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MQL5.community開発履歴

最も人気のある自動売買ロボットおよびテクニカル指標、ニュースシグナル、コードベースへの MQL5プログラムの定期的な追加、フォーラムでの話題のトピックの定期的な追加。

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492% 2362 トレード
成長:491.83%
エクイティ:1 064.71USD
残高:1 069.52USD
XM 2 Pair UC GU
62% 885 トレード
成長:61.98%
エクイティ:1 616.19USD
残高:1 625.57USD
そして4 さらに...

最も人気のあるフォーラムトピック:

パブリッシュされた記事"MQL5の圏論(第8回):モノイド".

MQL5の圏論(第8回):モノイド

MQL5における圏論の実装についての連載を続けます。今回は、ルールと単位元を含むことで、圏論を他のデータ分類法と一線を画す始域(集合)としてモノイドを紹介します。

サイトにパブリッシュされている1 270を超える記事があります

パブリッシュされた記事"リプレイシステムの開発—市場シミュレーション(第2回):最初の実験(II)".

リプレイシステムの開発—市場シミュレーション(第2回):最初の実験(II)

今回は、1分という目標を達成するために、別の方法を試してみましょう。ただし、このタスクは思っているほど単純ではありません。

パブリッシュされた記事"リプレイシステムの開発—市場シミュレーション(第1回):最初の実験(I)".

リプレイシステムの開発—市場シミュレーション(第1回):最初の実験(I)

市場がしまっているときに研究したり、市場の状況をシミュレーションしたりできるシステムを作成してはどうでしょうか。ここで、このトピックを扱う新しい連載を開始します。

パブリッシュされた記事"MQL5:あなたもこの言語の達人になれます".

MQL5:あなたもこの言語の達人になれます

この記事は自己インタビューのようなもので、私がどのようにMQL5言語への第一歩を踏み出したかをお話しします。どうすれば優れたMQL5プログラマーになれるかをお見せして、この偉業を達成するために必要なベースについて説明します。唯一の前提条件は学ぶ意欲です。

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私たちのサポートまたはレジスタンスレベルは、市場の価格行動が逆転して方向を変え、市場にピークまたはトラフ(スイングポイント)を残したときに形成されます。サポートとレジスタンスのレベルは、取引範囲を切り開くことができます。インジケーターは、インジケーターセットで定義されたバーのX量(期間)に基づいて、スイングハイとスイングローを識別します。 注:価格アクションインジケーターが気に入った場合は、オールインワントレンドインジケーター(トレンドスクリーナー、トレンドライン、ストロングトレンド、トレンドリバーサルシグナルなど)をお試しください。 入手するには、 ここをクリックしてください 主な機能 テクニカル分析の重要な概念は、抵抗またはサポートレベルが破られると、その役割が逆転することです。価格がサポートレベルを下回ると、そのレベルは抵抗力があります。価格が抵抗レベルを超えて上昇した場合、それはしばしばサポートになります。 水平方向のサポートと抵抗のレベルは、これらのレベルの最も基本的なタイプです。それらは単に水平線で識別されます: チャートの緑のレベルは、抵抗レベルです。 チャート

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8 新しいシグナル 今、購読可能です

Normalek
1 084% 426 トレード
成長:1 084.05%
エクイティ:3 432.49USD
残高:3 591.05USD
Stable
664% 624 トレード
成長:664.01%
エクイティ:3 842.22USD
残高:3 842.22USD
Scalping Low Risk
436% 297 トレード
成長:436.42%
エクイティ:41.67USD
残高:41.67USD
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100 新しいチャートを超える数がパブリッシュされました:

Chart AUDNZD+, W1, 2023.07.21 05:03 UTC, Tradehall Limited, MetaTrader 5, Real
AUDNZD+, W1
Chart GBPUSD.i, H1, 2023.07.25 13:47 UTC, EightCap Global Ltd, MetaTrader 4, Demo
GBPUSD.i, H1
Chart AUDJPY, H1, 2023.07.22 17:53 UTC, OANDA DIVISION1, MetaTrader 4, Real
AUDJPY, H1

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Dandellion
660% 821 トレード
成長:659.83%
エクイティ:2 037.23USD
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Exponsile Signal
166% 151 トレード
成長:165.62%
エクイティ:267.41USD
残高:267.41USD
Doctor MW4
92% 411 トレード
成長:91.58%
エクイティ:5 197.37USD
残高:7 614.81USD
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パブリッシュされた記事"モスクワ取引所(MOEX)におけるストップ注文を利用した取引所グリッド取引の自動化".

