MQL5 编程示例的文章

本文讨论了 CSignal 和 CSignals 类，它们将用于创建跨平台的EA交易。它检验了MQL4和MQL5的区别，看它们在评估交易信号时需要怎样特别的数据，这样来确保写出的代码可以兼容两种编译器。

对于那些仍然使用 MQL4 编程且不想切换到 MQL5 的人来说, 本文是一个过渡步骤。 我们继续寻找以 MQL4 风格编写代码的机会。 这一次, 我们将研究 #define 预处理器的宏替代。

几乎所有的交易者都是为了赚钱而进入市场，但也有一些交易者却是享受交易过程的本身。然而，并不是只有手动交易才能给您兴奋的体验。自动化交易系统开发也可以让您欲罢不能。创建一个交易机器人，可以像读一本出色的悬疑小说一样有趣。

通用智能交易系统的第六章介绍追踪止损功能的用法。本文将指导你如何使用通用规则创建一个自己的追踪止损模型，以及如何将其添加到交易引擎中来实现自动管理持仓头寸的功能。

所有通道指标显示为三条线, 包括中心, 顶部和底部线。中心线的绘图原理与移动平均线相似, 而移动均线指标主要用于绘制通道。顶部线和底部线的位置距中心线距离相等。距离的确定可以按照点为单位, 作为价格百分比 (包络指标), 使用标准偏差值 (布林带) 或 ATR 值 (Keltner 通道)。

检测行情是否处于横盘对于许多策略来说是至关必要的。我们使用高知名度的 ADX 来展示如何利用策略测试器, 不但可以根据我们的特殊目的来优化指标, 而且我们也能判断指标是否符合我们的需要, 得到横盘和趋势行情的均值, 这对于判断行情的止损和目标是十分重要的。

通过离线图表, 以 MQL4 编程, 以及合理的意愿, 您可以得到各种图表类型: "点线图", "Renko", "Kagi", "范围柱线", 等量图表, 等等。在本文中, 我们将展示如何在不使用 DLL 的情况下来实现它, 而且这种 "二并一" 的指标可以发布, 并从市场上购买。

现在，每一位交易者肯定听说过神经网络并知道使用它们有多酷。大多数人相信那些能够使用神经网络的人是某种超人。在本文中，我将尝试向您解释神经网络架构，描述其应用并提供几个实践例子。

这篇面向实践的文章专注于在 MQL5 中使用文件。它提供了一定数量的简单任务, 令您掌握基本知识并磨练您的技能。

在本文中, 我将告诉您如何把一个非常著名的策略与神经网络合并以便成功交易。这就是运用人工智能系统实现的 Thomas DeMark 次序策略。仅应用了策略的第一部分, 使用设置和交汇信号。

这是“面向初学者的 MQL4 语言”系列的第三篇文章。现在我们将学习使用内置函数和用于技术指标的函数。后者对于以后开发你自己的 Expert Advisor 和指标至关重要。另外，我们将通过一个简答的例子，解释如何追踪进入市场的交易信号，以及如何正确使用指标。在文章的末尾，你将学到一些关于语言本身的新鲜有趣的内容。

在本文中，我们介绍下个版本的简单快速开发库(版本 3)，它修改了一些缺陷，并且加入了新的功能，文章中有更加详细的内容。

在这篇文章中，我们会继续探讨根据 Linda B. Raschke 和 Laurence A. Connors 的 “华尔街智慧: 高胜算短线交易策略(Street Smarts: High Probability Short-Term Trading Strategies)”一书中描述的交易策略来书写代码，这一次我们将研究动量弹球系统(Momentum Pinball system): 我们会描述创建两个指标，交易机器人和一个其中的信号模块。

本文研究使用 MQL5 标准工具依据迪纳波利 (DiNapoli) 等级进行实际交易的智能交易系统变种。对其性能进行了测试并得出结论。

模糊逻辑扩展了我们的数理逻辑和集合论的界限。本文揭示了模糊逻辑的基本原理, 同时描述使用马丹尼型和关野型的两种推理系统。提供的例程将描述如何使用 MQL5 版本的模糊库来实现这两种类型的系统。

本文研究使用模糊函数库建立基于模糊逻辑的简单交易系统示例。结合提议的模糊逻辑、遗传算法和神经网络改进的系统变体。

把指标代码移动到 EA 交易中可能有多种原因，怎样评估这种方法的优缺点呢?本文描述了在 EA 交易中实现指标代码，还进行了几个实验来评估 EA 交易运行的速度。

自2014年8月1日起，将不再支持低于build 600的MetaTrader 4桌面程序端。 然而，许多交易人仍然使用过时的版本而没有意识到更新平台的功能。我们在开发上做了很大的努力，愿陪伴交易人继续前进，而放弃之前的版本。在本篇文章中，我们描述了新版MetaTrader 4的优势。

