Artigos sobre programação na linguagem MQL5

Neste artigo, nós analisaremos o conceito de correlação entre variáveis, bem como os métodos para o cálculo dos coeficientes de correlação e seu uso prático na negociação. A Correlação é uma relação estatística entre duas ou mais variáveis aleatórias (ou quantidades que podem ser consideradas aleatórias com algum grau aceitável de precisão). Mudanças em uma ou mais variáveis levam a mudanças sistemáticas em outras variáveis relacionadas.

O artigo explora os métodos de negociação que garantem a segurança das operações de investimentos nos mercados de ações e de baixa liquidez, tomando como exemplo o Mercado de Derivativos da Bolsa de Moscou. Ele traz uma abordagem prática da teoria de negociação descrita no artigo "Princípios da Precificação da Bolsa Tomando Como Exemplo o Mercado de Derivativos da Bolsa de Moscou".

O artigo descreve um método de criação automatizada de EAs de rede neural usando o assistente do MQL5 e o gerador EA Hlaiman. Ele mostra como você pode facilmente começar a trabalhar com redes neurais, sem ter que aprender todo o corpo de informações teóricas, e escrever o seu próprio código.

Olá, caro leitor! Neste artigo, tentaremos explicar e mostrar como você pode facilmente e rapidamente compreender os princípios da criação de Expert Advisors, trabalhar com indicadores, etc. Este artigo é destinado a iniciantes e não apresentará nenhuma dificuldade ou exemplos de difícil entendimento.

Você não precisa saber o que são polimorfismo, encapsulação, etc. tudo sobre o uso da programação orientada a objeto (OOP)... você pode simplesmente usar estes recursos. Este artigo cobre o básico de OOP com exemplos práticos.

Agora, não muitos desenvolvedores lembram como escrever um simples DLL e quais são os recursos especiais da diferente ligação do sistema. Usando vários exemplos, vou tentar mostrar todo o processo da criação de um simples DLL em 10 minutos, bem como discutir alguns detalhes técnicos da nossa implementação de ligação. Mostrarei o processo passo-a-passo da criação de DLL no Visual Studio com exemplos de troca de diferentes tipos de variáveis (números, arrys, strings, etc.). Além disso, explicarei como proteger seu terminal do cliente de travamentos nos DLLs personalizados.

No seguinte artigo, descrevo um processo de implementação do indicador Moving Mini-Max com base em um documento de Z.G.Silagadze 'Moving Mini-max: a new indicator for technical analysis'. A ideia do indicador baseia-se na simulação do fenômeno de tunelamento quântico, proposto por G. Gamov na teoria de desintegração alfa.

A criação de símbolos personalizados empurra os limites no desenvolvimento de sistemas de negociação e análise do mercado financeiro. Agora, os traders são capazes de desenhar gráficos e testar estratégias de negociação em um número ilimitado de instrumentos financeiros.

Neste artigo eu apresentei diferentes métodos de interação entre o código MQL5 e o código C# gerenciado. Eu também ofereci vários exemplos de como organizar estruturas MQL5 contra C# e como invocar funções de DLL exporta em scripts MQL5. Eu acredito que forneci exemplos que podem servir como uma base para pesquisas futuras sobre escrever DLLs em código gerenciado. Este artigo também abre portas para o MetaTrader usar muitas bibliotecas que já estão implementadas em C#.

Este artigo aborda os principais princípios estabelecidos nos algoritmos evolutivos, suas variedades e características. Vamos fazer uma experiência com um Expert Advisor simples, usado como exemplo para mostrar os benefícios do sistema de negociação a partir da otimização. Também iremos considerar programas de software que implementam otimizações genéticas, evolutivas, entre outros, fornecendo exemplos de aplicação ao otimizar um conjunto preditor e os parâmetros do sistema de negociação.

A análise técnica implementa amplamente os indicadores que mostram as cotações básicas "mais claramente", permitindo que os negociantes realizem análises e prevejam o movimento de preços de mercado. é bastante óbvio que não há sentido em utilizar indicadores, e muito menos aplicá-los na criação de sistemas de negociação, a menos que possamos resolver as questões relativas à transformação de cotações iniciais e a credibilidade do resultado obtido. Neste artigo, mostramos que existem sérios motivos para tal conclusão.

Na bolsa de valores de Moscou, muitos traders gostariam de automatizar seus algoritmos de negociação, mas não sabem por onde começar. A linguagem MQL5 não só oferece uma enorme gama de funções de negociação, mas também classes prontas que facilitam os primeiros passos no mundo do trading algorítmico.

