과를 즉시 시각화하는 데 좋습니다. 불행히도 프로덕션에서는 표준 도구가 있는 그대로 사용되는 경우가 극히 드물고 모든 것이 자체적이며 모든 것이 수정되고 지속적으로 수정되며 신속하게 작업해야 하며 매번 스크립트 언어에서 C++로 다시 작성해야 합니다. 아마도 그것이 어떤 종류의 쓰레기인지 알고있을 것입니다 (((((그러나 많은 예비 부품 및 쉘, 위젯을 작성하여 환경에서도 편안하게 작동하도록 작성하십시오. 기본 플러스에서 가능하고 필요한만큼 (표준 작업의 경우)). Python, 이것은 Python에서 프로토타이핑하고 매번 다시 작성하는 것보다 엄청난 배당금을 가져다 줄 것입니다. 변경 사항은 항상 있을 것이며 거의 10배 더 빠르게 이루어지므로 기계 학습 전문가가 R 을 모를 수도 있다는 사실에 놀라지 않습니다.또는 파이썬.
추신 : "수천 개의 기능과 모노그래프"에 대해. 글쎄, 예를 들어, Mql 에서수천, 아마도 수만 개의 기능, 클래스, 프로그램도 작성되었으며 그 중 몇 개(다른 사람의 것)를 사용합니까? (수사적 질문)
당신은 아무것도 이해하지 못했습니다. 전문가는 그것을 사용하지 않을 수 있지만 전문가는 유사한 작업을 언급할 의무가 있습니다. 그리고 그가 언급하지 않았다면 그는 전문가가 아닙니다. 따라서 이것은 R에 관한 것이 아니라 원칙에 관한 것입니다.
나는 소비에트 시대부터 이 청중을 잘 알고 있습니다. 이 모든 "구루"는 교육 기관에 있었고 사건과 관련이없는 과학에 종사했습니다. 그리고 그들에게 눈을 돌려서 연습을 하도록 강요하는 것은 절대 불가능했습니다. 그리고 소비에트 시대에 그러한 청중이 어떻게 든 생명을 얻을 수 있다면 지금은 수많은 참조로 판단 할 때 폐쇄 된 계급의 사람들입니다. 또한이 수업은 세계 과학, 세계 추세와 관련이 없습니다. 그들은 스스로를 격리하고 거기에 무언가를 쓰고 ...
추신.
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1) 코멘트가 없습니다. 무의미한 말.
1) 어 ... 음, 네거티브로 결정하십시오, 아저씨, 지난번에 나는 의도적으로 모두가 동의했습니다. 그가 거짓말을 한 줄로 오해했는데 지금은 부인하니 내가 진실을 말하였느냐? 또는 넌센스와 넌센스라는 용어의 정의를 설명하십시오. 그리고 Breda의 Nonsense의 기능은 무엇입니까
2) 다시 반복합니다. 나는 어떤 유형의 ANN에 대해서도 이야기하지 않았습니다. 그것은 많은 단순하고 복잡한 요소의 "블랙 박스"입니다. 그 중 일부는 ANN입니다. 이 경우 "학습 단계"라고 정확히 부르는 것은 어렵고 필요하지 않습니다. 솔직히 말해서 저는 오랫동안 그 용어를 듣지 못했습니다. 일반적으로 전처리 또는 특징 추출이라고 말합니다. 일반적으로 이 프로세스를 작은 시스템에 대해 분리하는 것이 합리적이며 작은 시스템에 대해서는 항상 그런 것은 아닙니다. CNN 예를 들어, 컨볼루션 레이어에서는 필터링을 학습하여 기능을 추출합니다. 이것은 또한 학습이며 일반적으로 MLP 의 경우에도 각 이전 레이어는 용어에 따라 다음 레이어에 대한 "학습 단계"입니다. "네트워크"의 속성에 대해 나는 그것들이 많다고 말할 수 있을 뿐입니다. 당신은 그것들을 반복할 수 없습니다.
3) ->1) L 1 L 2 손실 에 대해 말 기능 ))))) 나는 그들에 대해 새로운 것을 말하지 않을 것입니다. 나는 Vorontsov의 ML 과정으로 시작할 것을 제안합니다 . 즉시 Google 논문에 조언하지 않습니다. 분명히 그 내용을 이해하기에 충분한 기반이 없을 것입니다. 여기에서 기본부터 시작해야 합니다.