本文是对CStrategy交易引擎的进一步描述。由于交易者的广泛需要，我们向交易引擎中添加了支持挂单的相关函数。同时，最新版的MetaTrader 5现在也支持了具有对冲选项的帐户。同样的功能也添加到了CStrategy中。本文给出了使用挂单进行交易和在账户中用CStrategy类进行对冲交易的详细算法描述。

本文举例说明在交易中以 MQL4 手段运用模糊逻辑。以及描述如何使用 MQL4 版本的 FuzzyNet 函数库开发指标和智能交易系统。

本文面向"多层"蛋糕烘焙初学者。

时间序列是一种动态的系统，它会按时持续收到随机变量的值或者连续等差的数值，把市场分析从2D(二维)转换到3D(三维)，给我们提供了对于这种复杂过程和研究对象的新的视野。本文描述了提供二维数据的三维表现形式的可视化方法，

本篇举例描述一个用 MQL5 实现的 Renko 制图指标。这个指标的修改，将它从经典图表中区分开来。它在指标窗口或主窗口两者中都可以构建。此外，此处还有 ZigZag 指标。您可以找到一些图表实现的例子。

本文提出了 Sleep() 函数的替代用法，在 EA 的操作之间实现暂停。 所讨论的这种方法可以巧妙利用机器时间。

在本文中，笔者将讨论利用亲自开发的遗传算法进行的进化计算。笔者将通过示例说明算法的功能，并为算法的使用提供实用性的建议。

大多数情况下, 开发交易系统的第一步是创建技术指标, 以便识别有价值的市场行为形态。 专业开发的指标可以从自由职业服务板块订购。 从本文中, 您将学习如何创建一份适当的需求规范, 这将有助于您更快地获得所需的指标。

使用 bagging 的随机森林(Random Forest, RF) 是最强大的机器学习方法之一， 它略微弱于梯度 boosting，这篇文章尝试开发了一个自我学习的交易系统，它会根据与市场的交互经验来做出决策。

当做交易决定时，我们经常必须在多个时段分析图表，同时，这些图表常常包含着图形对象，把相同的对象应用到所有图表中会不大方便，在本文中，我提出了一种自动克隆将要显示在图表中对象的方法。

本文是另外一系列图形界面开发相关文章的开端。当前，还没有能够在MQL应用中快速而便捷的创建高质量图形界面的独立代码库。我所说图形界面是指我们熟悉的操作系统中的图形界面。

本文描述了创建基于终端中所有震荡指标的通用指标的过程，并且指标中还带有自身的图形界面。该图形界面(GUI)使用户可以简单快速地直接在图表窗口中修改每个震荡指标的设置(不需要打开它的属性), 以及比较它们的数值和为特定的任务选取最佳的选项。

本文描述了基于吞噬模式创建MetaTrader 4 EA 交易的过程, 以及模式识别的原则, 还有设置挂单和止损单的规则. 同时提供了测试和优化的结果用以参考.

您是否正在运用自己的策略进行交易？ 如果您的系统规则可以描述为正规的软件算法，那么最好将交易委托给自动智能系统。 机器人不需要睡觉或食物，也不会受到人类弱点的影响。 在本文中，我们将展示如何在自由职业服务版块订购交易机器人时创建需求规范。

文章的第八部分包含了 CSymbol 类的描述, 它是一个特别的对象，可以访问任何交易资产。当在 EA 交易中使用时, 这个类提供了很多交易品种的属性，而简化了EA交易的编程，并扩展了它的功能。

讨论多行文本框控件。不同于 OBJ_EDIT 类型的图形对象, 这一版本没有输入字符数量的限制。它还添加了将文本框转换为简单文本编辑器的模式, 其内可以使用鼠标或键盘移动光标。

本文专门研究由 Steve Nison 在其著作 "Beyond Candlesticks（超越蜡烛条）" 中建议的三线突破图表。这个图表的最大优点是它可以过滤相对以前行情的小幅价格波动。我们将要讨论图表的原理，指标代码，以及基于此交易策略的一些示例。

解释使用MQ4语言编制自动交易系统的基本知识, 通过例子说明自动交易系统程序文件的基本构成.

在分析海量交易策略，订购用于 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 终端以及各种 MetaTrader 网站的应用程序开发订单时，我得出了一个结论，就是所有这些貌似多样性，大多基于相同的基本函数，动作和数值有规律地出现在不同的程序当中。 在 DoEasy 跨平台函数库中的这一成效，可以轻松快捷地开发 МetaТrader 5 和 МetaТrader 4 应用程序。

在本文中我们将研究典型的编程错误，这种错误在处理 MQL4 程序中的双精度数值时会出现。