モスクワ取引所(MOEX)におけるストップ注文を利用した取引所グリッド取引の自動化

本稿では、MQL5エキスパートアドバイザー(EA)に実装されたストップ指値注文に基づくグリッド取引についてモスクワ取引所(MOEX)で考察します。市場で取引する場合、最も単純な戦略の1つは、市場価格を「キャッチ」するように設計された注文のグリッドです。

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MQL5を使用してトレンドとチャートパターンを検出する方法

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取引における資金管理

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MQL5を使用したカスタムインディケータ(平均足)の作成方法

MQL5を使用したカスタムインディケータ(平均足)の作成方法

この記事では、MQL5を使用して好みに基づいてカスタムインディケータを作成し、MetaTrader 5でチャートの読み取りに使用したり、自動エキスパートアドバイザー(EA)で使用したりする方法を学びます。

今月最も多くダウンロードされたソースコード

  • 取引セッションインディケータ このインディケータはDRAW_FILLINGバッファに基づいています。入力パラメータはなく、TimeTradeServer()およびTimeGMT() 関数が使われます。
  • Candle Time End and Spread このインディケータは、現在のスプレッドと同時にバー(ローソク足)を閉じるまでの時間を表示します。
  • PivotPoint このインディケータは、ピボットポイント、レジスタンスおよびサポートを描画します。
マーケット26 170を超えるプロダクトが利用可能です

8 新しいシグナル 今、購読可能です

ArmanJr
172% 1643 トレード
成長:172.13%
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The Dollar Machine Mt5
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成長:108.32%
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Pptest547
85% 354 トレード
成長:84.98%
エクイティ:1 657.11USD
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最も人気のあるフォーラムトピック:

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ANT
546% 2707 トレード
成長:545.82%
エクイティ:17 920.72EUR
残高:17 924.02EUR
I am Be
143% 1373 トレード
成長:143.49%
エクイティ:65.47USD
残高:70.71USD
Pairs Correlation 010
51% 1179 トレード
成長:50.96%
エクイティ:1 330.12USD
残高:1 502.38USD
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1 新しいトピック フォーラム上:

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MetaTraderのマーケットからトレードロボットを購入し、インストールする方法

MetaTraderのマーケットからトレードロボットを購入し、インストールする方法

メタトレーダーのプロダクトは、mql5.com のウェブサイト上またはMetaTrader4,MetaTrader5から直接買うことができます。 希望のお支払い方法を選択して、トレーディングスタイルに合ったプロダクトをお選びいただき、アクティベートしてください。

今週最も多くダウンロードされたソースコード

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  • PivotPoint このインディケータは、ピボットポイント、レジスタンスおよびサポートを描画します。

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5 新しいシグナル 今、購読可能です

X657 Stay true to the mission
403% 178 トレード
成長:403.00%
エクイティ:5 391.94EUR
残高:5 391.94EUR
Smart Etherium 3641
174% 4985 トレード
成長:173.61%
エクイティ:29 596.34USD
残高:29 948.71USD
PIKA_L_02
94% 7991 トレード
成長:94.46%
エクイティ:6 587.16USD
残高:6 587.16USD
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Forex Dream
122% 491 トレード
成長:121.91%
エクイティ:442.94USD
残高:474.44USD
Trending FX
101% 5978 トレード
成長:101.34%
エクイティ:7 908.38USD
残高:8 312.12USD
BREAKMT5
56% 897 トレード
成長:56.03%
エクイティ:408.21USD
残高:400.15USD
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10 新しいシグナル 今、購読可能です

EURSpecial
884% 1478 トレード
成長:883.92%
エクイティ:940.84USD
残高:983.92USD
PAI Standard Mode 5 Pairs with AI Filter
113% 589 トレード
成長:112.88%
エクイティ:850.98USD
残高:851.51USD
GBPUSDBREAKOUT
109% 729 トレード
成長:108.88%
エクイティ:1 084.90USD
残高:1 152.10USD
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6 新しいシグナル 今、購読可能です

