コード
ティックチャート MetaTrader 4のため
ご紹介したインディケータは、通常の価格チャートと同じように、全てのMetaTraderのインディケータやチャートオブジェクトが利用可能な完全動作条件であるティックチャートを表示します。
記事
Нейросети — это просто (Часть 91): Прогнозирование в частотной области (FreDF) MetaTrader 5のため
Мы продолжаем рассмотрение темы анализ и прогнозирования временных рядов в частотной области. И в данной статье мы познакомимся с новым методом прогнозирования в частотной области, который может быть добавлен к многим, изученным нами ранее, алгоритмам
Нейросети — это просто (Часть 90): Частотная интерполяция временных рядов (FITS) MetaTrader 5のため
При изучении метода FEDformer мы приоткрыли дверь в частотную область представления временного ряда. В новой статье мы продолжим начатую тему. И рассмотрим метод, позволяющий не только проводить анализ, но и прогнозировать последующие состояния в частной области
Нейросети — это просто (Часть 89): Трансформер частотного разложения сигнала (FEDformer) MetaTrader 5のため
Все рассмотренные нами ранее модели анализируют состояние окружающей среды в виде временной последовательности. Однако, тот же временной ряд можно представить и в виде частотных характеристик. В данной статье я предлагаю вам познакомиться с алгоритмом, который использует частотные характеристики
Нейросети — это просто (Часть 88): Полносвязный Энкодер временных рядов (TiDE) MetaTrader 5のため
Желание получить наиболее точные прогнозы толкает исследователей к усложнению моделей прогнозирование. Что в свою очередь ведет к увеличению затрат на обучение и обслуживание модели. Но всегда ли это оправдано? В данной статье я предлагаю Вам познакомиться с алгоритмом, который использует простоту и
Нейросети — это просто (Часть 87): Сегментация временных рядов MetaTrader 5のため
Прогнозирование играет важную роль в анализе временных рядов. В новой статье мы поговорим о преимуществах сегментации временных рядов
Нейросети — это просто (Часть 86): U-образный Трансформер MetaTrader 5のため
Мы продолжаем рассмотрение алгоритмов прогнозирования временных рядов. И в данной статье я предлагаю Вам познакомиться с методов U-shaped Transformer
Нейросети — это просто (Часть 85): Многомерное прогнозирование временных рядов MetaTrader 5のため
В данной статье хочу познакомить Вас с новым комплексным методом прогнозирования временных рядов, который гармонично сочетает в себе преимущества линейных моделей и трансформеров
Нейросети — это просто (Часть 84): Обратимая нормализация (RevIN) MetaTrader 5のため
Мы давно уже усвоили, что большую роль в стабильности обучения модели играет предварительная обработка исходных данных. И для online обработки "сырых" исходных данных мы часто используем слой пакетной нормализации. Но порой возникает необходимость обратной процедуры. Об одном из возможных подходов к
Нейросети — это просто (Часть 83): Алгоритм пространственно-временного преобразователя постоянного внимания (Conformer) MetaTrader 5のため
Предлагаемый Вашему вниманию алгоритм Conformer был разработан для целей прогнозирования погоды, которую по изменчивости и капризности можно сравнить с финансовыми рынками. Conformer является комплексным методом. И сочетает в себе преимущества моделей внимания и обычных дифференциальных уравнений
Нейросети — это просто (Часть 82): Модели Обыкновенных Дифференциальных Уравнений (NeuralODE) MetaTrader 5のため
В данной статье я предлагаю познакомиться Вас с еще одним типом моделей, которые направлены на изучение динамики состояния окружающей среды