所有John Ehlers指标... - 页 7 1234567891011121314...96 新评论 MrM 2008.01.19 15:08 #61 市场是一个n次方的多项式吗？ 我开始在newdigital发起的预测主题 上玩一些指标，当我模拟指标的表现时（我在视觉模式下回测了一个EA，并在图表上投放了指标），我看到回归的类型（回归方程中变量的最高功率）应该是动态的，而且也不是太高，所以我想知道。如果GARCH（广义自回归条件异质性）模型的工作原理是用回归的误差项的函数来表达回归方程，那么这种高阶回归的工作原理难道不能是将N（最高阶）表达为外推回归和回归本身的差值的函数，其中均方误差最小的N被选入模型，从而有效地建立一种高阶自动调整的GARCH模型，以获得更好的结果。 简而言之：你选择你的m变量（自定义指标），以获得i0（外推的polyfit）和polyfit之间尽可能小的差异：因为如果你有完美的拟合，外推的拟合和回归函数本身之间就没有差异，对吗？ 请提供一些反馈。 附加的文件： ang_pr_din-v2.mq4 4 kb salamdo 2008.02.11 21:30 #62 igorad igorad: 仅供参考。重心=多项式回归线 Bands = 多项式 +/- K * Sigma（或 StdDev）, (K=1,2,3) 问题是：我们应该回到多少根蜡烛来计算重心？ 因为每次我们计算不同数量的蜡烛时，重心都会改变，所以我们会有多个重心，这是不对的，不是吗？ ashrafnajo 2008.02.15 07:43 #63 我在哪里可以找到这个指标？ 朋友们好。 我正在寻找图片中显示的这个指标。 它的名字叫SPR。 附加的文件： spr.gif 101 kb Sergey Golubev 2008.02.15 09:32 #64 它与Igorad在精英部分的指标非常相似。 或者从这个公共线程的一些指标https://www.mql5.com/en/forum/172904 这个线程也是https://www.mql5.com/en/forum/173413 marcb 2008.03.04 10:42 #65 帮助编码最新的Ehlers指标 有没有人可以为刚刚在 "股票和商品 "杂志上发布的最新Ehlers指标编码？ 交易员提示 - 2008年3月 我已经尝试编码，但它不能正常工作。 谢谢! 马克 Sergey Golubev 2008.03.04 11:15 #66 刚把你的帖子移到Ehlers指标的主题。 marcb 2008.03.04 16:53 #67 newdigital: 刚把你的帖子移到Ehlers指标的线上。 谢谢你。 有谁能在这方面提供帮助？ marcb 2008.03.05 10:02 #68 marcb: 有没有人可以为刚刚在 "股票和商品 "杂志上出现的最新的Ehlers指标编码？交易员提示 - 2008年3月 我已经尝试过编码，但它不能正常工作。 谢谢! 马克 HELP!!!!!!! 谢谢 EthanHunt 2008.03.13 15:18 #69 MrM: 我开始在newdigital发起的预测主题 上玩一些指标，当我模拟指标的表现时（我在视觉模式下回测了一个EA，并将指标丢在图表上），我看到回归的类型（回归方程中变量的最高功率）应该是动态的，而且也不能太高，所以我想知道。如果GARCH（广义自回归条件异质性）模型的工作原理是用回归的误差项的函数来表达回归方程，那么这种高阶回归的工作原理难道不能是将N（最高阶）表达为外推回归和回归本身的差异的函数，其中选择均方误差最小的N作为模型，从而有效地创造一种高阶自动调整的GARCH模型，以获得卓越的结果。 简而言之：你选择你的m变量（自定义指标），以获得i0（外推的polyfit）和polyfit之间尽可能小的差异：因为如果你有完美的拟合，外推的拟合和回归函数本身之间就没有差异，对吗？ 请给我一些反馈。 很好的指标，有更新的版本吗？ rami1 2008.03.17 19:10 #70 渔夫 亲爱的Malden。 感谢你在本论坛各方面的巨大贡献，但你能不能多说明一下如何交易fisher tranform。 再次感谢... 1234567891011121314...96 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
市场是一个n次方的多项式吗？
我开始在newdigital发起的预测主题 上玩一些指标，当我模拟指标的表现时（我在视觉模式下回测了一个EA，并在图表上投放了指标），我看到回归的类型（回归方程中变量的最高功率）应该是动态的，而且也不是太高，所以我想知道。如果GARCH（广义自回归条件异质性）模型的工作原理是用回归的误差项的函数来表达回归方程，那么这种高阶回归的工作原理难道不能是将N（最高阶）表达为外推回归和回归本身的差值的函数，其中均方误差最小的N被选入模型，从而有效地建立一种高阶自动调整的GARCH模型，以获得更好的结果。
简而言之：你选择你的m变量（自定义指标），以获得i0（外推的polyfit）和polyfit之间尽可能小的差异：因为如果你有完美的拟合，外推的拟合和回归函数本身之间就没有差异，对吗？
请提供一些反馈。
igorad
仅供参考。
重心=多项式回归线
Bands = 多项式 +/- K * Sigma（或 StdDev）, (K=1,2,3)问题是：我们应该回到多少根蜡烛来计算重心？
因为每次我们计算不同数量的蜡烛时，重心都会改变，所以我们会有多个重心，这是不对的，不是吗？
我在哪里可以找到这个指标？
朋友们好。
我正在寻找图片中显示的这个指标。
它的名字叫SPR。
它与Igorad在精英部分的指标非常相似。
或者从这个公共线程的一些指标https://www.mql5.com/en/forum/172904
这个线程也是https://www.mql5.com/en/forum/173413
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交易员提示 - 2008年3月
我已经尝试编码，但它不能正常工作。
谢谢!
马克
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谢谢你。
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谢谢!
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请给我一些反馈。很好的指标，有更新的版本吗？
渔夫
亲爱的Malden。
感谢你在本论坛各方面的巨大贡献，但你能不能多说明一下如何交易fisher tranform。
再次感谢...