GoldenBug
351% 753 トレード
成長:351.40%
エクイティ:76 405.48USD
残高:76 405.48USD
Leopard
171% 14111 トレード
成長:171.23%
エクイティ:12 337.28EUR
残高:19 108.38EUR
Global Core X
116% 5532 トレード
成長:115.84%
エクイティ:8 095.35USD
残高:8 097.75USD
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100 新しいチャートを超える数がパブリッシュされました:

图表 EURUSD, H1, 2023.07.17 06:24 UTC, Pelliron Universal Inc., MetaTrader 5, Demo
EURUSD, H1
图表 USDCAD, M5, 2023.07.19 00:57 UTC, FBS Inc, MetaTrader 4, Real
USDCAD, M5
Grafik AUDUSD, M15, 2023.07.19 00:53 UTC, FBS Inc, MetaTrader 4, Real
AUDUSD, M15

パブリッシュされた記事"知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第06回):フーリエ変換".

知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第06回):フーリエ変換

ジョセフ・フーリエによって導入されたフーリエ変換は、複雑なデータの波動点を単純な構成波に分解する手段です。この記事では、トレーダーにとって有益なこの機能を見ていきます。

パブリッシュされた記事"MLモデルとストラテジーテスターの統合(第3回):CSVファイルの管理(II)".

MLモデルとストラテジーテスターの統合(第3回):CSVファイルの管理(II)

この記事では、MQL5でCSVファイルを効率的に管理するクラスを作成するための完全ガイドを提供します。データを開き、読み書きし、変換するメソッドの実装を見ていきます。また、情報を保存しアクセスするためにこれらを使用する方法についても検討します。さらに、このようなクラスを使用する際の制限や最も重要な点についても説明します。MQL5でCSVファイルを処理する方法を学びたい人にとって、この記事は貴重なリソースとなるでしょう。

マーケットの中のベストセラー:

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MQL5における行列とベクトル:活性化関数

ここでは、機械学習の一側面である活性化関数についてのみ説明します。人工ニューラルネットワークでは、ニューロンの活性化関数は、入力シグナルまたは入力シグナルのセットの値に基づいて出力シグナル値を計算します。その内幕に迫ります。

パブリッシュされた記事"Rebuyのアルゴリズム:効率を上げるための数学モデル".

Rebuyのアルゴリズム:効率を上げるための数学モデル

この記事では、取引システムの効率をより深く理解するためにRebuyアルゴリズムを使用し、数学と論理を使用して取引効率を向上させる一般的な原則に着手し、どのような取引システムでも制約なく使用するという観点から、最も非標準的な、効率を高める方法を適用します。

パブリッシュされた記事"自動で動くEAを作る(第15回):自動化(VII)".

自動で動くEAを作る(第15回):自動化(VII)

自動化に関するこの連載を完結させるために、前回に引き続きトピックについて説明しましょう。EAを時計仕掛けのように動かすために、すべてがどのように組み合わされるかを見ていきます。

パブリッシュされた記事"自動で動くEAを作る(第14回):自動化(VI)".

自動で動くEAを作る(第14回):自動化(VI)

今回は、この連載で得た知識をすべて実践してみましょう。最終的には、100%自動化された機能的なシステムを構築します。しかしその前に、まだ最後の詳細を学ばなければなりません。

パブリッシュされた記事"多層パーセプトロンとバックプロパゲーションアルゴリズム(その3):ストラテジーテスターとの統合 - 概要(I)".

多層パーセプトロンとバックプロパゲーションアルゴリズム(その3):ストラテジーテスターとの統合 - 概要(I)

多層パーセプトロンは、非線形分離可能な問題を解くことができる単純なパーセプトロンを進化させたものです。バックプロパゲーションアルゴリズムと組み合わせることで、このニューラルネットワークを効果的に学習させることができます。多層パーセプトロンとバックプロパゲーション連載第3回では、このテクニックをストラテジーテスターに統合する方法を見ていきます。この統合により、取引戦略を最適化するためのより良い意思決定を目的とした複雑なデータ分析が可能になります。この記事では、このテクニックの利点と問題点について説明します。

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