, 나는 Vorontsov의 ML 과정으로 시작할 것을 제안합니다. 즉시 Google 논문에 조언하지 않습니다. 분명히 그 내용을 이해하기에 충분한 기반이 없을 것입니다. 여기에서 기본부터 시작해야 합니다.
Vorontsov Konstantin Vyacheslovovich 에 대한 귀하의 언급을 잘 이해하지 못했습니다.
SOFT 섹션을 보면 위의 목록은이 자원의 불결함, 또는 오히려 소련의 과학적 불결함에 대해 말합니다. 많은 수식, 정리 및 기타, 그리고 실제 작업을위한 도구의 완전한 부족 .
다음은 이 리소스에 대한 나의 첫 번째, 아마도 피상적인 인상입니다.
1) 어 ... 음, 네거티브로 결정하십시오, 아저씨, 지난번에 나는 의도적으로 모두가 동의했습니다. 그가 거짓말을 한 줄로 오해했는데 지금은 부인하니 내가 진실을 말하였느냐? 또는 넌센스와 넌센스라는 용어의 정의를 설명하십시오. 그리고 Breda의 Nonsense의 기능은 무엇입니까
2) 다시 반복합니다. 나는 어떤 유형의 ANN에 대해서도 이야기하지 않았습니다. 그것은 많은 단순하고 복잡한 요소의 "블랙 박스"입니다. 그 중 일부는 ANN입니다. 이 경우 "학습 단계"라고 정확히 부르는 것은 어렵고 필요하지 않습니다. 솔직히 말해서 저는 오랫동안 그 용어를 듣지 못했습니다. 일반적으로 전처리 또는 특징 추출이라고 말합니다. 일반적으로 이 프로세스를 작은 시스템에 대해 분리하는 것이 합리적이며 작은 시스템에 대해서는 항상 그런 것은 아닙니다. CNN 예를 들어, 컨볼루션 레이어에서는 필터링을 학습하여 기능을 추출합니다. 이것은 또한 학습이며 일반적으로 MLP 의 경우에도 각 이전 레이어는 용어에 따라 다음 레이어에 대한 "학습 단계"입니다. "네트워크"의 속성에 대해 나는 그것들이 많다고 말할 수 있을 뿐입니다. 당신은 그것들을 반복할 수 없습니다.
3) ->1) L 1 L 2 손실 에 대해 말 기능 ))))) 나는 그들에 대해 새로운 것을 말하지 않을 것입니다. 나는 Vorontsov의 ML 과정으로 시작할 것을 제안합니다 . 즉시 Google 논문에 조언하지 않습니다. 분명히 그 내용을 이해하기에 충분한 기반이 없을 것입니다. 여기에서 기본부터 시작해야 합니다.
위키에서 인용문을 삽입하는 것은 너무 게으르고 스스로 답을 공식화하는 것이 불가능하기 때문에 새로운 것을 말할 수 없습니다.
Vorontsov Konstantin Vyacheslovovich 에 대한 귀하의 언급을 잘 이해하지 못했습니다.
SOFT 섹션을 보면 위의 목록은이 자원의 불결함, 또는 오히려 소련의 과학적 불결함에 대해 말합니다. 많은 수식, 정리 및 기타, 그리고 실제 작업을위한 도구의 완전한 부족 .
다음은 이 리소스에 대한 나의 첫 번째, 아마도 피상적인 인상입니다.
30분 동안 심호흡을 하세요... 이제 지나갑니다. 글쎄, 그들은 그것이 일어나지 않는 사람에게 약간의 치욕을 안겨주었습니다))) 그리고 당신이 그것을 스스로 유지하지 않고 즉시 무례함으로 전환하는 것이 옳습니다. 공격이 억제되면 건강을 망칩니다 (( (
나는 당신이 찌르고, 저를 모욕하고, 심지어 불쾌한 사진을 삽입하고 저와 연관시키고, 증기를 최대한 발산하는 것을 허용합니다! R^2, L1 프레임이 쉴 틈을 주지 않는 느낌, 약간의 심리치료가 필요하다
친애하는 Konstantin Vyacheslavovich는 러시아어로 기계 학습에 대한 훌륭한 입문 과정을 이끌고 있습니다. 저는 Alexey Burnakov에게 ML 마스터를 시작하기 위해 이 과정을 시청하라고 조언했습니다. 웬일인지 그는 내가 그에게 L1과 L2가 무엇인지 가르쳐야 한다고 결정했기 때문입니다.