Vamos implementar o cliente Twitter como uma classe MQL que nos permitirá enviar tweets com imagens. Depois de anexar apenas um arquivo include autônomo, poderemos publicar tweets e colocar nossos gráficos e sinais.

No artigo, criaremos um indicador de tendência universal com base numa série de indicadores padrão. Será desenvolvida uma interface gráfica do usuário para selecionar o tipo de indicador e seus parâmetros. Exibiremos o indicador numa janela separada com fileiras de ícones coloridos.

Todo negociante trabalha usando cálculos estatísticos, mesmo se apoia a análise fundamental. Este artigo o leva através dos fundamentos da estatística, seus elementos básicos e mostra a importância da estatística na tomada de decisão.

Esta série de artigos continua a explorar as redes neurais profundas (RNP), que são usadas em muitas áreas de aplicação, incluindo a negociação. Serão exploradas aqui novas dimensões deste tema juntamente com o teste de novos métodos e ideias usando experiências práticas. O primeiro artigo da série é dedicado a preparar os dados para a RNP (DNN).

Este artigo é uma continuação do artigo "Padrões de reversão: Testando o padrão 'topo/fundo duplo'" publicado anteriormente. Agora consideraremos o padrão de reversão O-C-O, o bem conhecido Ombro-Cabeça-Ombro, compararemos o desemprenho de dois padrões e, por último, tentaremos combinar o trading de dois padrões num só sistema de negociação.

A lógica fuzzy expande nossos limites da lógica matemática e da teoria dos conjuntos. Este artigo revela os princípios básicos da lógica fuzzy, bem como a descrição de dois sistemas de inferência fuzzy usando os modelos do tipo Mamdani e Sugeno. Os exemplos fornecidos descreverão a implementação de modelos difusos (fuzzy) baseados nesses dois sistemas, que utilizam a biblioteca FuzzyNet para MQL5.

Agora criaremos um Consultor Especialista simples que obterá propriedades de posição no símbolo atual e as exibirá no painel personalizado de informações durante as negociações manuais. O painel de informações será criado usando objetos gráficos e a informação exibida será atualizada a cada ponto. Isto será muito mais conveniente do que ter que executar manualmente todas as vezes o script descrito no artigo anterior da série, chamado "Guia prático do MQL5: Obter propriedades de posição".

O serviço Sinais de negociação se desenvolve rapidamente. E como você está confiando seu dinheiro a um provedor do sinais, seria bom minimizar o risco de perder o depósito. Como lidar com essa selva de sinais de negociação? Como encontrar esse sinal que trará o lucro para você? O artigo propõe a criação de uma ferramenta para analisar visualmente o histórico de trades de sinais de negociação no gráfico do instrumento.

O artigo descreve um método universal para analisar e converter dados de documentos HTML com base em seletores CSS. Em MQL estão disponíveis relatórios de negociação e de teste, calendários econômicos, sinais públicos e monitoramento de contas, fontes de cotações on-line adicionais.

A nova versão da linguagem de programação MQL (MQL5) para o desenvolvimento de estratégias de negociação fornece recursos mais poderosos e eficazes em comparação com a versão anterior (MQL4). A vantagem reside essencialmente nos aspectos da programação orientada a objetos. Este artigo analisa a possibilidade de uso de tipos de dados personalizados complexos, como nós e listas. Ele também fornece um exemplo prático de como usar listas na linguagem MQL5.

Os sistemas automáticos de scalping são considerados não só o auge do trading algorítmico, mas também os mais difíceis na escrita do código. Neste artigo, nós mostraremos como -usando os recursos embutidos de depuração e teste visual- construir estratégias baseadas na análise de ticks entrantes. O desenvolvimento de regras de entrada e saída muitas vezes exige anos de negociação manual. Mas com a MetaTrader 5 você pode rapidamente verificar qualquer estratégia semelhante no histórico real.

Neste ativo, vou discutir como, "cruzando" uma estratégia muito importante e uma rede neural, é possível se envolver com sucesso na negociação. Falaremos sobre a estratégia "Sequential" de Thomas DeMarker com o uso de sistemas de inteligência artificial (IA). O trabalho será APENAS segundo a primeira parte da estratégia, utilizando os sinais "Instalação" e "Interseção".

