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MetaTrader 5의 새로운 가능성 사용

MQL5.커뮤니티의 발전 기록

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Chart GBPUSD, D1, 2023.09.07 03:56 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 5, Real
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Chart GBPUSD, M5, 2023.09.04 07:53 UTC, Alpari, MetaTrader 4, Demo
GBPUSD, M5

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Libertador
118% 16772 트레이드
성장:117.72%
자기 자본:10 773.51USD
잔고:10 886.09USD
SE188
42% 965 트레이드
성장:42.12%
자기 자본:7 346.01USD
잔고:7 330.19USD
LAWSON
37% 969 트레이드
성장:37.39%
자기 자본:16 335.75USD
잔고:16 942.99USD
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CIPTOARTO88
389% 2466 트레이드
성장:388.58%
자기 자본:32 528.82USD
잔고:34 628.88USD
Next Road
105% 2062 트레이드
성장:104.56%
자기 자본:2 035.50USD
잔고:2 038.10USD
Fortuna1copytrade
97% 2479 트레이드
성장:97.07%
자기 자본:2 979.46USD
잔고:4 113.97USD
그리고 4 더...

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  • Support and Resistance indicator for MQL5 This is a custom support and resistance indicator, signaling bouncebacks and key market levels.
  • Moving Average with alerts on price crossovers I wanted to build a moving average which would create an alert when the price moves over the line by a user defined amount of points. It creates both bullish and bearish signals depending on the direction of market price moving through the MA. It is designed for slow length moving averages (default is 200-day MA). EDIT: I now added a second version of the indicator which uses Arrow buffers instead of ObjectCreate.

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SCALPING EURGBP
158% 1923 트레이드
성장:157.55%
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EA4JUAN AI
113% 248 트레이드
성장:113.28%
자기 자본:122.25USD
잔고:122.25USD
Blue Wave Capital small Euro acc with sl
102% 210 트레이드
성장:101.63%
자기 자본:70.14EUR
잔고:70.14EUR
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USDMINER 6301
195% 2407 트레이드
성장:194.90%
자기 자본:4 506.59USD
잔고:4 812.82USD
Robotizz Xperience JCA
92% 1279 트레이드
성장:91.63%
자기 자본:5 749.00BRL
잔고:5 749.00BRL
NSFX B3 PROject 66132152
68% 434 트레이드
성장:68.01%
자기 자본:350.07USD
잔고:350.00USD
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Deeptrader AI MT5
97% 266 트레이드
성장:97.46%
자기 자본:364.70USD
잔고:364.70USD
Fandango Scalp Signal
89% 1735 트레이드
성장:88.57%
자기 자본:1 061.56GBP
잔고:1 100.32GBP
Tangz sq 5334
62% 1284 트레이드
성장:62.29%
자기 자본:30 931.76USD
잔고:36 345.94USD
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Eurodancer
456% 798 트레이드
성장:456.44%
자기 자본:1 080.99EUR
잔고:1 112.89EUR
XM758 Copy
92% 747 트레이드
성장:91.85%
자기 자본:2 746.63USD
잔고:3 010.42USD
TIO No Limits
58% 652 트레이드
성장:58.24%
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Denilson Sinais
452% 227 트레이드
성장:451.96%
자기 자본:0.06USD
잔고:0.06USD
HFM EURUSD 1
366% 764 트레이드
성장:365.73%
자기 자본:3 122.64USD
잔고:3 123.02USD
Arto Moro
327% 269 트레이드
성장:327.49%
자기 자본:3 781.62USD
잔고:3 880.58USD
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图表 GBPUSD, H1, 2023.08.30 17:51 UTC, Alpari, MetaTrader 5, Real
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图表 Fra40, D1, 2023.08.29 00:48 UTC, ActivTrades Plc, MetaTrader 4, Real
Fra40, D1
图表 EURGBP, H1, 2023.08.31 12:44 UTC, Alpari, MetaTrader 4, Demo
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XCFCS1
255% 125 트레이드
성장:255.21%
자기 자본:5 757.33USD
잔고:6 701.54USD
Dolphin493
224% 6100 트레이드
성장:223.62%
자기 자본:39 684.49USD
잔고:53 095.04USD
WORM
189% 513 트레이드
성장:189.26%
자기 자본:3 232.71USD
잔고:3 265.88USD
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FFXOnn
1 164% 1797 트레이드
성장:1 163.92%
자기 자본:14 803.86EUR
잔고:14 803.86EUR
Falcon TE
338% 4675 트레이드
성장:338.33%
자기 자본:11 290.49USD
잔고:11 784.57USD
Gia Nam Candle EA
258% 392 트레이드
성장:258.31%
자기 자본:2 619.50USD
잔고:2 615.78USD
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모집단 최적화 알고리즘: 개미 군집 최적화(ACO)

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이번에는 개미 군집 최적화 알고리즘을 분석해 보겠습니다. 이 알고리즘은 매우 흥미롭고 복잡합니다. 이 글에서는 새로운 유형의 ACO를 만들기 위한 시도를 할 것입니다.

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  • KA-Gold Bot KA-Gold Bot is an advanced trading advisor specifically designed for gold, utilizing the powerful combination of the Keltner channel strategy and two exponential moving averages (EMAs) - the 10-period EMA and the 200-period EMA. Principle of Operation: The 10-period EMA represents the average price cutting above/below the Keltner band, confirming an uptrend/downtrend. The price being above the 200-period EMA supports the uptrend/downtrend. This indicates that the uptrend/downtrend has been stronger than the previous 10 periods, considering the volatility over the last 50 periods.
  • Support and Resistance indicator for MQL5 This is a custom support and resistance indicator, signaling bouncebacks and key market levels.
  • Trade Sessions Indicator This indicator is based on DRAW_FILLING buffers. The input parameters are absent, the TimeTradeServer(), TimeGMT() functions are used.

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Gold Max Full
278% 717 트레이드
성장:277.80%
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잔고:24 116.17USD
Dow Jones Index EA
261% 2172 트레이드
성장:261.31%
자기 자본:222 471.15USD
잔고:222 471.15USD
FulcrumMN
65% 90 트레이드
성장:65.15%
자기 자본:177.58USD
잔고:233.24USD
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"모집단 최적화 알고리즘: 회색 늑대 옵티마이저(GWO)" 기고글이 게재됨.

모집단 최적화 알고리즘: 회색 늑대 옵티마이저(GWO)

이번에는 최신의 최적화 알고리즘 중 하나인 그레이 울프 최적화에 대해 알아봅시다. 테스트 함수에서의 오리지널 행동은 이 알고리즘을 앞서 고려한 알고리즘 중 가장 흥미로운 알고리즘 중 하나로 만듭니다. 이 알고리즘은 신경망 훈련, 많은 변수가 있는 부드러운 함수의 훈련에 사용되는 최고의 알고리즘 중 하나입니다.

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