어떤 근거로 그를 "존경받는"이라고 합니까?
나는 당신의 Vorontsov를 존경하지 않을 모든 이유가 있습니다.
설명하겠습니다.
그의 학력과 직함 목록을 보면 이 정도의 사람은 R의 머신러닝을 알 수밖에 없다. '머신러닝'이라는 사이트에는 언급되지 않은 수천 개의 기능과 수백 개의 모노그래프가 있지만 언급은 필수). 러시아 과학 아카데미 교수의 경우 d.f.-m.s. 등등 - 이것은 생각할 수 없는 일입니다! 소비에트 시대에는 그런 촘촘한 무지가 밝혀지면 평생 웃음거리가 될 것이고 결코 자신을 씻을 수 없을 것입니다.
그게 다야
어떤 근거로 그를 "존경받는"이라고 합니까?
나는 당신의 Vorontsov를 존경하지 않을 모든 이유가 있습니다.
설명하겠습니다.
그의 학력과 직함 목록을 보면 이 정도의 사람은 R의 머신러닝을 알 수밖에 없다. '머신러닝'이라는 사이트에는 언급되지 않은 수천 개의 기능과 수백 개의 모노그래프가 있지만 언급은 필수). 러시아 과학 아카데미 교수의 경우 d.f.-m.s. 등등 - 이것은 생각할 수 없는 일입니다! 소비에트 시대에는 그런 촘촘한 무지가 밝혀지면 평생 웃음거리가 될 것이고 결코 자신을 씻을 수 없을 것입니다.
그게 다야
나는 소문이 아니라 Konstantin Vyacheslavovich를 개인적으로 알고 있습니다. 나는 그의 능력과 실제 문제를 해결하는 능력의 수준을 알고 있습니다. 나는 그를 ML 전문가를 평가하기 위한 측정 기준으로 Lekun 및 Hinton과 동등하게 둡니다. 동의하지 않는다. 그리고 그 이유를 설명하겠습니다.
이제 예를 들어 ML 용 python은 대중에게 인기가 있으며 IMHO는 python, matlab, R 과 같은 스크립팅 언어입니다. 등은 주로 초보자가 많은 STANDARD 도구를 빠르게 시도하고 작업 결과를 즉시 시각화하는 데 좋습니다. 불행히도 프로덕션에서는 표준 도구가 있는 그대로 사용되는 경우가 극히 드물고 모든 것이 자체적이며 모든 것이 수정되고 지속적으로 수정되며 신속하게 작업해야 하며 매번 스크립트 언어에서 C++로 다시 작성해야 합니다. 아마도 그것이 어떤 종류의 쓰레기인지 알고있을 것입니다 (((((그러나 많은 예비 부품 및 쉘, 위젯을 작성하여 환경에서도 편안하게 작동하도록 작성하십시오. 기본 플러스에서 가능하고 필요한만큼 (표준 작업의 경우)). Python, 이것은 Python에서 프로토타이핑하고 매번 다시 작성하는 것보다 엄청난 배당금을 가져다 줄 것입니다. 변경 사항은 항상 있을 것이며 거의 10배 더 빠르게 이루어지므로 기계 학습 전문가가 R 을 모를 수도 있다는 사실에 놀라지 않습니다. 또는 파이썬.
추신 : "수천 개의 기능과 모노그래프"에 대해. 글쎄, 예를 들어, Mql 에서 수천, 아마도 수만 개의 기능, 클래스, 프로그램도 작성되었으며 그 중 몇 개(다른 사람의 것)를 사용합니까? (수사적 질문)
나는 소문이 아니라 Konstantin Vyacheslavovich를 개인적으로 알고 있습니다. 그의 능력과 실제 문제를 해결하는 능력의 수준을 알고 있습니다. ML 전문가를 평가하기 위한 귀하의 측정 기준과 관련하여 그를 Lukun 및 Hinton과 동등하게 평가했습니다. 동의하지 않는다. 그리고 그 이유를 설명하겠습니다.
