2021.02.13
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2021.02.12
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2021.02.10
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2021.02.10
已发布文章 "使用 DeMark Sequential 和 Murray-Gann 水平分析图表"。
Thomas DeMark Sequential (序列)擅长显示价格变动的平衡变化。如果我们把它的信号与水平指标例如 Murray 水平相结合,就更为明显。这篇文章主要是为初学者和那些仍然找不到他们的“圣杯”。我还将展示一些我在其他论坛上没有看到的构建水平的功能。因此,这篇文章可能对高级交易者也很有用。欢迎提出建议和合理批评。
2021.02.09
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- 国家统计局和自然界的悖论 100 新评论
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2021.02.09
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2021.02.09
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2021.02.09
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2021.02.09
本月下载最多代码
- 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
- PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。
- 蜡烛图上的简单计时器 该计时器可以友好的显示在当前价格蜡烛旁或者在靠某一个角落显示。
2021.02.08
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2021.02.08
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2021.02.08
2021.02.08
已发布文章 "神经网络在交易中的实际应用 Python (第一部分)"。
在本文中,我们将分析一个基于Python的深层神经网络编程的交易系统的分步实现。这将使用谷歌开发的 TensorFlow 机器学习库执行。我们还将使用 Keras 库来描述神经网络。
2021.02.08
已发布文章 "手工图表和交易工具包(第二部分)。 图表图形绘图工具"。
这是该系列的下一篇文章,在其中我展示了如何创建一个函数库来,从而看便利地用键盘快捷键手动绘制图表图形。 所用工具包括直线及其组合。 在这一部分中,我们将查看如何在绘图工具里应用第一部分中讲述的函数。 该函数库可连接到任何 EA 或指标,这将大大简化绘图任务。 此方案未使用外部 dll,而所有命令都是由内置 MQL 工具实现的。
2021.02.07
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2021.02.07
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2021.02.07
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我们早前已经讨论过某些类型的神经网络实现。 在所研究的网络中,每个神经元都重复相同的操作。 逻辑上进一步应利用现代技术提供的多线程计算功能来加快神经网络学习过程。 本文介绍了一种可能的实现方式。
2021.02.07
本周下载最多代码
- 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
- PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。
- 交易量 档案 + 范围 v6.0 交易量 档案 + 范围 v6.0 (原为 TPO)。在给定时间间隔内按照价位的成交分布。显示为直方条。
2021.02.06
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2021.02.05
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2021.02.05
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2021.02.05
已发布文章 "模式搜索的暴力方法(第二部分):深入"。
在本文中,我们将继续讨论暴力方法。我将尝试使用我的应用程序的新改进版本来更好地解释这种模式。我还将尝试使用不同的时间间隔和时间框架来找出稳定性的差异。
2021.02.04
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2021.02.04
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2021.02.04
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2021.02.03
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2021.02.03
已发布文章 "神经网络变得轻松(第六部分):神经网络学习率实验"。
我们之前已研究过各种类型的神经网络及其实现。 在所有情况下,训练神经网络时都使用梯度下降法,为此我们需要选择学习率。 在本文中,我打算通过示例展示正确选择学习率的重要性,及其对神经网络训练的影响。
2021.02.02
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2021.02.02