O artigo apresenta a criação do indicador ZigZag de acordo com os termos de referência para um dos exercícios descritos no artigo "Como criar uma especificação de requisitos para solicitar um indicador". O indicador é construído com base em extremos determinados com a ajuda de um oscilador. O indicador suporta o uso de um dos seguintes osciladores: WPR, CCI, Chaikin, RSI, Stochastic Oscillator.

As variáveis globais do terminal possibilitam uma ferramenta essencial para o desenvolvimento de Expert Advisors sofisticados e confiáveis. Se você dominar as variáveis globais, você nunca mais vai querer desenvolver EAs no MQL5 sem elas.

O tempo tem sido de grande valor por toda a história da humanidade, e tentamos não desperdiçá-lo sem necessidade. Este artigo dirá a você como acelerar o trabalho do seu Expert Advisor se seu computador tiver um processador com vários núcleos. Além disso, a implementação do método proposto não requer conhecimento de nenhuma outra linguagem além de MQL5.

No último artigo, criamos classes de objetos-ordens pendentes que correspondem ao conceito geral de objetos de biblioteca. Hoje, trataremos de classes que permitem gerenciar objetos de ordens pendentes.

Este é o primeiro artigo da série Livro de receitas MQL5. Vou iniciar com exemplos simples para permitir que aqueles que estejam dando os seus primeiros passos em programação se familiarizem gradativamente com a nova linguagem. Eu me lembro que as minhas primeiras tentativas de projetar e programar sistemas de negociação foram muito difíceis, visto que era a primeira linguagem de programação da minha vida. Entretanto, no fim das contas foi mais fácil do que eu pensava e apenas demorou alguns meses até que eu pudesse desenvolver um programa razoavelmente complexo.

Entenda como se dá o desenvolvimento de um EA para negociação programando o mínimo possível.

Neste artigo, tentaremos entender, além do conceito de reversão, se vale a pena implementá-la para melhorar nossas estratégias de negociação. Após criarmos um Expert Advisor, usaremos dados históricos a fim de não só ver quais indicadores são mais indicados para reversão, mas também saber se é possível utilizar o EA sem indicadores como um sistema de negociação independente. Consideraremos se é possível converter um sistema de negociação desfavorável num lucrativo com a ajuda de reversões.

As zonas de sobrecompra/sobrevenda caracterizam uma determinada situação do mercado que se distingue por um enfraquecimento da dinâmica dos preços dos instrumentos financeiros. Além disso, essa mudança negativa da dinâmica é mais pronunciada na parte final da tendência, independentemente do tamanho desta última. E como o lucro depende diretamente da capacidade de cobrir a máxima amplitude da tendência, identificar com precisão essas zonas é o mais importante ao negociar qualquer instrumento financeiro.

Este artigo aborda questões sobre o tratamento de erros comuns no software. Além disso, trata do registro em log e monstra uma forma de empregar o registrador de logs via MQL5.

Este artigo considera novas capacidades do pacote darch (v.0.12.0). Contém uma descrição do treinamento de redes neurais profundas com diferentes tipos de dados, diferentes estruturas e sequências de treinamento. Os resultados do treino estão incluídos.

Este artigo descreve a teoria de precificação cambial e das especificidades da Câmara de Compensação (Clearing) do Mercado de Derivativos da Bolsa de Moscou (MOEX). Este é um artigo abrangente para iniciantes que querem obter uma primeira experiência na negociação de derivativos cambial, bem como para os traders experientes do mercado forex que estão considerando a negociação em plataforma centralizada da bolsa de valores.

Os desenvolvedores de robôs investidores não precisam mais procurar traders para prestarem os seus serviços aos que desejam seus próprios Expert Advisors - agora os traders vão encontrá-los. Atualmente, milhares de traders encomendam serviços a desenvolvedores no serviço Freelance MQL5 e pagam por este trabalho no próprio site MQL5.com. Durante 4 anos, este serviço tem facilitado a vida de três mil traders que pagaram por mais de 10 000 serviços prestados. E esta atividade dos traders e desenvolvedores está em constante crescimento!

Não sou um programador profissional. E assim, o princípio de "ir do simples para o complexo" é de suma importância para mim quando trabalho com o desenvolvimento de um sistema de negócio. O que exatamente é simples para mim? Primeiramente, esta é a visualização do processo de criação do sistema e a lógica de seu funcionamento. Também, é um mínimo de código escrito à mão. Neste artigo, tentarei criar e testar o sistema de negócio, com base no pacote Matlab e, depois, escrever um Expert Advisor para o MetaTrader 5. Os dados do histórico do MetaTrader 5 serão usados para o processo de teste.