이제 예를 들어 ML 용 python은 대중에게 인기가 있으며 IMHO는 python, matlab, R 과 같은 스크립팅 언어입니다. 등은 주로 초보자가 많은 STANDARD 도구를 빠르게 시도하고 작업 결과를 즉시 시각화하는 데 좋습니다. 불행히도 프로덕션에서는 표준 도구가 있는 그대로 사용되는 경우가 극히 드물고 모든 것이 자체적이며 모든 것이 수정되고 지속적으로 수정되며 신속하게 작업해야 하며 매번 스크립트 언어에서 C++로 다시 작성해야 합니다. 아마도 그것이 어떤 종류의 쓰레기인지 알고있을 것입니다 (((((그러나 많은 예비 부품 및 쉘, 위젯을 작성하여 환경에서도 편안하게 작동하도록 작성하십시오. 기본 플러스에서 가능하고 필요한만큼 (표준 작업의 경우)). Python, 이것은 Python에서 프로토타이핑하고 매번 다시 작성하는 것보다 엄청난 배당금을 가져다 줄 것입니다. 변경 사항은 항상 있을 것이며 거의 10배 더 빠르게 이루어지므로 기계 학습 전문가가 R 을 모를 수도 있다는 사실에 놀라지 않습니다. 또는 파이썬.
추신 : "수천 개의 기능과 모노그래프"에 대해. 글쎄, 예를 들어, Mql 에서 수천, 아마도 수만 개의 기능, 클래스, 프로그램도 작성되었으며 그 중 몇 개(다른 사람의 것)를 사용합니까? (수사적 질문)
당신은 아무것도 이해하지 못했습니다. 전문가는 그것을 사용하지 않을 수 있지만 전문가는 유사한 작업을 언급할 의무가 있습니다. 그리고 그가 언급하지 않았다면 그는 전문가가 아닙니다. 따라서 이것은 R에 관한 것이 아니라 원칙에 관한 것입니다.
나는 소비에트 시대부터 이 청중을 잘 알고 있습니다. 이 모든 "구루"는 교육 기관에 있었고 사건과 관련이없는 과학에 종사했습니다. 그리고 그들에게 눈을 돌려서 연습을 하도록 강요하는 것은 절대 불가능했습니다. 그리고 소비에트 시대에 그러한 청중이 어떻게 든 생명을 얻을 수 있다면 지금은 수많은 참조로 판단 할 때 폐쇄 된 계급의 사람들입니다. 또한이 수업은 세계 과학, 세계 추세와 관련이 없습니다. 그들은 스스로를 격리하고 거기에 무언가를 쓰고 ...
추신.
이 사이트에 게시된 기사에 대한 요구 사항을 따르십시오. 기사 시작 부분에 있는 유사체에 대한 필수 링크입니다.
얘들아 이 뱉어내는 담즙을 묶어둬 이 에너지의 10%라도 올바른 방향으로 가자면.... 에휴 다같이 뭉쳐서 뭐라도 할 수 있다면 에휴 불가능하다니 안타깝다.. .
얘들 아, 나는 데이터에서 패턴을 추출하는 방법에 대한 다소 강한 아이디어를 가지고있는 것 같습니다. 나는 오랫동안 그것을 키워 왔으며이 방법이 효과가 없다면 MO가 없을 것이라고 확신합니다. 작동하지만 구현과 계산 자체에 도움이 필요합니다. 용량
누군가가 개발에 참여할 준비가되면 응답하십시오 ...
산산이치 포멘코 :
전문가는 그것을 사용하지 않을 수 있지만 전문가는 유사한 작업을 언급할 의무가 있습니다. 그리고 그가 언급하지 않았다면 그는 전문가가 아닙니다.
나는 당신을 이해합니다. 이것은 아마도 무일 것입니다. 그러나 그렇지 않으면 전문가는 추가하지 말고 제거하지 마십시오.
산산이치 포멘코 :
이 모든 "구루"는 교육 기관에 있었고 사건과 관련이없는 과학에 종사했습니다. 그리고 그들에게 눈을 돌려서 연습을 하도록 강요하는 것은 절대 불가능했습니다.그리고이 공예품은 어떻습니까? http://www.forecsys.ru/ru/site/projects/safran/ in 97? 사건과 관련이 없다는 말씀이신가요?